对人工智能说什么，对人工智能说什么话

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于对人工智能说什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍对人工智能说什么的解答，让我们一起看看吧。

人工智能是否有利于人类发展的辩论赛正方一辩立论？

人工智能有利于人类发展。

因为；

（1）在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

（2）专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。

（3）AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

为什么说人工智能促进产业转型升级？

人工智能促进产业转型升级的原因主要有以下几个方面：
提高生产效率：通过自动化和智能化的生产线，人工智能能够减少人力成本和生产周期，提高生产效率。机器人在生产线上实现自动化操作，优化了制造生产流程和产品质量。
降低生产成本：人工智能技术通过数据分析和优化生产流程，可以避免生产过剩和废品产生，从而降低生产成本。
提高产品质量：人工智能技术可以通过监控和调整生产过程，避免生产过程中的误差和缺陷，提高产品质量。
实现个性化生产：人工智能技术可以通过数据分析和智能算法，实现个性化生产。根据客户需求，可以实现定制化生产，提高客户满意度。
综上所述，人工智能技术可以带动制造业转型升级到新一代，从而提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量并实现个性化生产。

如何看待阿里技术委员会主席王坚所说的“人工智能是非常傲慢的提法”？

人工智能本身只是1960年代科学家提出的一个概念，所谓“人工”的英文是“Artificial”，也就是“人造的”、“仿造的”意思，本身并没有傲慢之说。

而王博士之所以提出用“机器智能”来替代“人工智能”，是因为目前人工智能还处于早期，有许多不实宣传给大众对于AI这项技术带来了误解和过度的期望，认为AI已经可以部分达到人类智能的水平，尤其是在AlphaGo战胜人类棋手之后。事实上像机器人“索菲亚”之流在人工智能界早已被证明是一个骗局，而类似泡沫还有很多很多。

现阶段基于大数据的人工智能其实是通过机器学习的算法，将数据中的特征通过「统计分析」的方法建立模型，并用于判断和预测。所以从技术的角度的确可以把现阶段的人工智能称作“机器智能”或者是“数据统计智能”。

但是从未来人工智能发展的趋势来讲，科学家已经意识到了目前所面临的局限性，AI技术的算法会逐渐脱离对大数据的依赖，朝着模仿人类或其它生物的方向进行探索。所以从长期来看，“人工智能”这个提法还是恰当的。

如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？

大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。

大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。

云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。

人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。

大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。

大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

先说答案吧。大数据，人工智能，云计算这三项技术，是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解，我说的会比较浅显，如果有错误的地方，欢迎评论区指正。

基本概念

大数据是数据量很大，类型繁多，价值密度底，处理速度快的数据。

云计算是通过大量在云端的计算资源进行计算，

人工智能（AI），这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。

相互关系

介绍完基本概念以后，我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。

这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。所谓归纳，你可以理解为不断输入数据，然后从输入大量数据中学习出规矩，最后得到一个输出。

上一段说到，实现人工智能需要大量的数据。上世纪90年个人电脑的普及，每个人都能够拥有电脑以及互联网技术的发展。这意味着什么？这意味着我们每天产生的数据量是巨大，数据的收集和数据的存储变的越来越容易。到了21世纪，人类进入了大数据时代。有了大量的数据，计算机硬件也得到了发展，那么人工智能的瓶颈便已经突破了。所以从21世纪开始，人工智能有了快速的发展，这得益于大数据技术的发展。

那么云计算的作用是什么呢？云计算是一种基础设施，全面支撑大数据技术，人工智能技术的新应用。因为大数据时代的来临，如果只靠自己个人电脑去计算这个庞大的数据，根本无法实现，那么这时候就需要云计算技术。打个比方，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。

总结

当前，一场科技革命浪潮正在席卷全球，这一次，IT技术是主角。云计算、大数据、人工智能，这些新技术正加速走向应用，并将深刻改变我们的世界。

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简单来说就是通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，根据分析结果做出预先行动。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。物联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况，这些都是大数据做的事情。
人工智能大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。

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到此，以上就是小编对于对人工智能说什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于对人工智能说什么的4点解答对大家有用。