人工智能围棋大战，人工智能围棋大战2024

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能围棋大战的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能围棋大战的解答，让我们一起看看吧。

人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？

顶级的围棋AI，阿尔法狗已经被一个奇葩的程序耍赖了；

一个连业余棋手都打不过的新模型，竟然击败了世界最强围棋AI——KataGo！！

不过这个业余围棋模型不叫下棋；

准确的方式叫“糊弄阿尔法狗”，或者耍赖····

它的方式对付不了人：

来看一看，他是怎么搞的：

阿尔法执白，攻击者模型执黑子；

攻击者主要在右上落子，并且非常有心机的在其他位置上留下了一些容易被吃掉的黑子；

这让阿尔法狗误认为自己已经赢了，因为整体盘面优势极大。

但是有个BUG，那就是下面，尤其是左下，黑子还是有气的，并没完全是死路，右下也是。

不能计算分数。

阿尔法狗认为自己已经赢了，于是选择了PASS，攻击者也PASS···

棋局结束——计算目数，由于黑子有气，左下空白不能记录成白子目数···

所以，阿尔法狗失败了····一度胜率超过99%，在调整后，攻击者的胜率也超过一半··

当然还有更奇葩的一局：

当然，这个攻击者连业余围棋棋手都下不过····

所以，现在的链条是：

业余棋手>攻击者模型>阿尔法狗>人类顶级棋手····

这证明了一个，哪怕是顶级的围棋AI，依然可能在程序上有逻辑BUG···

更通俗的理解就是，他没想到对手会耍赖····

卡BUG这事，一言难尽啊···

你好，我是一名象棋老师，很高兴能够回答你这个问题。

人类棋手有没有可能战胜AI？我觉得这绝对是不可能的。

目前人工智能顶级的软件已经完胜围棋和象棋世界冠军，是那种可以将人类高手随意摁在地上摩擦的那种。

这就好比，人跑的再快，也不可能跑得过汽车、火车，更别提超过飞机、火箭了。

人工智能是科技发展的大趋势，但是有了人工智能，棋手的水平是高了，但是棋的观赏价值降低了，软件就是一个双刃剑，我曾经写了三篇连载文章，详细的阐述了软件的危害，感兴趣的棋友可以关注我，去我的文章里查找。

希望我的回答能够帮到你，谢谢

也欢迎大家关注玉箫棋社，有问题可以随时交流。

迄今为止，可以战胜AI的棋手，只有韩国棋手李世石，并且还只是赢了一盘。李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）的对战，结果以总比分1:4落败。

而韩国传奇围棋手李世石在退役之战，还是选择了围棋AI——“韩豆”作为对手，但李世石告别赛最后两盘依然落败。

AI到底有多强？

中国山东省举行的世界智能围棋公开赛上，“韩豆”取得7战2胜的战绩获得第三，冠军和亚军是中国的围棋AI“绝艺”和“星阵”。

而“韩豆”的世界围棋积分被预估到了4500分，而柯洁的分数也只是在3700分左右。

但“韩豆”的实力还不够成为世界第一，目前除掉AlphaGo，中国的围棋AI“绝艺”被认为是最强者。

但不论怎样，AI在与人类棋手的对决中，处于绝对领先的位置。目前世界围棋界普遍认为，人类顶尖高手与顶级围棋AI对决，即便被让两子也没有胜算，聂卫平此前曾表示“若让柯洁对阵顶级AI，只有被让三子才能取胜。”

中国围棋协会主席林建超认为， “在竞技层面，人工智能围棋与人类棋手的博弈结果已经不再是悬念。”

未来是AI的天下吗？

答案当然不是，AI的实力不可否认，但人类并不是需要去战胜机器，而是可以去利用机器。人工智能从挑战者的身份华丽转身，转成了提升人类水平的完美助教。2018年4月腾讯公司开发的AI围棋世界冠军”绝艺AI“进入中国围棋队训练室，成为国家队训练专用AI。近年来，我国围棋选手不断取得世界冠军，绝艺AI陪练功不可没。

总而言之，尽管人类战胜AI的可能性并不是很大，但机器可以弥补人类做不到的事情，代替重复危险的工作，比如工厂流水线，地质探险，海底探测等工作，而不是将人与机器的比试，这些没有什么意义。从这件人机围棋大战事情来讲，人工智能已经发展迅速，从理论研究方面发展到实际应用方面，汽车自动化运行，工厂流水线机器等等，这些都将是人工智能美好未来的启示与开始。

人类棋手没有可能战胜Al，围棋象棋棋手都试验过了。

当年围棋李世石是中日韩三国最强时，已经和Al战过了，柯洁在世界冠军，实力巅峰也和Al战过了，都已经证实了。

象棋更早试过了，人在学习，而Al也在学习进步中，A丨更直观，速度更快，计算能力更强，人是无法超越的。

各家的围棋AI相互比拼会发生什么？

自从阿尔法狗团队公开论文后，各个国家都有效仿学习的团队，因为各团队对算法的理解以及技术实力各不相同，所以各家的围棋AI水平不一。“世界人工智能围棋大赛”就是围棋AI相互比拼的比赛。

如果假设两台条件完全相同的AI，进行围棋博弈，结果会是什么？

如果两个相同的AI进行博弈，那结果是显而易见的。就是相当于人类的两个顶尖高手，胜负只在毫厘之间，一招不慎，满盘皆输！因此输赢的差距相差不大。这里涉及另一个问题，就是围棋的先后手贴目规则是否左右输赢，让一方略有优势。因此它俩的对弈反过来可以验证人类的先后手贴目规则是否合理。

两台完全相同的AI，在重申一次两台完全相同的AI。结果很简单，不是平局，而是一胜一负。原因是刚开始的时候双方套路一样，但通过不断的深度学习，两台AI会出现不同的拐角。例如两个双胞胎兄弟，父母有意对他们进行一模一样的教育，吃穿住行。但长大后性格和智商还是不一样。当然AI和人不一样，但经过多年甚至很多年的深度学习后肯定会出现拐角的。这个是肯定的，毋庸置疑的。

假设人工智能已经穷尽所有围棋路数。我认为两者结果完全根据贴目规则决定。以目前主流的七目半规则，贴目后是白棋必胜。

围棋规则里有贴目的规则，从无到有，且一直是先走的黑棋需要贴目。

贴目规则在现代社会能进行大数据统计后，也经历了多次更改。

2002年之前，通用规则为贴五目半，那时统计了1998年到2002的一万盘对局，黑棋胜率为53%左右，所以2003开始，国际规则改为黑棋贴六目半。此时黑棋胜率为50.78%，比较公平了，但黑棋胜率依然超过一半。17年前，著名围棋比赛应氏杯开始使用黑贴8点，与我国实行多年的三又四分之三子一样，也就是贴7目半，从此开始，日韩棋手普遍愿意选择白棋，因为实行时间较短，需要更多时间进行验证。

假设谷歌公司的最新款阿尔法元穷尽了所有算法。以目前我们有数据统计来看，图中显示六目半规则下，黑棋胜率高过50%,七目半则白棋占优势。因为人工智能永远不会失误，如果没有贴目，毫无疑问，黑棋必胜。如果开始贴目，无论是五目半，六目半，都是黑棋必胜。七目半则是白棋必胜。

但因为贴目规则的存在，才让同实力人工智能比赛有了悬念。

围棋目数能拆分成最小的单位是有极限的。所以无论何种规则，都有一方是必胜的。比如说六目半偏向黑方，则黑方必胜。七目半偏向白方，则白方必胜。一切胜负，在随机抽取黑白棋谁先走的时候，就已经决定。除非能贴7.273681566目这种。

正因为这样，两个人工智能不知疲惫的下棋到一定盘数时，就能为人类贴目规则提供指导性参考意见了。

我围棋下的不好，人工智能也不精通，只是从概率和逻辑分析一下。

欢迎关注我哦~

目前的围棋AI是深度学习的产物，而不是穷举

并随着时间，随着学习对局的数量增加，水平也会提高，本质上是有点模仿人类学习的

只是速度更快，且没有人类的情绪和失误的影响

对局结果和人类一样，也会有输有赢

我看过开源的围棋AI一些深度学习对局，在早期是随便摆子的，水平也很差，比初学者都不如，但随着时间，经过学习而水平不断提高。

既便阿尔法狗轻松取胜柯洁，但他也不是走出了穷举中所说的最优，只是比人类强得多

围棋AI发展到一定阶段，如果两个AI对弈，假设配置无限高，会不会出现哪一方先下就必胜或者必输的局面？

那要看问题里面说到的“发展到一定阶段”是什么阶段。

我们要分两种情况讨论。

第一种情况，人工智能的算力无法算到围棋的所有可能性。

在这个前提下，围棋考较的就并不仅仅是计算能力，它比人会有更少的失误，但它的对手也具备相同的能力。所以在这种情况上，围棋也需要布置陷阱的手段，要在下棋时尽量地误导对方。换而言之，这里的人工智能必须有计算之外的智慧，战局才会有意想不到的结局，否则很有可能是无穷无尽的平局或胶着。

这时候的人工智能，其实也就是智商超高的人类而已。

第二种情况，人工智能的算力已经能够囊括围棋的所有可能性。

这种情况出现的话，围棋的较量就失去了意义。我倾向去谁先下谁赢的结局。而且很有可能出现一子定胜负——因为都穷尽了变化，执白后下之AI必定也能看出自己的败局已定，所以只好投子认输。

总结来看，围棋是人类的计算能力的较量游戏，但这个计算量有其上限，只不过人类的大脑无法达到，而AI相比而言更加靠近这个上限，所以造成了AI对人类的碾压。

以上。

围棋的计算无穷无尽，最精深的ai也做不到穷尽算法。故而两个顶级的ai对弈，在某种最为接近的贴目规则下对弈，黑白双方都做不到必胜另一方。但是可以肯定的是一方的胜率会远高于另一方，做到碾压是肯定的，必胜不会出现。

人工智能在围棋上彻底战胜中韩人类高手，是否意味着西方逻辑思维战胜了东方的形象思维？

你这个说法说明你不太懂阿尔法狗以及阿尔法零的工作原理，他们是基于深度人工神经网络模型搭建的。

机器智能分三种：传统基于符号的逻辑主义，基于神经网络的连接主义以及行为主义。

传统符号逻辑主义是继承了古希腊哲学家们提出的所谓三段论，形而上学，机械论，并由后来的教士们加以演化，形成我们今天的逻辑学。逻辑学讲究因果推理，即任何结论都是经得起反复推敲的，有什么样的条件必然得出什么样的结论，而且不具有或然性或机率性。只是到了现代才在统计学基础上引入了或然估计。

逻辑主义已经被证明几乎无法超越人类智能，于是在上世纪90年代走入死胡同，并导致人工智能一度陷入低潮。随着计算力的指数级增长，这才有了连接主义的大发展。

连接主义机器智能与符号主义截然不同，它是通过模拟生物体大脑的物质结构，通过设置必要的参数调节和信息传递机制训练机器，使机器更具智能的，本质上讲是一种偏微分方程，也因此最近有科学家建议不要叫神经网络了，而叫基于统计学的偏微分方程编程。神经网络的工作原理人类目前尚不清楚，也就是说，为什么它能识别物体比人还要强，为什么它能识别语音，看懂文章，人类只是知道它能做到，并通过发明更好的模型提高它做到的能力，但不清楚它是如何做到的。也有科学家和工程师发表论文试图利用逻辑思维去解释神经网络的演算过程但仍很初级，甚至可以说更使人们读后一头雾水。换句话说，知其然而不知其所以然。

回到你的问题上，机器战胜人类的结果只能说明人类找到了一种更高效且切实可行的方法提高机器的智能，而这种智能提高所依赖的核心却又不是基于传统西方逻辑主义因果关系，而是基于对生物体大脑结构和人类认知能力的研究，本质上属于仿生学范畴。

到此，以上就是小编对于人工智能围棋大战的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能围棋大战的5点解答对大家有用。