聊天人工智能，聊天人工智能ChatGPT

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于聊天人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍聊天人工智能的解答，让我们一起看看吧。

视频聊天是人工智能技术吗？

视频聊天肯定不是人工智能，它只是简单的影像与音像传输，就像电话只是电磁信号的传输。人工智能终极形态是什么？简单点说就是你给它一个终级命令，它会利用各种技能确保完成任务。例如：你命令它准备好午餐，那么它会安排好前期各项工作，弄好来饭，炒好你喜欢的菜，准备好碗筷，确保你12点钟时吃上热饭热菜。

怎么设置人工智能说话？

华为手机的人工智能叫“小艺”。以华为Mate20手机，安卓系统：EMUI：7.0.0为例，可参考以下步骤唤醒：

1、打开手机进入主页面，点击设置app按钮。

2、打开设置后，进入智能辅助选项菜单。

3、进入智能辅助菜单后，点击语音控制选项。

4、进入语音控制选项后，点击语音唤醒，点击开启。

5、现在即可体验语音控制。对准手机说“小艺小艺”就可以唤出语音助手

要设置人工智能说话，需要先选择合适的人工智能平台或工具，例如Google Cloud AI、Amazon Lex、IBM Watson等等。

然后，要编写一些代码或使用界面进行配置，以定义人工智能的响应行为和语音输出。这通常需要一定的编程或技术知识，但有些平台也提供了可视化工具和模板，使设置变得更加简便。具体操作需根据平台或工具的文档和指引进行。

人工智能聊天时真的不用人工干预吗？

人工智能聊天通常是基于预先设定的算法和模型，能够根据用户输入自动生成回复，不需要进行人工干预。然而，在某些情况下，人工干预可能是必要的，例如在处理复杂或情感化的对话时，人工干预可能会提高聊天的质量和准确性。因此，虽然人工智能聊天可以自动化大部分对话过程，但有时会需要人工介入来提高交互效果。

现在的人工智能可以与普通人流畅的聊天吗？怎么样？

短期无法实现流畅聊天对话，但是可以完成非常多封闭域的功能。

流畅聊天的只有一种可能，远程变音遥控对话，比如下面这款比较常出现：

机器人表现出的是个萌妹子，远端完全可以是一个大汉，柯南的变声器的效果。

接下来说正经的。

目前AI对话确实有一些公司在专精做这项技术，基本上分为两个方向：功能型和聊天型。

功能型AI对话

功能型目标是解决实际生活中的问题，比如：

用户：XXXX，打开灯。

AI：哪个房间的灯？

用户：卧室。

AI：好的灯开了。

这种对话是基于用户在APP上预设的信息，结合标准话术，以填空的方式生成一个句子，有点像小学生在句子中填词的做法。

聊天型AI对话

聊天型的AI，则希望通过完善AI技术，生成回答或大数据检索匹配的答案，并通过最终决策，为用户筛选出一个相对好的回复。但是上下文连贯性、语义相关性等，通常都差强人意，甚至文不对题；检索不到的，就只好用万金油答案进行统一回复，比如：呀，我也不知道了啦。

同时聊天对话型机器人，情感表达又是一个很重要的点，但是目前技术，情感识别和表达还是无法做好的，只能在一些特定状态下表现出对应的情感。

分析

底层的原因在于，目前AI相关技术在封闭域问题是具备一定可行性，多轮问答可以逐步缩小问题范围，例如：订机票还是火车票？从哪？去哪？什么时候去？1000元行不行？当问题收敛至一个相对小的范围，就可以针对性地完成某项工作。如果是开放域的对话，生成或者匹配到什么结果，就看语料了，当然，很可能输出的是写好的内容。

产品角度

现在很多语音对话产品，都会将用户常问问题进行汇总，用人工运营（写答案）的方式进行回复，一个问题，对应多条答案，确保常用的功能可以为用户提供最好的体验。

对于低频的问题，那就看AI能力了，但是多数情况是不够理想，很容易造成无法正常聊下去的情况。

总结

提到对话质量，很多人都会想到图灵测试，但是细节的定义说法也各不相同，往往都会陷入扯皮，所以在此也不打算讨论这个点。

纯粹从体验上面去说，真正的AI对话远达不到流畅对话的标准，但是可以实现非常多的命令式的功能。

如果你体验到它能够流畅地聊天，那么背后一定是有人为干预的，但这不代表它不是一个好产品。

最后，别被各种流畅对话机器人的视频骗了，当科幻电影看就好了。

现在你接到的很多营销、推广类的电话都是机器人打的，虽然没那么智能但是也已经应用广泛了。各个行业的智能客服，目前也算顺畅，但是仔细听可以听出来是机器人，毕竟机器人只是在已有的问答库中进行的聊天。

题主你好! 关于这个问题，可以通过我们这两年的实际开发与应用工作经验给出一些参考答案。

首先，我认为现在的人工智能还不可以与普通人流畅的聊天（大众所接触到的，那些隐藏在顶尖实验室里的技术另当别论）。

为什么这么说呢？我来解释一下：

第一：以我们的实际开发经验来说明。在2018年的时候，我们做智慧酒店项目，需要通过天猫精灵智能音响做一个酒店客房服务功能（注：当时智能音响应用于酒店客房的需求才刚开始，官方并没有提供这样的功能，所以需要自己开发，但该技能我们也只做了前期开发，开发中期撤销了这个项目），就是客人需要在房间里跟智能音响交互，完成比如订餐、退房、打扫卫生等服务。

开发过程中我们发现，整个开发过程是比较“呆板的”，要实现这样的客房服务能力，需要我们提前设定每一个问句（以及相近意思的问答语句），然后针对这个问句配备回答语句并设计执行流程代码。

这里要说明的一个意思是：人工智能的“智慧”能力，实际上是开发人员提前给他设计好了的。它的整个设计流程就是编写“问——答——执行”的逻辑关系与代码。而这样的流程设计如果想涉及到我们生活的所有场景，是需要海量的工作投入的，想把智能机器人训练得那么“聪明”还需要时间。

第二：以现阶段我们的客户需求来说明。我们做酒店项目的时候，酒店老板非常关心一个问题，客人来自五湖四海，有些客人不会讲普通话，只会说方言，现在市面上的智能音响可以识别方言吗？经过我们多次测试，答案是：还不行。方言不能识别，怎么流畅的聊天呢！

第三：从当前大企业对人工智能“训练”的内容来分析。如果大家对人工智能做过进一步的了解，可能听说过百度众包，阿里众创类的平台，上面会有一些图片识别、按要求拍摄取景等众包任务。要求接任务的人根据平台的要求，去做产品特征标记，数据采集方面的事情，而这些事情有很多都还是非常初级的，即便是一个小学生通过简单的培训也可以上手。试想一下，现在的人工还需要做如此简单的训练，又怎么可能有多高的“智慧”呢！（当然，不排除有些行业的智慧程度已经比较高了，比如前段时间清华大学做的人工智能骑自行车的那个方案）。

好了，这是通过我们实际工作总结的一些认知，希望对题主有所帮助，如有认知不足之处，还请路过的朋友们提出批评并指正，谢谢！

我是一个12年研发工程师，目前主要做物联网板块中的智能家居、智慧酒店、智慧办公室等项目，如果对这方面感兴趣，欢迎关注我，一起分享更多物联网项目落地中的故事与体验。

到此，以上就是小编对于聊天人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于聊天人工智能的4点解答对大家有用。