人工智能疑问，人工智能疑问有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能疑问的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能疑问的解答，让我们一起看看吧。

人工智能将如何影响联络中心销售会话？

联络中心业务革新在人工智能的参与中正在发生日新月异的变化，从传统语音到机器人线上自动应答及主动外呼等。业内从事此类业务的专业厂商也很多，诸如科大讯飞、小i机器人、来也等，robot chat正在逐渐替代人工操作。在效率及准确性方面随着算法及算力的提升也将越来越好。很多场景化的落地应用也率先在联络中心得以验证。精准营销的收益更是在人工智能技术的加持下从传统人工推荐走向科技引领业务。RPA机器人流程自动化也为联络中心业务自动化办理提供了智能化手段，为客户联络中心的降本增效起到了助推剂作用。相信ai技术在联络中心的效用会越来越大，而且这也是客户联络中心的特质所带来的必然趋势。

1.效率提高：人工智能AI电呼，多线程同步进行，可以快速筛选出接通电话，转接人工销售或智能机器话术交流，效率是人工的几十倍2.表现稳定：机器只会按照话术与客户交流，且话术是N年来沉淀的各种疑问解答及心理引导的集合体，不用培训直接上台，且不会有情绪不稳定之说。3.快速迭代：机器学习的速度基于历史经验的沉淀及实际情况中遇到的问题通过某种算法可以自我迭代，解答客户问题完成指标比人工稳定。当然，现在的机器对话还无法比人工更灵活和专业，但这个趋势是可以看到，在联络销售这块，机器会代替掉90%以上的人工，留下的10%，除了个别少数销售精英，需要与模型人员配合调整优化话术及解决一些机器暂不能完成的事情外，剩下的基本都是技术及模型人员。

要说影响肯定是有的，就拿电话机器人来说。

他做的是销售的前期工作，也就是筛选用户工作，而这个筛选的工作量比人工筛选多的多，而销售只要去跟进电话机器人筛选出来的有意向的客户就可以了，这样的话就节省销售的很多的时间，让他们可以针对性的对客户进行沟通，提高成单率。

但是现在很多的销售与客服就会觉得说智能电话机器人的出现会抢了他们的饭碗，会有点难以接受这一个辅助。在这里告诉那些有这种想法的人，完全不必担心。现在的人工智能发展没有你想象的那么厉害，没有将深度学习很好的开发出来，还处在弱人工智能的阶段，就相当于现在的人工智能还是个在襁褓的婴儿。

所以就把电话机器人当做你的辅助，为你提供经济，让你carry全场就好啦

人工智能算法有没有学习的必要？

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，不论是从事人工智能平台的研发，还是从事人工智能技术的行业应用开发，算法知识都是一个学习的重点内容，因为从当前的人工智能技术体系来看，不论是从事计算机视觉，还是自然语言处理，算法都是核心，掌握算法也能够明显提升自身对于人工智能技术的认知能力。

从事人工智能产品的研发，对于算法知识的要求是非常高的，研发人员要具备算法设计能力，同时要能够完成算法实现、算法训练、算法验证等一系列环节，可以说当前的人工智能研发说到底就是以算法设计为基础来进行的。

随着人工智能平台的落地应用，未来很多开发人员会基于人工智能平台来进行行业应用创新，这种情况对于开发人员的算法知识要求并不算高，开发人员可以借助于人工智能平台的支撑，来完成技术与行业的结合。基于人工智能平台来进行人工智能产品开发，需要重视编程语言、人工智能平台和业务知识的学习，但是这并不意味着算法不需要掌握了，实际上掌握一定的算法知识，能够更加充分地发挥出人工智能平台的功能。

学习算法知识可以循序渐进，对于数学基础比较薄弱的人来说，可以先补学一些线性代数和概率论方面的知识，然后从一些比较经典的算法开始学起，比如决策树、朴素贝叶斯、K-mean等等。在学习这些经典算法的过程中，还应该结合具体的实验来进行，比如可以基于Python语言来完成算法的实现，然后进一步完成算法训练、验证和应用的过程。

最后，学习算法知识对于实验场景的要求往往比较高，所以建议在学习算法知识的过程中，最好能够为自己营造一个较好的实验和交流环境。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于人工智能疑问的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能疑问的2点解答对大家有用。