谭铁牛人工智能，谭铁牛人工智能论文

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人工智能研究究竟需不需要量子计算机那样的计算能力？

答案是肯定的。因为计算能力越强，意味着数据处理能力就越强，人工智能做出决策的时间就越短。打个比方，如果谷歌机器人阿尔法狗有量子计算机那样的能力，就可以从一秒钟计算几十步棋，增长到一秒钟计算出上亿种落子方案。能力提升了上千万倍。计算能力越强大，机器做决策就越快越精准。所以人工智能如果能够有量子计算机那样强大的计算能力做支撑，无疑是如虎添翼。因此量子计算机可以说是人工智能实力增长的倍增器。

目前在人工智能领域，哪个国家最强？

毋庸置疑，美国更强。本轮人工智能浪潮，起源自美国，且主要由私营部门主导。例如，人工智能突然大热，一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收购的一个英国公司）研发出了能下围棋，且胜过人类顶尖棋手的算法。当前，美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域，展现出全面领先优势。这背后是（1）美国良好的市场环境；（2）强大的基础研究实力；（3）远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外，本次人工智能革命，基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。

因此可以说，此次人工智能革命，乃是美国科学技术和产业界长期深耕，厚积薄发的产物。

但是，中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说，全球人工智能浪潮来临时，站立潮头的只有中美两国。其中美国独领风骚，中国紧随其后，虽然有差距，但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大，而且还将继续扩大。

中国的优势在于：第一，中国政府高度重视人工智能，在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓；中国地方政府大力推广人工智能，体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中国政府、企业具有大胆尝试的劲头，在法律、伦理、规范方面，采用实用主义做法，努力做到事后监管，防止法律法规阻碍技术进步，在此背景下，中国资本市场也迅速予以积极支持。（3）中国市场容量较大，人工智能企业具有较大的成长空间；民众隐私意识较弱，企业能够方便地积累大数据资源，服务于人工智能技术研发。

当前，中国在计算能力（主要是超算）、数据资源（基于8亿网民的数据流量）方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术（体现基础研究能力）、人才培养能力（体现高校竞争力）、数据国际化/多样化/多元化（数据代表性和质量）等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段，短时间还难以分出胜负。

人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点，甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看，美国无疑是领头羊，但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑，人工智能被提升到中国的国家战略高度，对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。

从2012年到目前，国内人工智能领域已有超千家企业，投资额近1500亿元，仅2017年投资总额就超600亿元。而根据麦肯锡的数据，2016年中国占据AI投资的17%，虽然美国以超60%的比例牢牢占据首位。对比国外科技巨头，国内以腾讯、百度为代表在AI技术研发等方面同样投入重金。

目前，虽然中美在国家顶层对于AI的战略高度都给予足够重视。但是产业上的差距目前依然明显。首先，技术起步晚导致国内无论AI企业数量相比美国还是有不少差距，目前仅有美国的一半。早在上世纪90年代，美国就开始涉足AI，并且10多年前就开始快速发展，目前趋稳，而国内在2014年左右才开始获得足够重视，并开始进入快速发展期。

其次，美国在AI布局均衡且在算法、芯片等产业核心领域积累了强大的技术优势。AI和云计算等领域类似，同样需要基础层、技术层和应用层几个方面的支持。而国内在芯片（基础层）、自然语言处理、计算机视觉和图像（技术层）等领域积累尚不足，直接对AI应用也带来一定影响。

最后，由于AI人才的缺乏，也导致国内在吸引人才和基础研究等方面需要下狠功夫。美国对于科技基础研究极为发达，扎实的人才培养体系为产业不断输送优秀AI人才，这目前则是国内一大软肋。

不过，随着近年来国家和科技巨头对于海外科技人才的引进和本土的积极培养，已经展现出积极的一面。况且坐拥巨大的人口数据优势和投资实力，让国内AI产业无论是技术还是应用发展上都有足够的吸引力，加上国内对于新科技所展出的包容心，中国AI革命值得期待。

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