人工智能历程，人工智能历程经历了几次起落

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能历程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能历程的解答，让我们一起看看吧。

人工智能的发展历史？

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）的发展历史可以追溯到 1950 年代初期，但是该领域的起源可以追溯到更早的时期。下面是人工智能的主要发展历程：

1. 早期探索（1943-1955）：在 1943 年，心理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 合作提出了一种理论模型，称为 McCulloch-Pitts 神经元模型，它标志着神经计算理论的诞生。1950 年，艾伦·图灵提出了“图灵测试”的概念，成为检验智能机器的标准。此时期开辟了人工智能的先期研究。

2. 逻辑推理和专家系统（1956-1980）：1956年，约翰·麦卡锡等人组织了一次历史性的会议，标志着人工智能研究正式开始。在 60 年代，研究人员聚焦于逻辑推理和专家系统方面的研究，开始创建运用推理方法代表人类智能的程序。

3. 知识表示与处理（1980-现在）：由于以前的人工智能系统将适应力能力限定在非常紧密的边界之内。为提高人工智能的判断、学习和适应动态环境的能力，研究人员开始致力于构建能够自我修正和学习的机器。这就是传统上所称的“弱人工智能”进化为“强人工智能”的时期。

4. 深度学习和自然语言处理(2010-现在):随着大量数据和计算能力的增强，深度学习这个重要技术重新受到关注，这种技术的核心是人工神经网络，是模拟人类神经元运作方式的数学模型，模型可以不断的更新， 人工智能领域也涌现出很多成功的应用，自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐算法等。

金融科技的发展历程？

金融科技的发展经历了许多不同的历程，在数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新运用在金融行业上，使金融的发展不断在适应网络科技的要求。

如智能监管的变化，防范金融风险是金融工作永恒的主题，因此，科技在金融方面的智能运用则加强了这方面的使用；从普通信息化到互联网金融阶段再到金融和科技深度融合，充分体现了金融科技有持续发展。

现在我们所说的人工智能，和10年前提出的“人工智能”概念有什么不同？

个人感觉，十年前大家所说的人工智能，更多指强人工智能或通用人工智能，而近几年随着人工智能概念的热炒，媒体和业界所说的人工智能更多是弱人工智能，或专用人工智能。

近年来深度学习在图像识别，语音识别，NLP和游戏等领域的突破导致人类在这些领域内取得了远超之前一二十年，甚至几十年的成就。这些成就刺激了资本的野心，创业者的开拓精神，媒体的喧嚣，以及各国政府的不甘寂寞，从而推动了近年来科技领域最大的泡沫（在这里泡沫是中性词，没有感情色彩）。为了容易让公众理解和便于传播，媒体精英把这些技术统称为【人工智能】，听起来非常高大上，但实际上这些技术离真正的人工智能，即通用人工智能还差的很远（可以说比电子管到集成电路的技术鸿沟还大）。这些技术本质上仍然是一种学习数据映射函数的方法，虽然比之前的机器学习技术有一些优势，但是在研究范式上并没有超越之前的研究，仍然是弱人工智能。在这种研究范式下，是否能实现能灵活理解概念，能从多种媒介中自我学习的强人工智能？大多数行家是很悲观的。不过为了各自的需要，所有的利益相关方（媒体为了抓眼球和流量，资本和创业者为了造势，政府为了推出新的经济增长点）尽量不提这点，只强调【人工智能】，只要能把懵逼的公众弄的更加懵逼就行。。。不是说这些进展不够伟大，问题是这种泡沫让很多普通人过高的估计了人工智能领域的进展，真的相信人工智能比四岁小孩儿还聪明（这里就不点名一些屁股决定脑袋，为大公司站台的专家了）

想想十年前，人工智能技术还没被这么多利益相关方绑架和炒作，只有一小部分业内人士关注，说到【人工智能】，当然指的是科幻电影里那种能和人聊天，善解人意，上知天文，下知地理，能帮助人类解决问题的超级AI了，至于什么人脸识别，机器翻译，真的不太好意思说这就是人工智能啊。。。不过当年也有两个概念，啥技术都想往上靠，一个是物联网，一个是大数据。。。

到此，以上就是小编对于人工智能历程的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能历程的3点解答对大家有用。