facebook人工智能失控,facebook 人工智能
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于facebook人工智能失控的问题,于是小编就整理了3个相关介绍facebook人工智能失控的解答,让我们一起看看吧。
Facebook一夜蒸发300亿,泄露5000万人隐私,舆论风波该如何收场?
对于扎克伯格和它的Facebook而言,泄露门问题将其推向了“非死不可”的深渊。
用户数据是互联网的基础。你每次下载app都赋予了开发者访问你的部分个人信息的权利。每次你跟任何技术公司——包括Facebook、Google、Amazon等互动的时候,你都在帮助他们建立一个庞大的信息数据库。作为交换,你信任他们不会用这些数据去干坏事,因为你想要他们提供的服务。
在互联网时代,人们享受互联网带来的优势与便利,但个人数据越来越多地暴露于网络之中,衣食住行、社交习惯等等都能在大数据中有迹可循,个人信息泄露的风险越来越大。
脸书“泄露门”说白了本质核心是个人信息保护问题。但西方世界主流观点就是私有财产神圣不可侵犯,泄露个人信息无疑是侵犯了西方世界主流人群的价值观,也暴露了亚马逊、Facebook等互联网公司最大的隐忧---个人信息是否被更好地保护?如果这个问题不被完美解决,一旦失去用户信任,财富蒸发算轻的,弄不好会有牢狱之灾。
现在不仅仅是公司市值,股票狂跌,一夜蒸发三百亿,而且Facebook遭遇自成立以来最为严重的政治及法律危机,那就是美国联邦贸易委员会已经就数据泄露事件展开调查,正在调查Facebook是否违反政府隐私协议,允许剑桥分析公司获取用户的个人数据。若属实,罚金高达2万亿美元(约12.7万亿元人民币),而Facebook的总市值也才4885亿美元!
创立于2004年的脸书作为现今世界排名第一的网络社交媒体,其10亿多的用户和体量都被传统媒体所羡慕和仰望,当然也有嫉恨。正所谓苍蝇不叮无缝的蛋,此次泄露门事件造成的舆论愈演愈烈,排山倒海,几近失控。扎克伯格终于在事件发生4天后发声,承认脸书在保护用户数据方面出现漏洞,坦诚地表示没能保护好用户数据,梳理了Facebook应对数据门的时间线,并列出了即将落实的应对策略。
但仅仅发声承认错误落实对策解决问题却不是最终的解决办法,因为现在墙倒众人推,包括英国信息专员办公室、欧盟、美国国会情报委员会、商业委员会和司法委员会、德国政府在内,均相继宣布对此次Facebook“泄露门”事件展开调查。
此次“泄露门”这对于扎克伯格和Facebook来说是一个难关。因为你的反映迟钝,舆论坐实了你对这个问题的虚弱,那墙倒众人推,你之前的风光触犯了很多人的利益,也有的人肯定愿意见你被打倒!正所谓树倒猢狲散,痛打落水狗,你的倒下也就是我的崛起。
未来,脸书和扎克伯格是绝地求生,还是非死不可,还需我们拭目以待。
如何评价埃隆·马斯克和马克·扎克伯格两人对人工智能的不同看法?
这一波人工智能,中国定义叫新一代人工智能,美国定义叫深度学习。
如果从这个定义上分析,深度学习就是集合机器和人的有价值的思维模式进行认知的提升,所以两人说的都挺扯的。
但是作为著名的企业家,他们的言论都不是随便说说都是为了自己公司的市值,都是精心策划的。马斯克拥有自己的AI公司,失控论的目的是让自己的公司掌控AI,这样市值就会升值。扎格伯格的facebook是一个产业连接器,开放连接AI,融入AI是让他的公司市值提升的重要途径。
所谓的言论,这是提出一套思维方式,再去用流程和案例去证明是合理的而已,但是那有什么定论,人工智能刚刚起步,都在摸索,这些话听听就可以了,大家积极投入到学习AI思维方法论中是最佳的选择。
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什么是智能,智能的定义是什么,如何真正实现智能?
智能的本质是自然,是并联,是失控,是赠予!
空气有价值吗?
答案无疑是肯定的。
空气收费吗?
答案是不言自明的。
为什么空气不收费?
答案是空气是失控的,空气产生的方式是循环的、智能的。
人类(和动物)既是空气(空气中的CO2)的制造者,又是空气(O2)的使用者。
植物既是空气(O2)的制造者,又是空气(CO2)的使用者。
人类在享用空气(O2)的过程中,为植物创造空气(CO2)。
植物在享用空气(CO2)的过程中,为人类和动物创造空气(O2)。
人类(动物)和植物在消费的过程中生产对方所需的价值,是自然,也是智能。
同理,微信有价值吗?为什么微信不收费?
参考答案:大家在使用微信的过程中,为大家创造价值。大家既是内容的创造者,又是内容的使用者。大家替代了员工,成为了为大家服务的主体。因为大家是价值创造的主体,所以微信不能直接收费。否则,微信收费,支付宝马上会取代微信。支付宝收费,其他软件会马上取代支付宝。微信、支付宝、今日头条、陌陌、滴滴、摩拜等等软件之间是并联关系,任何一点阻塞(收费),其他点都会增加微信功能。对所有互联网公司而言,增加微信功能的边际成本为零。因此,智能系统起步就是免费共享,这不是因为资本的善良,而是源自智能是失控的,是并联的,是大家在享受过程中(为大家)创造价值。
智能是一种相互满足的系统,Self的享受也是Others的享受。
Super机遇?!
我们是否可以按照空气的原理创生智能金融系统?
大家好,我是专注家居生活和装修知识的家居生活志。在这里,我会尽可能地把我所知道这些知识分享给大家,希望大家能够支持。
人工智能目前很火热,不管是不是互联网行业里面的人士,都在关注人工智能,同时也经常听到身边的人在聊起人工智能,但是很多人对于人工智能的了解只是停留在表面,那么人工智能到底是什么,今天科多大数据来给大家详细介绍下人工智能的概念。
什么才是真正的人工智能
我们既不是专家,也不是专门研究这种领域的学者,有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能,什么是伪人工智能?
答案是有的。
举一个简单的例子,之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后,与人们依然互有胜负,在最终完全战胜人类的时候,时间已经过去了10年。
而谷歌的AlphaGo,从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。
由此可以看出,真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。
如果你隔一段时间,大概3个月左右去看一个算法的进步,比如面部识别,如语音识别,如果该算法进步只是代数级,没有达到指数级,那么这种算法可能更多的是机器学习,还未达到人工智能水平。
既然已经辨别了什么是真正的人工智能,那么对于人工智能而言,什么才是最重要的。
可能有些人会说算法,有些人会说设备,有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环,但是这些都不是最重要的。
对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀,需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利,而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo,有人说为什么AlphaGo不去下象棋,而是只在围棋领域中称雄呢。
AlphaGo的专家则表示,不是他们不想这么做,而是无法这么做。因为在围棋中,日本人一直以来有保存棋谱的习惯,在每个棋谱上都标注了什么是第1手,什么是第100手,这样很容易被AlphaGo学习。
但是对于象棋来说,自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩,但是对于AlphaGo来说,它不知道残局形成的原因,对之前的步骤一无所知,这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明,完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的,全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽
目前,中国的大部分数据全都被BAT所掌握着,国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言,想要打破数据的垄断具有相当大的挑战,但也不是没有机会。
比如说医疗数据,BAT就还没有形成垄断。金融方面数据,更多的掌握在金融公司手中,这些互联网企业也没有。
在这两个领域,不管你的技术水平如何,至少在数据方面是在同一起跑线上,这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时,下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。
就拿医疗来说,国外已经有许多家企业与医院达成协作,直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。
医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了,而人工智能,则可以在1个小时内看10万张,效率不可同日而语。
对于医生而言,诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了,通过图像和最终诊断结果的闭环学习,人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善,才能提升正确性及智能化。
在国外由于隐私保护非常严密,很多数据无法开放,因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格,因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要有了大数据,特定领域超越BAT也不是不可能的。
所以说,数据才是人工智能中最重要的一环。
到此,以上就是小编对于facebook人工智能失控的问题就介绍到这了,希望介绍关于facebook人工智能失控的3点解答对大家有用。