嵌入式与人工智能，嵌入式与人工智能结合

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于嵌入式与人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍嵌入式与人工智能的解答，让我们一起看看吧。

嵌入式和人工智能有关联吗？

嵌入式和人工智能之间是有关联的。嵌入式系统是指嵌入到其他设备或系统中的计算机系统，例如智能手机、平板电脑、智能家居、智能穿戴设备、工业控制系统等。这些设备通常需要具备一定的智能化功能，例如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等，这些功能都需要使用人工智能技术来实现。

在嵌入式系统中，人工智能技术可以用于实现各种智能化应用，例如语音助手、智能家居控制、智能健康监测、智能交通管理等。同时，嵌入式系统也可以为人工智能技术提供更好的运行环境和硬件支持，例如低功耗、高性能的处理器、传感器、摄像头等。

因此，嵌入式和人工智能之间是密切相关的，嵌入式系统可以为人工智能技术提供更好的运行环境和硬件支持，而人工智能技术则可以为嵌入式系统提供更加智能化的应用和服务。

嵌入式ai技术证书好考吗？

嵌入式 AI 技术证书的考试难度因机构不同而异。一般来说，好考的嵌入式 AI 技术证书通常需要满足以下几个条件：

考试内容比较基础：好考的嵌入式 AI 技术证书考试内容通常不会涉及过多的高级概念和技术，而是更注重基础知识的掌握。

考试难度适中：好考的嵌入式 AI 技术证书考试难度通常不会太高，考生可以通过适当的复习和练习来掌握考试内容。

考试形式合理：好考的嵌入式 AI 技术证书考试形式通常比较合理，例如选择题、简答题、操作题等，考生可以根据自己的优势选择适合自己的考试形式。

考试费用较低：好考的嵌入式 AI 技术证书考试费用通常不会太高，考生可以根据自己的经济状况选择适合自己的考试费用。

需要注意的是，机构的不同可能会影响证书的考试难度，因此在选择证书时，建议咨询多个机构，了解不同证书的考试内容和难度，再根据自己的实际情况选择适合自己的证书。

嵌入式开发与人工智能哪个更需要有高深的数学知识做基础？

第一，人工智能是现在比较热门的发展方向，教育、金融、交通等各个领域都在应用人工智能，正如李开复所说：“人工智能的到来，所带来的改变绝对不仅仅是一个科技的改变，它对所有的行业都会重新定义与颠覆。”

第二，相比而言，嵌入式开发是较为大家熟悉的领域，也是很多IT、工程师领域的学习内容。

第三，不管是嵌入式开发，还是人工智能，都要学习数学知识作为基础，才能得到更好的发展。

谢邀。如果只是想做应用，只是想做普通开发，那无论是嵌入式还是人工智能，都不需要高深的数学知识做基础，基本上就是熟悉模块和接口，能用，用好即可。

如果想更深一层去学习和研发，那无论是嵌入式还是人工智能，都需要数学知识，相对而言，人工智能更需要高深一点的数学知识，信号，算法，逻辑，都派得上用场。

话又说回来，不管是嵌入式还是人工智能，现成都有不少优质开源免费库资源可以使用，分享主义，拿来主义，淋漓尽致。

最后再说，嵌入式和人工智能是相互包含，相辅相成的，并无绝对的界限。谢谢大家。

一般而言，跟算法相关的，语言数学基础比较多，人工智能主要是说的算法，所以，人工智能对数学要求比较高…

其实这个问题本来就不存在矛盾，人工智能偏向理论研究，嵌入式开发偏向实现，人工智能最终落地很多时候都依赖于嵌入式开发相关，两者其实是相辅相成的

嵌入式前景怎么样？

谢邀 根据我在BAT的经验来说，嵌入式的前景与JAVA，Python等热门语言相比，确实竞争力不足。

接下来我从语言使用以及待招职位两个维度来论证这个结论。

嵌入式编程语言

嵌入式听起来好像很复杂，但是其实与我们的生活息息相关，大到汽车，小到电饭锅，这些都离不开嵌入式编程。

由于嵌入式靠近底层，常用的编程语言是C/C++语言，这就意味着嵌入式开发工程师的入门门槛要比其他编程语言更加的高。

C语言虽然是计算机相关专业在大学期间的必修课，但是不可否认的是，这门语言对待新手并不友好，且想要达到精通的水平的难度更大。C/C++里一些关于多重继承，指针等概念过于抽象，需要你首先对操作系统，硬件等有了相当的了解之后，才能很好的掌握。

最后，如上面所说，由于嵌入式需要硬件支持，因此调试成本也远比在计算机上装一个java，Python环境要大的得多。

职位信息

我分别以C以及嵌入式为关键字，在某招聘网站上搜索了目前待招的职位信息。

根据截图我们可以看到，当前全国范围内，C语言与嵌入式工程的职位总数不过500多个。

随后，我又以java与PHP做关键字，搜索结果分别是1576与486，远远高于嵌入式相关。因此，从社招放出的职位信息，嵌入式的前景就可见一斑了。

综上，嵌入式作为我们生活中必不可少的底层支持，是不会被取代的，但是其前景也确实不如其他语言广阔。

以上是我的浅见，欢迎各位给我留言交流。

我是苏苏思量，来自bat的Java开发工程师，每天分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

既然能够问出这样的问题，我想你一定是对嵌入式行业不了解，嵌入式技术在我们日常生活中应用了很多，比如电子产品，尤其是我们生活中拥有的智能手机、智能电视、智能机器人等等都是利用了嵌入式技术研发出来的，单从这方面来看，前景就相当不错。

接下来就简单下嵌入式就业前景吧。

嵌入式开发领域：嵌入式可以说是当下最有前途的IT应用领域，小到电子词典、手机，大到航空航天设备都是典型的嵌入式系统，因此，通过嵌入式技术人才的职业发展空间是非常大的。

嵌入式人才需求：目前国内的嵌入式人才是季度匮乏的，据权威部门统计，我国嵌入式软件人才缺口每年为40万左右，很多知名大型企业对嵌入式人才都有大量的需求，供不应求的现状也导致嵌入式人才身价上涨，可以说越是有专业经验的工程师，就业竞争力也就越大。

嵌入式就业方向：既然嵌入式技术应用领域非常广泛，那嵌入式工程师的从业方向可以说是多元化的，在嵌入式培训之后，可以从事消费电子、安全安防、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发岗位就业，担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师，从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。

从开发领域、人才需求和就业方向等因素来分析，学习嵌入式，前景十分广阔，在未来的智能时代中，嵌入式工程师无需担心就业前景。从一些招聘网站的信息来看，一般有2—3年工作经验的嵌入式开发工程师，其平均年薪也都在15万以上，职位发展空间也很大。

首先，嵌入式方向未来的发展潜力还是比较大的，在工业互联网和人工智能的推动下，未来嵌入式产品的应用边界会逐渐拓展，这个过程也会释放出大量的高附加值岗位。

早期的嵌入式开发主要涉及到三层技术体系，分别是感知层、网络层和平台层，随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，目前嵌入式开发还涉及到边缘层、数据层、应用层和安全层，而这些新增加的技术层（tier）对于嵌入式未来的发展会产生越来越大的影响。

如果当前想进入到嵌入式领域发展，我个人有三点建议，其一是要重视嵌入式操作系统的学习，目前嵌入式操作系统的发展潜力还是比较大的，尤其在工业领域，嵌入式操作系统还有很大的创新空间。

其二是重视积累更多的行业场景知识。嵌入式开发目前越来越细化，很多开发场景对于行业的业务流程认知能力有较高的要求。

其三是重视人工智能相关知识的积累。目前很多计算机专业的同学在读研时会主攻嵌入式与人工智能相结合的方向，借助于人工智能技术也会让嵌入式开发获得一个更大的创新空间，而且在工业互联网时代，嵌入式与人工智能相结合也是一个必然的发展趋势。

嵌入式开发的工作环境整体还是不错的，但是相对于纯粹的软件开发来说，嵌入式开发往往需要完成一些验证环节，这个环节需要一定的动手实践能力，确实有不少同学在做验证的时候会受伤，但绝大部分都是小伤，只要做好防护工作，并不会对身体产生较大的影响。

从目前嵌入式岗位的薪资待遇来看，整体的待遇还是不错的，虽然较互联网大厂的算法岗等高附加值岗位有一定的差距，但是嵌入式开发也有职业生命周期相对比较长，资源迁移能力比较强的优势。

最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。

嵌入式的发展还是很好的，尤其是随着物联网、人工智能以及边缘计算的快递发展，对嵌入式的前景都能起到推动的作用。

先看物联网

所谓物联网就是要实现万物互联互通，尤其是国家最近推出的数字化“新基建”，物联网是重点发展方向之一。而且随着5G时代的到来，会有越来越多的终端智能设备接入到万物互联的这张大网中，而这些终端设备大多数都是嵌入式开发的设备，所以对嵌入式的前景是一种推动。

再看人工智能

随着科学技术的不断发展和提升，计算机的算力是与日俱增，同时伴随着科研人员的不懈努力，构建出越来越多的优质算法。在强大算力和优质算法的加持下，人工智能所能表现出来的能力，受到越来越多人的肯定和追捧。同时随着人工智能应用场景的不断增多，单纯只依靠云端的AI能力显得力不从心，所以边缘智能必定是一大趋势，因为比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放到边缘智能设备，更具性价比，同时可以兼顾网络的不稳定和时延带来的影响。所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，所以也对嵌入式的前景起到了促进作用。

最后看一下边缘计算对嵌入式前景的推动

随着云计算和大数据的快速发展，数据背后的价值被不断的挖掘，同时AI强大的深度学习能力，更是能将数据背后的价值最大化。但是随着应用场景的不断增多。数据的体量成几何式的爆发，完全依靠云计算这个单纯的中心，无法满足终端对速度，时效性的要求，大量的终端设备产生大量的数据，都要对接云中心，如此一来，网络带宽和流量的压力就会不断的攀升。所以边缘计算势在必行，将简单的业务下发到边缘网关，可以采用多种局域网内的通信方式，解决网络带宽和流量压力，同时提高时效性并减少时延。还可以对大量无效赘余的数据进行过滤，把高质量的数据提供给云中心，从而大大提升总体效率。 而这些边缘网关都要依托嵌入式的开发。

总而言之，新技术的发展，都会催生新的应用，新的场景。可以多关注嵌入式和新技术相结合的领域，这些领域都会有不错的发展前景

到此，以上就是小编对于嵌入式与人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于嵌入式与人工智能的4点解答对大家有用。