强人工智能指,强人工智能指的是在特定领域超越人类的人工智能
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于强人工智能指的问题,于是小编就整理了2个相关介绍强人工智能指的解答,让我们一起看看吧。
弱人工智能和强人工智能的特点?
弱人工智能是指不能制造出真正地推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。 人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John McCarthy|)在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性(弱人工智能)。总体来讲,对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。主流科研集中在弱人工智能上,并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器将被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
弱人工智能,是指不具备独立意志,只能在设计的程序范围内决策并采取行动的人工智能。弱人工智能属于专用型人工智能,也即只能在某一领域行动,只能专注于一件事情。对超出其预设的程序范围的事情,弱人工智能是束手无策的。
强人工智能,是指具有独立意志,能在设计的程序范围外自主决策并采取行动的人工智能。这是强人工智能和弱人工智能最大的不同。强人工智能属于通用型人工智能,它的活动已经不再局限于某一领域。强人工智能在各方面都和人类相似,可以胜任人类所有工作。人类所能做的体力和脑力劳动,强人工智能也能完成得同样好。
人工智能和超级强软区别?
棋类AI本身就是人工智能的范畴,深度学习只是人工智能的一种流派。但是现在深度学习方法过于深入人心,一提到人工智能,人们首先想到的就是深度学习方法,而传统方法就变成了”顶级强软“。
这两个流派其实界限并不清晰,二者相互借鉴,深度学习方法只是用于评估局面好坏,可以看做是局面评判器。
alpha-beta剪枝+一个比较弱的局面评判器=一个比较强的局面评判器。
alpha-beta剪枝可以看做是一种增强算子,它能够让局面评判器更准确。从字面含义来说,人工智能有褒扬赞叹之义,顶级强软则有点贬斥机械死板之义。
我们来先说强软,它是运用强大的开局库来选择开局库中下过的棋局最优的一步,换句话说逃脱不了人类的思维,人工智能则具有学习进化的功能,开始强软有优势但是不能创新不能进化有局限,人工智能开始弱它会不断学习越来越强,最终人工智能将远远超越强软
举个例子,弱人工智能比如现在工厂里面的机器人,给个固定程序,给你一直执行下去;强人工智能比如说类人的高级产品,具有自我学习能力,能够思考和推理,那么强人工智能就可以在你旁边跟你学习了
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