人工智能的经济影响，人工智能的经济影响研究:以中国制造业工业机器人为例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的经济影响的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的经济影响的解答，让我们一起看看吧。

人工智能的成果和效益？

人工智能对人类社会的影响人工智能系统的开发和应用，己为人类创造出可观的经济效益，专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益”。

经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况，只有在经济形势向好的前提下，才会有其它方面的发展。人工智能的出现，对经济的快速发展起到了相当大的作用。20多年来，人工智能的运用，几乎渗透到各个领域，包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益，有力地促进了经济社会的科学发展。

在诺奖获得者眼里人工智能将如何影响经济？

人工智能是一种强大的技术，正在对经济和社会产生越来越大的影响。以下是一些诺奖获得者对人工智能如何影响经济的观点：

1. 保罗·罗默（Paul Romer）：诺贝尔经济学奖获得者保罗·罗默认为，人工智能将会改变经济的生产方式，从而导致生产的增长率和生产率提高。他指出，人工智能可以帮助企业更好地利用数据和信息，以提高生产效率和创新能力。

2. 威廉·诺德豪斯（William Nordhaus）：诺贝尔经济学奖获得者威廉·诺德豪斯认为，人工智能可以帮助企业更好地管理资源和环境，从而实现可持续发展。他指出，人工智能可以帮助企业更好地利用能源、减少浪费、降低碳排放等，从而实现环境保护和经济发展的双赢。

3. 约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）：诺贝尔经济学奖获得者约瑟夫·斯蒂格利茨认为，人工智能将会导致劳动力市场和收入分配的变化。他指出，人工智能将取代一些传统的人力劳动，从而导致一些工人失业和收入下降。但是，他也认为，人工智能可以创造更多的就业机会，并带来新的收入来源。

4. 保罗·米尔格罗姆（Paul Milgrom）：诺贝尔经济学奖获得者保罗·米尔格罗姆认为，人工智能将会改变市场和交易方式。他指出，人工智能可以帮助企业更好地理解市场和消费者的需求，从而提高市场竞争力和效率。此外，他也指出，人工智能可以帮助企业更好地管理交易和风险，从而提高市场的稳定性和可靠性。

综上所述，诺奖获得者普遍认为，人工智能将会对经济产生深刻的影响。它可以帮助企业更好地利用数据和信息，提高生产效率和创新能力；可以帮助企业更好地管理资源和环境，实现可持续发展；可以改变劳动力市场和收入分配；可以改变市场和交易方式，提高市场的稳定性和可靠性。对于经济和社会发展而言，人工智能是一种重要的技术，如果能够合理应用和管理，将会为经济和社会带来更多的机遇和挑战。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： https://www.cgdirector.com/best-hardware-for-gpu-rendering-in-octane-redshift-vray/）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

（图源：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf）

那么问题就是，如果这些简单的东西，为什么之前没有掀起这个革命？

我认为这是技术的趋势。当算力比较低的时候，人们需要通过智力去选择更复杂的模型，然后优化这个模型的时候就只需要相对较少的计算；而算力比较高的时候，人们只需要一来简单的模型，然后让模型足够大，剩下的就通过优化来实现就行了。所以算力才是最根本的能力，是“一力降十会”的力量。

举例来讲，以前人们设计芯片的时候需要专业人员化很久来设计走线，相关元件的布局，来达到性能的优化。但是近来谷歌开始利用强化学习进行芯片设计，所用的时间更少，而达到的效果可能更好。无他，大不了让计算机对所有布局可能都遍历一遍咯，总能找到最优的那个。如果算力足够，暴力搜素是最能保证最优性的算法，这就是算力带来的优越性。

（图源： https://ai.googleblog.com/2020/04/chip-design-with-deep-reinforcement.html）

那么回到这个问题，人工智能的发展带来的机遇和挑战是什么？人工智能对各个职业的替代性与搜索和优化的难度成反比。越难被搜索和优化的方向，越难被替代；越容易被搜索和优化的方向，越容易被替代。所以，最容易被替代的是：银行柜员，会计，人工客服，保安，制造业工人。不容易被替代的，教师，医生，设计师，作家和研究人员。在此还需要说明，这里面的所谓替代当然不是让这个行业没有了，而是说不需要那么多人了，可能原来这个行业需要100人，最后只有10个人就可以了。其实这也意味着越多的人将会从事更具创造性的职业，会促进创造性的极大发展。

（图源：https://www.chinait.com/ai/31641.html）

风已经吹起，我们拭目以待。

到此，以上就是小编对于人工智能的经济影响的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的经济影响的3点解答对大家有用。