人工智能 银行，人工智能 银行是干嘛的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 银行的问题，于是小编就整理了6个相关介绍人工智能 银行的解答，让我们一起看看吧。

人工智能银行靠谱吗？

靠谱。人工智能在银行领域的应用日益普遍，由此给银行带来的价值也愈发显现，“AI先行”已成为多数大中型银行的战略方向。那么，科技基础相对薄弱、业务种类相对较少、客群数字化水平相对较低的农村中小银行是否需要以人工智能赋能业务发展，如何利用好人工智能这项新型技术，值得深入研究和探讨。

人工智能对银行的机遇和挑战？

人工智能对银行金融机构带来新的机遇也有比较大的挑战。银行金融机制竞争不仅在于线下的人员服务，还有许多技术上专业上的服务，而随着网络的持续发展，人工智能被引进银行金融机构，就对银行的业务带来新的机遇，可以通过人工智能处理一些简单重复性的普通业务，可以将专业技术性的人力解放出来，进行高质量的业务开发，可以充分人工智能为银行客户提供日常化的业务服务。

人工智能对银行的影响有哪些？

在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能加速发展，持续引发全球关注。当前，围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业，银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

同时，在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下，也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型，消除其转型发展过程中面临的“痛点”。

通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用，银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机，具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

人工智能在银行应用不足与建议？

人工智能在银行业的运用方面存在的一些不足，这通常取决于银行业的特殊性，一般性的业绩往往可以通过人工智能系统来处理和解决，但是一些需要做比较复杂分析的业务则无法由人工智能来完成，如对大额贷款的审核则就受到人工智能不足的影响，大额贷款行业往往涉及的方面会是很多的，这些也是人工智能不能做出有效分析的判定的原因。

这就要不断提升人工智能在金融风险分析上的研究。

兴业银行ai面试通过率高吗？

不高，因为Ai面试是采取人工智能面试技术，ai程序模拟面试官。

因为大部分面试者在AI面试的过程中都经历了以下的难题，如：过于紧张而无法清晰地进行表达；

理解不了问题背后的深层含义；不熟悉答题规则而错过了答题时间；问题触及了知识薄弱点而不会回答；专注于回答问题而无法管理好表情等。

当银行遇到AI，人工智能是否重构金融生态？

AⅠ将先撕裂、再重构传统银行，这已经是确定无疑的。

未来传统银行下岗潮的惨烈，将堪比20年前东三省国有企业的下岗潮。

过去，传统银行一直有“三多”的优势，利差收入多、线下网点多、在职员工多。而现在，“利差收入多”已经一去不复返，在前几年余额宝等互联网货币基金的冲击下，现在，除了极少数对公帐户偶有闲钱趴在帐上让商业银行坐享“利差”，商业银行的存款端成本越来越高，利差空间越来越小，大部分需要通过较高成本的理财或同业拆借解决。

这仅仅是传统银行受冲击的第一步。未来，在不得不接受AⅠ的系统改造之下，传统银行的线下网点将大幅减少，在职员工减少幅度将更甚，不扩张地讲，未来5年，传统银行裁员比例至少达到30%，减少100万人，未来10年，传统银行裁员比例至少达到50%，减少近200万人。

这不是危言耸听，而是大势使然。要知道我国传统银行的在职员工有多少?380万!这是银监会截止2015年底的数据，这相当于中东的科威特人口和大洋洲的新西兰人口。而其中，农业银行和工商银行的在职员工之和就接近100万人。

在这380万银行在职员工的构成中，至少近一半是银行柜员和大堂接待员。而柜员和接待员恰恰是AI最容易取代的群体，因为这一群体的工作程式化、简单化，人工智能(智能机器人)完全可以取代，现在有些商业银行，如交通银行已经尝试推出名为“娇娇”的智能客服机器人。

此外，在移动互联网的普及之下，以及AI(包括区块链技术)对传统支付结算的赋能之下，商业银行的众多传统业务，以后绝大多数只需要在线办理，而勿需去银行线下人工办理。所以，未来人员减少、网点减少，必将成为传统银行向数据银行全面转型的核心标志。

到此，以上就是小编对于人工智能 银行的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 银行的6点解答对大家有用。