人工智能吹，人工智能吹了多少年
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能吹的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能吹的解答，让我们一起看看吧。
智能家居吹起人工智能“风”，都有哪些产品面世？
目前所谓的智能家居，不过只是增加了远程控制而已。所以，智能家居现在只是厂家的噱头，因为从普通家居到只能家居的进化，需要一个中央控制系统，但目前并没有真正意义上的中央控制系统，所有的家居，远程人为的手动控制，并不能实现智能
思考 | 李彦宏AI大会湿身，人工智能赋能下的无人机应该被泼冷水吗？
深思熟虑、冥思苦想、思前想后、绞尽脑汁、深谋远虑
一、深思熟虑
白话释义：深入地反复地考虑。
朝代：宋
作者：苏轼
出处：《策别第九》：“而其人亦得深思熟虑，不过十年，将必有卓然可观者也。”
翻译：而这个人也有深入地反复地考虑，不用十年，将必然有客观的发展
二、冥思苦想
白话释义：指绞尽脑汁，苦思苦想
朝代：1981年
作者：佚名
引证：《十月》：“这会儿你在这儿冥思苦想，脑子里一定在盘算：怎么样再？”
三、思前想后
白话释义：形容前前后后地反复思考。
朝代：明
作者：许仲琳
出处：《封神演义》：“第五十二回：“太师十分不乐；一路上思前想后。”
翻译：太师十分不高兴，一路上前前后后地反复思考
四、绞尽脑汁
白话释义：费尽心思。
朝代：近代
作者：老舍
引证：《四世同堂·偷生·三十七》：“唯其如此；他才更能显出绞尽脑汁的样子；替她思索。”
五、深谋远虑
白话释义：计划得周密，考虑得久远。
朝代：汉
作者：贾谊
出处：《过秦论》：“深谋远虑；行军用兵之道”
翻译：计划得周密，考虑得久远，是行军用兵的道理
感谢邀请，做一个人工智能领域的应用推广者，我从自己的角度去剖析一下百度AI。
人工智能这一波主要在于深度学习，深度学习算法最重要的在于大量的样本数据。所以人工智能这一次的主要应用在于数据智能和感知智能，根据这两个基础上才能做出来认知智能和决策智能。简单的理解就是没有数据，什么都不智能。
再看看百度的不足，百度主要布局无人驾驶。无人驾驶领域，在短期的3~5年数据化程度都比较低，并且它依赖于城市的智能化道路的智能化，所以百度布局的这项智能产业，基本上在5~10年看不到有任何回报。所谓在发布会上点刺的所有东西，基本上是以人工配合为主的概念设计，比人工智能真正落地还需要5~10年，或许会更久。
在百度的数据优势在于搜索上，搜索本身的数据的多样性和复杂度其实很难应用到人工智能领域。所以百度的AA大脑基本上停留在设计层面，到应用还差十万八千里。
其实这次泼水事件是让百度更加冷静的看待自己的AI技术。陆奇离开百度之后，百度的AI基本上停留在最初设计的框架阶段，在研发投入和应用建设上几乎没有任何案例。
人工智能现在每个人来说，主要是构建适合自己的样本数据，然后借助于深度学习的算法提高我们认知和决策的部分效率即可。
所以说百度这次破损事件更多的是跟百度的AI教一下冷静的凉水。另外一个维度也是让我们全民都要冷静思考，人工智能到底为自己能做些什么。
少吹点牛皮，多干点实事，这才是人工智能的本质。
作者:聂潜 AI区块链专栏作家。
人工智能这么发达么？到底是社会进步还是给社会添堵？
人工智能，第一次大规模的走进大众的视线，是16年阿尔法狗大战李世石，并将李世石斩落马下时开始的，果然，任何事情都逃不过媒体定律。媒体才是一切的主宰。无论是大众根本不清楚到底能带来哪些提升的5G，还是把大众忽悠的云里雾里的区块链，亦或是到现在人们还以为指的是西部世界中的机器人的人工智能，只要是媒体敢宣传，人们就敢信。
那么话说回来，现在的人工智能到底发展到什么阶段了呢？
可以用两句来来概括：第一，跟大众理解的人工智能完全不是一回事；第二，在商业界，已经有一些应用可以盈利，只是应用还比较窄。
接下来就分别就这两个方面来展开解读。
第一点呢，跟大众理解的人工智能完全不是一回事。大众所理解的人工智能，一般都是来自于影视剧作品，无论是威尔史密斯的机器人，还是《西部世界》中的人工智能，还是《终结者》系列中的终结者，再或是各位商业界、科技界、IT界的大佬张嘴闭嘴警告着人们要警惕人工智能，这一切的一切，都将人工智能吹到了一个无所不能的高度，但是，请注意，是未来，遥远的未来。这就好比当牛顿发现万有引力定律的时候，就开始讨论未来登月计划一样的超前，当然，我相信牛顿当年并没有讨论过登月的事，即使讨论的话，也是当成笑话来谈的。但是，我们现在每一个普通大众可不这么认为，他们会觉得，《西部世界》和《终结者》中的人工智能已经不远了，甚至有一种错觉，好像明天就可以做到。这就有点胡扯了。
那么现在的人工智能到底处于一个什么阶段了呢？这就是我接下来要说的第二点，现在的人工智能还只是局限在商业界，在极少数的领域和行业有着落地应用，而在这些应用当中，跟普通消费者关系最密切的，普通消费者最直观能感受得到的，就是语音识别和图像识别。
语音识别，生活中处处可见，语音输入法，大家几乎天天都在用；图像识别，办公室中的门禁，高铁站中的闸机都会用到人脸识别，就是图像识别的一种。
除此之外，还有一些决策类的应用，说到这里，也基本上差不多，现阶段的人工智能也就到此为止了。
那为什么会感觉人工智能如此火爆呢？大家可以关注我，并查看我往期的视频，了解人工智能的前世今生。
基础薄、应用难、门槛高，新媒体AI究竟如何落地？
谢谢邀请
其实新媒体和人工智能（AI）融合、开发的工作近几年一些大型媒体和相关专业公司做了有益的探索，下面举几个例子大家可以体会一下。
凤凰新闻客户端开发了“小凤百事通”，后台机器人自主撰稿、自主运营。她能在瞬间搜集大量数据并写成一篇新闻。
九寨沟7.0级地震，机器人记者能在25秒540字配4张图。这就是说25秒机器人完成了数据挖掘、数据分析、自动写稿全过程。
央视国际网络无锡有限公司是一家名400员工的新媒体创新科技企业。有国内领先的海量网络视频数据库，支撑多个国家级新媒体集成播控平台。以及提供融媒体服务（智能剪辑、视频制作、媒体大数据分析）。大多数工作也是人工智能机器人完成的。
还有日本索尼公司第一首人工智能创作的歌曲“Daddys car”。可以搜索一下试听。
然后我们确定几个概念：
一，AI人工智能是媒体走向智能化的最佳载体。将成为互联网思维的传感器。
二，技术领域的协作分工也已形成。像数据处理、机器人深度学习、智能推荐、视频自动剪辑、智能协作、智能分发等。
三，AI人工智能的智能程度取决于算法。可以理解为它是一个关键技术。
四，数据是智慧媒体的核心资源，在此基础上媒体才能实现个性化产品创造和满足大众个性化需求。
五，最终目的是靠人工智能技术精准了解用户需求，提升获得信息的效率。进而满足用户个性化需求。
其实“基础薄 应用难 门槛高 ”是我国科技人员自己提出来的，是一种谦虚的表现。就像在高铁、航空、无人机等领域中国人从来不缺远见和智慧。但最终避免走共享单车的老路，把人工智能吹成泡沫。
科技领域需要踏踏实实的实践者和探索者。
到此，以上就是小编对于人工智能吹的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能吹的4点解答对大家有用。