人工智能阿尔法狗，围棋人工智能阿尔法狗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能阿尔法狗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能阿尔法狗的解答，让我们一起看看吧。

阿尔法狗研究方向？

随着新一代人工智能技术兴起、“阿尔法狗”（AlphaGo）的问世，“根据氨基酸序列预测蛋白质结构”这一方法成了国际科技前沿热点。

通过深度机器学习等技术，人工智能系统可以在几天至几个月内，完成传统计算机软件需要上百年甚至更长时间才能完成的计算量，较为精准地预测出蛋白质三维结构。

阿尔法狗的应用和发展？

今天谷歌的阿尔法狗，与深蓝相比有两方面巨大的提升。一方面是机器本身的技术能力有了质的变化，硬件水平较1997年有成倍的提升，阿尔法狗的计算力是当时深蓝的三万倍。但是，即便三万倍，也不足以解决围棋和国际象棋之间搜索空间的巨大变化，围棋变化的数量超过了宇宙中间所有原子的数量。

另一方面，就是算法上面的巨大提升。1997年时，机器是粗暴地进行搜索，而人类有棋感，会思考这几步棋比其他几步棋更有优势，特别是在围棋里面。让人类骄傲的是，看到机器开始逐步学习人类的思考，用了深度学习方法，一种神经网络的技术，模拟了人类大脑皮层的运动，使机器获得了棋感。机器一旦获得棋感，会比人类掌握得更好。

人工智能pk，国产星阵和阿尔法狗，你觉得谁更好？

短时间内(三至五年)，绝对打不过阿尔法狗，但是再过几年后，就有可能胜过阿尔法狗。

之所以得出这个结论，是根据历史上很多相似的经历来推测的。

相比发达国家，我们的创新能力还是明显落后的，但是我们有一个优点，那就是擅长模仿。第二个优点，我们的体制决定了我们可以集中力量办大事，为达目的可以不计成本。

我们的高铁，大飞机，超级计算机，智能手机等等，都无不体现了我们的高超的模仿能力，同时也体现了我们集中力量办大事的魄力。像高铁，超级计算机等都是靠钱堆出来的。要是在发达国家，首先纳税人就不同意把钱花在这些地方，光一个拆迁钉子户的成本都高的吓人。

前几年，一年一度的imagenet图像处理大赛都会召开，专门用于竞赛深度学习等前沿技术，前几年全是顶级IT公司取胜，比如谷歌微软亚马逊等，但是2017年后，基本我国普通高校和普通研究机构包揽了前几名。说明什么？当然还是我们的模仿能力，我们善于在前人的基础上简单修改一些参数来取胜，反正我们人多，又有科研经费，有时间慢慢去尝试。相反，发达国家的大公司取得突破性进展后就果断撤出，去研究其他领域了。这就好比玩游戏，高手很快玩到满级，然后在论坛上总结出一堆攻略和心得，然后不玩了(改玩其他游戏去了)。菜鸟们每天看攻略，还在玩得不亦乐乎，最后级别比前期的高手还厉害，然后菜鸟声称比高手还厉害。

最后说到阿尔法狗，同样是一个道理，阿尔法狗取得一定进展后，一定会终止维护，改玩其他领域(比如竞技游戏)。而我们则想着一定要在围棋上超过阿尔法狗，“彰显国力”，最后一定是做到了。

谢谢邀请！对这个问题本人因为水平有限，只能尝试着回答。

国产的星阵最近有新的不凡表现，中盘战胜顶尖选手柯洁，据说风格有自己的独到之处，据介绍星阵借鉴了阿尔法狗某些技术，在模型结构、某些算法等方面都有新的突破。在让子棋、任意路数围棋还要先进与阿尔法狗。

虽然如此，并且从内心来说非常希望星阵抢座阿尔法狗，但是，如果二者真的比赛，阿尔法狗可能占上风。原因是阿尔法狗的算法已经是顶尖的，同时它的训练强度所需要的硬件不是一般公司可以做到的。后来，阿尔法狗很快出现的两个升级版，阿尔法狗圆和阿尔法圆，分别是可以不用人类知识能够自学围棋和自学棋牌博弈。也可以说明阿尔法狗已经到了极其强大的地步。

星阵，在让子和不同路数围棋上的进步，并不标志着在标准19路围棋上的强大。

以上都只能是猜测，要想知道高低强弱，还是都放马过来一比高下。

到此，以上就是小编对于人工智能阿尔法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能阿尔法狗的3点解答对大家有用。