人工智能语言基础，人工智能语言基础知识
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能语言基础的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能语言基础的解答，让我们一起看看吧。
人工智能语言基础？
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
人工智能（AI）语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
lisp（全名list processor，即链表处理语言），由约翰·麦卡锡在1960年左右创造的一种基于λ演算的函数式编程语言。
lisp有很多种方言，各个实现中的语言不完全一样。
1980年代guy l. steele编写了common lisp试图进行标准化，这个标准被大多数解释器和编译器所接受。
在unix/linux系统中，还有一种和emacs一起的emacs lisp（而emacs正是用lisp编写的）非常流行，并建立了自己的标准。
lisp的祖先是1950年代carnegie-mellon大学的newell、shaw、simon开发的ipl语言。
人工智能语言基础是什么教材？
《人工智能基础教程》是2011年清华大学出版社出版的图书，作者是朱福喜。该书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和agent技术等；
第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；
第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；
第4部分为领域应用，用2章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。
这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
到此，以上就是小编对于人工智能语言基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能语言基础的2点解答对大家有用。