人工智能l2，人工智能l2正则化

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能l2的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能l2的解答，让我们一起看看吧。

锐明技术主要产品？

通过将AI技术、视频技术及万物互联技术应用到环卫监管领域,打造了环卫作业及垃圾分类智能监管解决方案。

安全驾驶辅助、驾驶员状态智能识别及盲区行人监测预警功能的驾驶主动安全套件。LDWS、FCW、PCW、盲区监测、DSM等,属于自动驾驶技术L2、L3范畴,并已经在各类商用车上得到大规模应用。

驾驶员人脸识别功能的智能车载监控终端。

无人驾驶汽车属于人工智能吗？

就技术划分来说，无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分，下图表示得很清晰了，SAE L0就代表的是普通汽车，SAE L5就代表的是全域自动驾驶，汽车可以在任何情况下自己行驶。

而人工智能（AI）则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一个是细分领域下的特定产品，一个则是学科，如果要死抠用词的话，“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程，道理是一样的。

不过这只是我们的语言习惯而已，我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。

那当然是了，因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。

自动驾驶技术的核心是依靠ECU（车载电脑）实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢？要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。

而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

我们拿特斯拉来说，它的“全自动驾驶计算机”（FSD 计算机），目前这款AI芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中。这款芯片上限值能提供2TB/秒的带宽。

不过话说回来，无人驾驶除了AI技术外，还需要其他技术的支撑才行，比如5G网络、线控技术等，这些都是决定汽车是否能实现无人驾驶的重要原因之一。

无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。

无人驾驶需要实时采集周边路况信息，并进行处理，具备大数据处理的特点。同时，需要自主进行路径规划和路况学习，属于机器学习一类。

所以无人驾驶是属于人工智能的。

其实，这要看对人工智能的定义是什么，在很多人看来这就是人工智能，甚至官方或者政府也定义为人工智能应用，的确相关于之前汽车，无人驾驶的应用可以说是跨时代的。

但就我个人认为，这并不能算是人工智能，而且按理以现在人类可以达到的算力是没有可能实现真正的人工智能（量子机有可能达到）。无人驾驶说白了只是基于各种传感器数据再利用一系列预设算法进行机器判断，没有体现真正的“智能”（自我思考和判断，当然这个是很可怕的）。

所以我个人认为无人驾驶只是基于现有互联网，物联网（射频技术、传感器技术，图像识别技术等）联动的一个高级应用形式，离真正的“智能”不可同日而语。

无人驾驶应该是多项技术的综合，不能完全划归到属于人工智能。这里面比较重要是物联网，雷达及人工智能。在环境探测中就会用到图像识别，在驾驶决策中就会用到机器学习。这两项都是人工智能中的技术。

到此，以上就是小编对于人工智能l2的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能l2的2点解答对大家有用。