人工智能 传播，人工智能传播

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 传播的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 传播的解答，让我们一起看看吧。

人工智能传播观念的影响？

人工智能赋予传播更多的“情感”“情绪”色彩，影响着国际传播中传播主体与对象国之间的信息交流与情感交流。人工智能能增强我们对于国际受众的认知，从而在国际舆论的引导中占据主动。

人工智能技术的总体趋势是“个人化”“拟人化”“智慧化”的，随着人工智能从“弱人工智能”阶段发展到“强人工智能”阶段，机器通过深度学习将更知晓人们的偏好，知道哪类媒介话语会产生“共情”效应，知道何种传播能引导人们的想法、哪种场景能激发人们的行动。

信息的传播依靠大数据，人工智能，对人类是否有局限性？

当前通过大数据和人工智能技术来为用户推荐内容是比较常见的做法，虽然不同的推荐系统会采用不同的算法，但目的都是为了提升用户的使用体验。随着大数据技术的不断发展，推荐算法在进行内容推荐的时候，参考的数据维度也在不断提升，不仅会考虑到用户的使用习惯，同时也会考虑到目前的发展趋势，以及可能与用户关联度比较高的内容。

对于大型互联网平台来说，由于整体的内容非常多，但是用户的呈现端却非常有限，所以在呈现内容上必然需要一个筛选的过程，否则用户的使用体验是很难得到保证的。从这个角度来看，目前推荐系统的存在还是很有必要的，而且用户可以根据自己的需求来调整（调教）推荐系统，这样会在一定程度上避免出现“信息壁垒”的情况。

实际上，从获取信息的角度来看，虽然基于大数据和人工智能技术，可能会对于用户获取信息的范围有一定的影响，但是用户在获取信息的过程中，本身就存在一定的选择性，这个选择性可以使用标签来进行定义，通过对于信息的标签化管理，往往能够让用户的选择更加高效。

当然，标签化的信息在呈现的过程中，一定会有一个频率上的变化，这个过程并不是一成不变的，会根据用户的选择而产生较大的变化，尤其是用户短期内大量关注某个标签领域的内容，这会对推荐系统形成一个较为明显的影响，另外使用频次对于推荐系统也有比较大的影响。

最后，要想更好地利用大数据和人工智能来获取自己感兴趣的信息，还需要对于相关技术有一个整体上的认知。另外，掌握一定的编程技术对于扩展信息获取面，会有比较积极的意义。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据，人工智能，离不开计算机，就像汽车的发明扩大了人类走动的范围，计算机，大数据则扩大了人类的记忆范围（海量存储），计算速度，而人工智能则利用上述特点扩大了人类推理的能力。所以讲，只有帮助，没有限制。

分享一下我的观点，大白话科技让你更明白。

信息的传播依靠大数据和人工智能必然有一定的局限性。

我们生活中各个APP都要采集手机数据。你浏览的信息，信息停留的时间，点赞的信息。滑动速度 ，等等一切在APP上面的操作。都是一种数据，这些数据会被采集分析，然后按一点的算法推送给你。

优点：我们在浏览使用各类APP中，想看的都是我们喜欢的，使用上会给我们产生足够的愉悦感。并且购物类产品推广会更精准！更节约观看者的时间。因为可以直达想看的内容。

缺点：信息过于集中于观看者爱好，无法做到不想看的也能呈现于眼前。这个世界任何事物思想观点都有不同，我们可以不认同别人的观点，但是我们需要认识这个世界上还有这样的观点。这是很重要的一个问题，只有对事事的观点认知不同，我们才会有辩解，才会有辨别，才会有思考。

所以，在以后的大数据和人工智能使用中，希望我们能看到我想看的，也能看到我们本身不喜欢的内容。这样我们才会不停的思考。

互联网中有句话经常传：我不认同你的观点,但我捍卫你说话的权利

不认同的前提是知晓你的观点，但愿在未来的世界中，每一个人的观点我们都能看到。让我们自己选择认同或者不认同。而不是全部推送给我们我认同的观点，让我们以为这世界的所有人都和我们一样的观点。

科技以人为本

到此，以上就是小编对于人工智能 传播的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 传播的2点解答对大家有用。