盖茨 人工智能，盖茨看好人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于盖茨 人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍盖茨 人工智能的解答，让我们一起看看吧。

比尔盖茨对ai的影响？

盖茨认为，ai是未来最具潜力的技术之一，可以帮助我们解决许多人类面临的难题，如医疗保健、能源、气候变化等领域。

盖茨也警告说，人工智能也存在一些潜在的风险，例如可能会导致人类失去工作、隐私问题以及不稳定的安全性等问题。

盖茨强调，我们需要为人工智能的发展和应用制定相应的道德、法律和政策框架，确保其在正确的轨道上发展，同时还需要投资培训和教育，帮助人们掌握与人工智能相关的技能

投身慈善事业的比尔·盖茨，近期对人工智能技术的看法，发生了哪些改变？

周一的时候，微软联合创始人、知名慈善家比尔·盖茨发表了其对于人工智能（AI）的最新看法，称这项技术“类似于核能与核武器，既危险又有前途”。

盖茨敦促道：“人工智能是一项不同寻常的技术，有可能伤害或帮助我们。为确保不走偏，我们应该着力于借助 AI 来改善健康和教育”。

【图自：Cnet / Stephen Shankland】

在斯坦福人类中心 AI 研究所举行的会议上，盖茨发表了关于 AI 如何帮助人类在医学和教育上取得良好发展的讨论。

尽管多年来，盖茨一直担心人工智能的技术风险，但还是表示 —— 这是一个发展增强社会科学的机遇，其中最重要的，就是教育本身。

在基于神经网络的新技术的推动下，人工智能可以让计算机模拟人类大脑的工作方式，从而推动技术行业的发展。

目前 AI 已被用于从面部识别到筛查收件箱中的垃圾邮件等诸多领域，但盖茨显然希望不希望止步于与此，即只让亚马逊、谷歌、Facebook 之类的科技巨头受益。

盖茨举例称，AI 已经在 23andme 的遗传数据分析中起到了很大的作用，其发现硒元素的短缺，可能与非洲的早产有关。

在 AI 的帮助下，我们有望在 18 个月内深入了解，为至少 2 万名妇女提供帮助。预计可减少 15% 的早产儿，每年证据大约 8 万条生命。

至于教育，盖茨希望 AI 能够找到在学校和其它地方的新应用，调动教学和学习的积极性，让孩子们接受更好的教育，将辍学率控制在更低的水平。

对于美国的技术领先优势，盖茨认为，尽管在某些方面已经被其它国家夺得先机，但美国仍处于独特的地位。

从现在起到十年后，研究人员可能开发出一个能够读取科学研究论文，以推动生物学进展的人工智能技术。

遗憾的是，当今 AI 系统的内部运作过于难以理解。盖茨称：当前的深度学习系统，大多数不透明的，这点令人感到不安。希望未来可以在不降低性能的情况下，提升 AI 的‘可解释性’。

人类计算的深刻社会变革，才刚刚开始，但却已经陷入了社交网络带来的问题中。没人能够意识到这些戏剧性的变化，我们今日的辩论，也仅仅是一个开始。

当盖茨还在微软的时候，人们曾担心 PC 会扩大富人与穷人之间经济机遇的“数字鸿沟”。比如资金充裕的学校，才买得起计算机。

盖茨打趣道，经历了这么多年的教育，个人计算机的价值，早已经没有那么夸张了。不过这也是一件好事，表明所谓的‘数字鸿沟’并不是我们挖出来的。

比尔盖茨说中国人工智能比美国差太多，真的么？

比尔盖茨的说法部分正确，中国目前人工智能在整体上的确还比不上美国，比如芯片制造和基础理论研究，但是在部分技术和应用方面已经超过了美国，我们可以从两个维度来看这个问题：

人工智能的三要素：算法、算力和大数据

1. 机器学习是目前主流的AI算法，它是由美国人发明的，显然美国在这方面拥有领先的优势。

2. 从算力看，目前主要的人工智能芯片为GPU。而根据麦肯锡数据显示，在当前全部图形芯片市场中，英特尔占据71%的市场，英伟达的市场份额为16%。也就是说在目前公认的通用性最强的AI芯片领域，美国企业基本占据了90%左右的市场份额，具有自然的垄断优势。

3. 中国独有的数据优势，由于人工智能发展的其中一个关键就是大数据，中国的海量用户以及数据可以为人工智能带来更多的燃料，这样的优势是美国无法比拟的。

人工智能的三个层次：理论研究、技术、产业

理论研究层面，中国虽然已经在论文发表数量上超越了美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国甚至是英国同行。这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。

技术层面，我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国在2010年左右人工智能专利就已经赶上并逐渐超越了美国，到2016年中国人工智能的专利数几乎是美国的2倍还要多。

产业层面，从每年新增的企业数来看的话，中国人工智能的企业数已经超过了美国，跃居世界第一。

另据CB Insights的数据，在对AI初创公司的资助上，中国已经超越美国成为世界第一大国，即2017年中国占全球人工智能启动资金总额的48％，而美国仅为38％。

中国在人工智能领域的优势主要集中于技术应用层面以及国家和政府对于产业上的扶持，尤其是2017年10月十九大报告将人工智能作为一项发展内容明确提出，这意味着人工智能上升至国家战略层面。但是在基础的理论研究层面，中国和美国还存在着不小的差距，还需要一些时间赶上。

比尔·盖茨没有说错，中国的人工智能水平目前与美国的水平相比，至少有5年左右的差距。

李开复在今年3月8日的AI主题沙龙上曾经明确表示过这一观点，他认为中国目前的人工智能水平想要追平美国，还需要5年的时间。

从互联网AI方面，目前中国拥有的数据是比美国多的，而且由于美国和欧盟的立法对于隐私保护相当严苛，这也让美国的互联网公司在数据搜集方面面临问题，没有大数据的支撑，互联网方面的人工智能是没办法全面展开的，所以中国目前拥有在互联网AI方面超越美国的基础条件了。

但在商业AI领域，李开复认为中国想要超越美国是比较难的，因为过去20年左右，美国的商业数据方面是有成型的数据仓库的，而且是马上拿来就可以用的，比如银行的数据、零售的数据等等。但在国内，李开复认为同样的数据在国内是比较难找的。

在无人驾驶领域，目前美国的Waymo公司也处于遥遥领先的地位，2018年前后，美国市场研究机构Navigant Research曾发布了“无人驾驶技术排行榜”（Autonomous Driving Leaderboard），其中百度公司的无人驾驶技术排名中上游水平，但距离美国的Waymo公司还有相当大的差距。

在我国的长远战略规划中曾提到，到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，到2025年，人工智能成为中国产业升级和经济转型的主要动力。

而目前中国在人工智能超越美国的一点是：2017年中国占全球人工智能启动资金总额的48％，而美国仅为38％。

这说明中国在人工智能领域的投资额度非常大。但中国的人工智能人才却相当匮乏，据领英在2017年第一季度的一个报告里提到，美国有85万人从事人工智能行业研究，而中国只有5万人，就连印度都有15万人，是中国的3倍。

上图数据来自《2017全球人工智能人才白皮书》

尽管中国的人工智能可能在大数据方面有机会反超美国，但在核心硬件、半导体产业方面很难超越美国的地位。

前Google首席执行官施密特在一次科技峰会上也曾表示，尽管美国在未来5年会继续保持领先地位，但中国将会以极快的速度赶上。施密特说：

到2020年，中国将迎头赶上；到2025年，他们将超过我们；到2030年，他们将主宰这些行业。

可见中国目前的人工智能水平确实如比尔盖茨所说，差距还是很大的，至少是5年左右的差距。

哈哈，这肯定是真的了。一句话就可说清。因为人工智能的基本要件是电脑，而电脑的基本要件是cpu，而cpu的基本要件要芯片，而制造芯片的最基本工具是光刻机，人工智能要求人脑神经化控制，所以中国没有28nm以下的光刻机，一切都是空谈。

到此，以上就是小编对于盖茨 人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于盖茨 人工智能的3点解答对大家有用。