德州 人工智能，德州人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于德州 人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍德州 人工智能的解答，让我们一起看看吧。

德州ai辅助有用吗？

德州AI辅助在德州扑克游戏中确实可以提供一定的帮助，但是它们并不是万能的。这些辅助工具可以通过分析牌局、计算概率和提供建议等方式来帮助玩家做出更明智的决策。然而，它们并不能保证玩家一定能够赢得游戏，因为德州扑克游戏还涉及到许多其他因素，如对手的行为、牌面变化等等。

此外，使用德州AI辅助也存在一些风险。首先，一些辅助工具可能不是完全合法和安全的，可能会存在作弊等行为的风险。其次，即使使用了辅助工具，如果玩家没有足够的技能和经验，仍然可能会在游戏中遭受损失。

因此，对于德州扑克玩家来说，使用德州AI辅助可以是一种有用的工具，但并不是必胜的法宝。玩家应该根据自己的实际情况和需求来选择是否使用这些辅助工具，并且在使用过程中要注意合法性和安全性问题。同时，玩家也应该注重提高自己的技能和经验，以便更好地应对游戏中的各种情况。

AI赌神Libratus称霸德州扑克赛场，人工智能是如何打德州扑克的？

1 月 30 日，宾夕法尼亚州匹兹堡Rivers赌场，耗时20天的德州扑克人机大战尘埃落定。卡耐基梅隆大学（CMU）开发的AI程序Libratus 击败人类顶级职业玩家，赢取了20万美元的奖金。（关注钮问，关注创业）

众所周知，人工智能已经在围棋中击败了人类中的顶级人物，相比而言扑克更加复杂。扑克不确定因素很多，比如对手可能会欺骗，在现实世界中到处都是欺骗，AI还不懂得怎样欺骗。扑克玩家看不到对手的牌，但在西洋棋、国际象棋和围棋中，大家可以看清对方的棋子。

那么人工智能是如何打德州扑克的呢？

一、AI赌神Libratus的策略

Libratus 运用了三种策略：增强（自我）学习、残局解算器、避免人类识别模式。程序用“逼近法”打败了人类对手，“逼近法”与直觉有点相似。

德州扑克有运气成分，但比赛总共进行12万手牌，牌运的影响几乎微乎其微。打100-1000手牌，运气还是影响很大的；但打了12万手牌赢到17.66万个盲注，比赛结果的可信度高达99.77%。也就是说，每场比赛打12万手牌，人类与AI进行1000场比赛，AI将赢下998场，人类只能赢下2场。因此，人工智能Libratus 有着完全不可逆转的优势。

二、人类学习扑克的模式

人类学习扑克的一种模式是试错模式，每次输了一手大牌后，想如果我当时不去加注，不去跟注或者扣牌就不会输了。每次对过去的行为感到后悔，然后总结经验调整打法，看是否赢得更多的钱或少输钱。

人类更多是从互联网学习别人已经总结好的正确打法。然后再加以练习，比如每天打上4-5个小时，再花1-2个小时总结今天打扑克的错误和进步，一般6个月里在互联网上打300—500万手牌，通常能成为优秀的扑克玩家。

三、人工智能Libratus学习扑克的模式

扑克人工智能是通过Counterfactual Regret Minimization进行100万亿手牌的训练来形成一套完美的打法。

Libratus主要依靠自己的近乎无限的计算量，通过无数盘德州扑克对决，把自己培养成能够面对各种复杂牌局都能提供最优解，换言之，Libratus本身就变成了德州扑克对决的最优算法集。再根据不同的对手，在不同时间段，进行调整。人工智能必须根据近期相关性的牌局，来调整自己的打牌的范围，进而适应不同对手，不同的打法。

卡内基梅隆大学团队（其Computer Science专业堪称全球最好）每晚用超级电脑来分析白天的比赛，提高系统性能。系统检测自身在每轮比赛中的弱点，每天补救三个最明显的失误，而不是试图学习对手的制胜战术。

相对其它玩扑克的程序，Libratus最主要的提高在于电脑在接近游戏最后时的玩法。先前的系统从头至尾使用单一战术，但是Libratus使用额外的反馈回路来实时回应对桌的人类。

百度首席科学家的吴恩达说：“扑克曾经是AI最难攻克的游戏之一，因为关于游戏状态你只能看到部分信息。扑克并没有单一的最优下法。相反，AI玩家必须让自己的行动随机化，这样它诈唬时才能让对方无法确定真假。”

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到此，以上就是小编对于德州 人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于德州 人工智能的2点解答对大家有用。