数学与人工智能，数学与人工智能的关系是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数学与人工智能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数学与人工智能的解答，让我们一起看看吧。

数学好选人工智能还是计算机？

选人工智能好，人工智能发展的核心趋势之一，就是通过深入研究人工智能的理论模型，让人工智能拥有越来越强的学习能力，最终实现自主学习。而数学也正是建立人工智能模型最重要的基础之一。如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。

人工智能专业和数学专业哪个好学些？

据在两方面都有接触的人表示，还是数学难学。计算机方面的难题其实总有方法解决，只是要追求高效率、高速度的算法以及受硬件的约束，而数学不同，一个命题可能几个世纪也解决不了。

国内著名程序员当中有不少是数学系出身的，象王江民，鲍岳桥（或者是简晶，记不清了）。数学是大多数人心中永远的死结。

人工智能数学研究方向？

当前许多 AI 的研究基本上都围绕着数学在进行，比如有统计学、概率论等，这些都是在理论层面的。无论你在哪里看到关于人工智能的课程，都会跟你说要求你掌握了基本的数学知识，例如导数、线性代数、概率论、统计学等。

如果是数学专业的人，在 AI 上偏向于理论的研究，例如新算法的研究，利用更加好的知识来使算法更加快速更加精确。

人工智能数学教材推荐？

01 线性代数及其应用（原书第5版）

推荐语：本书是一本优秀的线代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助读者掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。

02 概率论基础教程（原书第9版）。推荐语：本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。

国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。

数学专业可以学习人工智能深度学习吗？

先来给你说说数学专业本科生学的课程吧（如果是研究生都是估计直接冲，不会问这样的问题），数学分析、高等代数、解析几何、C/C++、概率论与数理统计、运筹学、离散数学、数据结构、数据库原理、复变函数、数值分析、算法设计及分析……

再来对比一下计算机专业学生的课程，C、离散数学、数据结构、java、数据库原理、EDA、概率论与数理统计、计算机网络、数值分析、计算机组成原理、操作系统……

不同学校同一个专业的课程也会不一样，但基本上都会有这些。目前人工智能火热，有些学校也会将机器学习等课程加入到本科生课程中。

人工智能涉及的范围很广，最为火热的莫过于深度学习，那么这里就认为指数学专业学生可不可以学深度学习。

其实从上面的课程设置来看，跟深度学习相关的就那么两样：数学、编程～

先说数学，数学专业学生在数学这方面占极大优势，比如生成对抗网络（神经网络的一种，一种深度学习方法）的生成模型和对抗模型就来自概率论与数理统计方面的知识，虽然两个专业都有学这门课，但课时是不同的，即数学专业的学生在课程要求上会更深入一点。

再说编程，现在深度学习几乎都是用python了吧，当然深度学习领域也有大神们还在写C/C++和cuda，但这样写是真的累skr人，且大部分人都没学过怎么用cuda。在编程方面计算机专业的学生会略占优势，因为就计算机思维来说是数学专业学生远比不上的，相对来说掌握python以及深pytorch、tensorflow这些度学习框架会更快点。

如果仅仅是调参，那么python掌握熟悉，熟悉一下深度学习框架，下载几个预训练模型套上数据即可，仅仅要求需要一定编程模型。但是在具体的实践中，完全一样的神经网络模型（深度学习方法）可能效果并不好，这就要求需要对神经网络有一定的了解，比如激活函数的效果，卷积池化的作用，根据这些来修改以达到良好的效果，然而激活函数、卷积池化这些其实全都是数学上来的，不见得多高深但是至少得会。

上图表示一个卷积操作，其数学表达式为：

相对其他专业来说，数学专业和计算机专业的学生是很有优势的了。做一些应用的话计算机专业的学生短期内会更有优势，比如用已有的神经网络模型完成一些图像识别、文本情歌分析，但是从长远来看，数学专业学生是更有优势的，因为在硬件条件固定的情况下，要想深度学习效果更好只有在理论上做到更有优，所以你可以看到SOTA网络（指该算法（模型）的性能在当前是最优）的数学理论越来越复杂。。。

如果打算走下去了，就开始学吧……

到此，以上就是小编对于数学与人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于数学与人工智能的5点解答对大家有用。