人工智能法则，人工智能法则第零定律

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能法则的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能法则的解答，让我们一起看看吧。

人工智能的第一条定律？

第一定律被称为阿什比定律（Ashby's law），该定律由《大脑的设计》（Design for a Brain）一书的作者、控制论科学家 W.Ross Ashby 提出，他认为任何有效的控制系统都必须和它所控制的系统一样复杂。

人工智能的三大限制？

1. 骗过一次就能畅通无阻：AI可用于欺骗其他AI

这是个大问题。安全人员用AI优化威胁检测的同时，攻击者也在琢磨着用AI规避检测。公司企业用AI以更高的准确率检测攻击，攻击者就用AI来开发更智能、会进化的恶意软件来规避检测。基本上，恶意软件就是用AI来逃过AI检测。恶意软件一旦通过了公司的AI检测关，可以很轻松在公司网络内横向移动而不触发任何警报，公司的AI会将恶意软件的各种探测行为当做统计错误加以排除。而到恶意软件被检出之时，安全防线早已被洞穿，伤害也可能已经造成。

2. 功耗成问题：低功耗设备可能拖不动AI

物联网(IoT)设备通常都是低功耗小数据量的。如果攻击者成功将恶意软件部署到了这一层次，那AI基本就顶不上用了。AI需要大量内存、算力和大数据才可以发挥作用。而IoT设备通常不具备这几个条件，数据必须发送到云进行处理才可以受到AI的响应。而那时，已经太迟。就好像出车祸时车载AI会自动拨打报警电话并报告车辆所处位置，但车祸已经发生的事实改变不了。车辆自动报警可能比等路人帮忙报警要快一点，但仍然无法预防撞车。AI最多有助于在设备完全失控之前检测出有什么不对劲，或者，在最坏的情况下，让你不至于失去整个IoT基础设施。

3. 已知的未知：AI无法分析自己不知道的东西

严格控制的网络上AI运行良好，但现实世界缤纷多彩不受控。AI有四大痛点：影子IT、BYOD项目、SaaS系统、雇员。无论你给AI灌注了多少大数据，都得同时解决这4个痛点，而这是难度大到几乎不可能的任务。总有雇员会通过不安全WiFi网络在个人笔记本电脑上打开公司的Gmail邮件，然后，敏感数据就此流失，AI甚至连知道这一事件的机会都没有。最终，公司自己的应用可以受到AI保护，防止用户误用，但终端用户使用你根本感知不到的设备你是无法防护的。另外，仅提供智能手机App，不提供企业访问控制，更不用说实时日志的云系统，你又怎么引入AI呢?这种情况，企业没有办法成功利用机器学习。

AI确实有所帮助，但它并非游戏规则颠覆者。AI可用于在受控系统中检测恶意软件或攻击者，但难以防止恶意软件被部署在公司系统中，而且除非你确保它能控制你所有终端设备和系统，否则它一点用都没有。网络攻防战一直在继续，只不过，防御者和攻击者都在用与以往不同的武器，而我们的防御只有在恰当部署和管理之下才会有效。

人工智能受限于机器人三大定律的限制

1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参 与中。

2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。

3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。

到此，以上就是小编对于人工智能法则的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能法则的2点解答对大家有用。