人工智能佳佳,人工智能佳佳象棋
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能佳佳的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能佳佳的解答,让我们一起看看吧。
现今中国科技发展很快,机器人智能时代离我们远吗?
谢谢邀请回答。我认为机器人智能时代已经开始步入我们的生活,从上世纪中期开始人类就不再满足传统机器人的制造和使用,开始研发智能机器人,让机器人有了简单的思维辩别能力,有了视觉听觉等功能,这在上世纪末已初见雏形,预示人类社会己开始进入智力机器人时代。
智能机器人同归属于第四次工业革命,即工业4.0,已在人类的吵闹声中悄然发生并不断壮大,领先的国家有中国德国日本等,我们国家正在赶超並有所突破。
我们国家智能机器人“佳佳”也在世界上亮过相,受到很多国家的好评。
自信我们国家智能制造业一定会为人类发展做出更大贡献。
谢邀
这个问题个人认为不会很远了。
为什么会这样认为呢?一个最简单例子,比如我们现在时刻不离身(其实具体来讲应该是时刻不离手与眼)的手机。当上个世纪那种大哥大手机出现时,有谁会预料到短短几十年时间内,原来只是一个通话联系的简单手机发展成集娱乐购物游戏学习算账等等多功能智能型手机呢?甚至夸张一点,现在的智能手机完全就是一部可以随便自由移动的电脑。
话说回来,目前的机器人其实还处在初级阶段,如同当年的大哥大手机。离真正的智能化机器人还是有一段差距,但这个时间也绝对不会太久。
PS:最后,祝愿将来的智能化机器人与人类共同携手把这个蓝色星球建设得越来越美丽,也越来越安全。
概念离我们很近,但是技术实现上还有很大难度,离实际大规模普及还有很远的道路要走!
第一,硬件还是跟不上技术,芯片计算能力有限,芯片上的cpu频率,内存,显存等,都不足以支持强大的本地算法,比如手机,电视,穿戴设备等等。
第二,数据规模还很小,机器人的智能需要训练和学习,而目前社会产生的数据虽然很多,但是结构性不强,可利用范围依然较小,机器人智能的学习空间还较差,导致智能算法不准确。
希望有朝一日,能成功吧。
在七、八十年代末至90年代初,国内的人工智能发展经历冬天,当时的学术界有人还认为做人工智能的人是骗子。现在,有目共睹,国家人工智能的产业取得了长足的进步,甚至进入“无人”之境。估计如果联合科大讯飞的语音技术,制造一个假冒版的特朗普送去美国“做总统”,连美国人自己都会分辨不出来的。
要说机器人智能时代还有多远,不外三种意见:
意见一:现在虽说是处在弱人工智能的初级阶段,但弱人工智能也是一种机器智能。所以我们现在就处在机器人智能时代的入口。何况大家都认识到机器人智能迟早将会成为通用技术,它的降临只是时间问题。不过,这个意见比较牵强。目前,中国只能说是出现人工智能热。而且这个热潮的出现,系拜阿尔法狗和阿尔法元战胜国内外超一流棋手所赐。
意见二:在现阶段,机器人智能的运用不够普及,且功能偏弱,能战胜人类却还不能满足人类的要求。可预见机器人智能时代将和强人工智能同步来临。所谓强人工智能,是那些能进行推理并解决问题的智能机器,它能解决人类现今的大多数问题。 2013年,牛津大学哲学家对数百位人工智能专家做了一项类似的调查,结果显示:正常情况下会在2040年、最晚于2075年会产生强人工智能。到那时,人们普遍感受到机器人智能的力量和普惠价值。
意见三:机器人智能是人类智能的工具,所以永远只有人类智能的存在,所谓机器人智能的时代不会出现。在将来超人工智能时代,如果人类不能通过法律和伦理体系控制机器人,则人类将为超人工智能奴役,社会永远沦为机器人智能社会,也不存在什么“机器人智能时代”。如果一定要指称机器人智能时代,那就仅限于强人工智能阶段,这一阶段也许不过几十年。
题目意思的智能应该是机器人拥有人的智慧、或像人那样灵巧。
那简直不可思议。
有血有肉有情感思维的是人,机器总归是铁疙瘩。程序只能是人值入,帐本的猜谜游戏也就是程。
所谓威胁也就是机器被用于威胁的工具。
目前AI的发展新目标是语音语气语速判断;立体、运动视觉;数据深度分析应用。
比如,说话声音大,需要在程序中设置添加可能的原因:天生嗓门大、生气、环境噪音大、喊号子、开大会、吵架…什么样的大声是生气?比如,活驴活猪、机器可以识别,那奔跑的驴和猪呢?猪肉和驴肉呢?这些个问题可能都需要长时间探索。
实际意义的机器人本身就是人工智能的应用了,包括各种程序的植入应用、尤其是视觉和语音功能。
科幻片的机器人自主反戈是不可能的,按那个目标发展肯定会误入歧途。
机器的优势在高速、统计计算,存储云量数据。其核心——数据,需要人去辩识分析和更新。所以机器可以释放一些重复的简单而重简单脑力体力的人力工作,而人永远要不断地掌握新的知识技能保障推动机器升级。
AI是应用规则的,天性是属于生物的。语言和文字包括"意识"这个词都是人创造的规则而已,夸张无数倍说机器造出了意识,那还不一样是人造的。
克隆猴也许也能告诉我们生命和器皿的本质的不同。
波士顿公司的机器人因为其漂亮的后空翻成了网红,开发机器人的知名创业公司有哪些?
机器人,从其功能的实现基础来看,主要依赖动作、语音识别、视觉识别。当前,语音识别和视觉识别,是机器人领域最重要的基础突破。例如,科大讯飞为机器人在各行各业中的应用提供语音识别服务,成为当前机器人基础技术供应商中的专业服务龙头。视觉识别的供应商相对分散一些。
那么,问题来了。为什么不谈动作?因为动作太难了。机器人要模仿人类的动作,完成特定指令,具有很大的难度。就拿这个问题来说,一个后空翻,并没有实际的服务上的意义,但对机器人来说,实现这个动作却是很难。
到目前为止,机器人与人类的交互,仅限于语音和视觉的互动,触发其信息化内容的调出。并没有涉及到机器人自主完成为人类提供个性化的动作性服务。
个性化的动作性服务,还有很长的路要走。
从当前来看,主流的做法是能够在语音和视觉的互动上走在前沿,并做好信息化服务。当前,中阅资本集团旗下的产业基金和创投基金,投资的机器人企业便是以上应用类型在各专业化领域的专业化应用。
例如,江苏南大电子,是南京大学参股的专业的银行服务机器人中的佼佼者。4年来,江苏南大电子的银行服务机器人,走进了主流商业银行,为商业银行客户提供更高水准的专业服务,为将来实现无人大堂服务、甚至无人分支行,提供了强大的基础。
再例如,北京科乐机器人教育,则是把机器人相关领域的所有应用科技都融合在孩子的教学中,让孩子从小就开始理解机器人,为将来机器人在社会生活中的普及打下了基础。
2017年11月16日,波士顿动力公司(Boston Dynamics)通过You Tube视频发布了一款人形机器人——Atlas。在该段视频中,Atlas通过跳跃、旋转、后空翻以及动作完成之后的稳定性艳惊四座,一时引爆媒体竞相报道。
随着谷歌阿法狗(AlphaGo)在2016年3月份击败韩国围棋名将李在石以来,人工智能领域风起云涌,虹吸大量资本介入其中,越来越多的创业公司浮出水面。而作为人工智能重要应用场景的机器人产业,也迎来了大爆发。
机器人笼统可分为工业机器人和特种机器人。
最先出现在我们视野中的是工业机器人,广泛应用于各类制造企业。知名企业不仅有ABB、库卡、发那科和安川这四大家族,还有柯马、那智不二越、史陶比尔、爱普生、松下、川崎等国际品牌。我国工业机器人起步较晚,目前较为知名的包括新松、广州数控、埃夫特、埃斯顿、新时达、华中数控等企业。
特种机器人范围较广,包括工业机器人之外的各种服务于人类的非制造类机器人,如服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人等。医疗健康领域有Alphabet、爱普生机器人、IBM沃森、直觉外科手术(Intuitive Surgical)、Maxon、MICROMO、Open Bionics和Vecna;供应链物流领域有爱森(Aethon)、亚马逊、Fetch Robotics、印度的GreyOrange、Simbo机器人、英国的Starship、Universal Logic等;研究移动类解决方案的有Autonomous Solutions、博世集团、波士顿动力、IAM Robotics、Lockheed Martine、Locus Robotics、Omron Adept、Savioke、Seegrid、Toyota、ULC Robotics等;玩具娱乐类有Anki、Lego、WowWee等;自动驾驶无人机有中国的大疆、OTTO Motors、Uber、Waymo等;此外还有Honda机器人、iRobert、NVIDIA、Rethink机器人、软银机器人等;国内知名企业还有ROOBO、地平线机器人、出门问问和图灵OS等,新松是全产业链内布局产品最全的企业。
(编辑:WING)
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