2017人工智能展会,人工智能展会2019
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人工智脑概述?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。[2]
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
现在的人工智能到底有多智能?
让我们来回顾一下2017年,人工智能有多厉害!
1:机器人首次获得公民身份。17年10月,机器人索菲亚作为小组成员参加了联合国会议,被授予了沙特阿拉伯的公民身份。是史上第一个获得公民身份的机器人。索菲亚的外形使用硅胶打造的仿生皮肤,可以模仿人的面部表情和情绪。通过语音识别和面部识别技术,能够理解语言模式,并可以和人类对话。
2,人工智能在一些领域已经超
越人类。去年5月AlphaGO以3:0击败世界围棋冠军柯洁后,谷歌继续研究,到了12月,通用棋类算法AI Alpha Zero问世。
3:人工智能可以展现才能了。去年6月,美国佐治亚理工大学开发出了一款机器人,会弹奏木琴,并且可以分析音乐。可以配合合唱团的演奏,还能独立完成创作的曲目。12月,美国人工智能公司Botnik Studios利用人工智能给《哈利·波特》续写了3页的新故事,尽显作家才能。
随着无人超市、自动驾驶、城市大脑,智能家居等科技在整个行业掀起了巨大浪潮,人工智能已经让世界发生巨大变化。随着互联网+、大数据,智能云等高科技运用,人工智能正从试验室的构想逐渐变成现实,也开始步入我们的生活。
今年 10 月份,美国康奈尔大学上传了一篇名为《人工智能的智商评测与智能等级研究》(https://arxiv.org/abs/1709.10242)的论文引起了人们的注意,这篇论文由来自中国科学院的刘锋、石勇和刘颖合著。他们在论文中分析了 Google 、微软必应、百度和苹果 Siri 等系统,并且为人工智能系统划分了 7 个智能等级。
通过研究,他们提出为人工智能系统建立一个标准的智能模型,从“图像、文字、声音的识别和输出,常识、计算、翻译、排列,创作、挑选、猜测、发现”等15个维度对人工智能的智商进行测评。简单来说,就是给人类和机器的智能水平建立了一个统一的标尺。
在模型建立完成后,研究团队在 2014 年和 2016 年两次对世界范围内的大公司人工智能系统进行了智商测试。
在 2014 年的测试中,他们对世界 50 个 AI 系统和 3 个不同年龄段人类进行了测试,结果如下:
从测试结果可以看出,即便是表现最好的谷歌人工智能和人类相比也相去甚远。
随后 2016 年,研究团队对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试,结果如下:
从测试结果看,谷歌人工智能智商得分最高,几乎是苹果Siri的两倍,但相较人类 6 岁的儿童还有一定差距。
不过值得注意的是,短短两年内,人工智能的智商水平进步巨大,以得分最高的谷歌为例,2014年其智商测试得分还是26.5,但到了2016年,就已经达到了47.28。而现在人类对人工智能研发的投入越来越大,所以我们可以预见在很短的将来,人工智能的智商能够接近一个成年人类的智商水平(97分)。
图像
在图像领域,经过多年发展,人工智能已完全可以胜任人脸识别、车牌识别、票证识别等场景,目前所用人工智能技术可以获得极高的准确度和速度,被广泛应用于各大工业级场景。
智能驾驶近些年的蓬勃发展也与图像领域人工智能技术密不可分,从特斯拉到百度智能车,再到今年春晚国产智能驾驶车的惊艳亮相,未来智能驾驶技术代替人工驾驶指日可待!
声音
目前语音识别已非常成熟,随着越来越工业级产品进入我们生活,语音领域人工智能技术我们也接触的很多,小到导航系统的语音播报(语音合成),siri的智能对话(语音识别+语义理解)。大到智能对话机器人,智能音箱等等。我们生活的点点滴滴都充满了人工智能的影子。
文字
机器翻译可以说是我们最经常接触的自然语言处理(NLP)技术,现在的机器翻译质量已基本接近甚至超过非专业人工翻译的水平。
机器创作是NLP领域最近火起来的一个有趣的方向,从“为你写诗”到文本摘要生成。每一个应用都充满趣味性以及商用价值。
知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体(entity)或者概念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱的研究对于人工智能的长足发展非常有益,能够让机器真正理解我们所处的世界!
推荐
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大家对于人工智能有什么体会?欢迎在留言区留言一块讨论吧!
到此,以上就是小编对于2017人工智能展会的问题就介绍到这了,希望介绍关于2017人工智能展会的2点解答对大家有用。