人工智能难点，人工智能难点重点

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能难点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能难点的解答，让我们一起看看吧。

如果在科技伦理方面约束严谨的话，促使人工智能自主研发科技需要突破什么难点？

先进的科技与伦理一直都是个纠缠不清的问题，科技的发展也始终会伴随着伦理相关的问题，这种问题主要还是从人类的伦理观念上边做处理，人类的伦理道德，又像各种宗教信仰这方面，不好处理。

科技可能发展的可以很快，但是道德伦理就像人类的思想一样发展缓慢。

在你看来，AI代替律师的难点在于哪里？

人工智能会优化和改善律师工作，但替代不了律师工作。对于标准化和重复性工作，人工智能表现会越来越好，但对于律师来说，真正有价值的是将法律知识与现实结合的能力，机器人不会。

人工智能有哪些潜在的风险？

一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识，而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里，质量指的是所采取行动的预期结果效用，其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法，导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数，比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而，程序员（或任何一个人类）不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”（因为我们自己也做不到），目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外，表达某些效用将倾向于忽略其他的效用（鱼和熊掌的问题）。

这里还存在一些问题：

AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致，而这些价值很难确定。

AI系统由于无法像人类一样“理解”目标，故可能会被意外地分配错误的目标。

艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中，法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。

对于AI来说，一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制，不能只给一个程序一个静态的效用函数，因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点，也是关键点。

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谢邀。人工智能正在高速发展，但其潜在的风险也日益暴露，小编认为，主要有以下潜在风险：

1.数据出错。采集出错，分析出错，处理出错，数据本身衍生出错等等。数据出错会导致人工智能结果不可预知。

2.安全问题。人工智能出错，或被不法分子乱用错用人工智能，会导致人身安全及财产安全问题，甚至危及社会安全秩序。

3.自我觉醒。人工智能越发展，越高级，可能会出现自我觉醒，成为新的文明。自我觉醒的人工智能，将不受人类控制，甚至可能成为人类的敌人。

总之，人工智能应谨慎对待，严格控制，不能操之过急，更不能野蛮式发展。

谢谢大家。

谢邀！

任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术，将给人类的生产生活带来颠覆式的变化，掀起一场新兴的产业革命，当然也会存在着许多巨大的风险和挑战。

第一技术风险。由于技术的不完善，不成熟，那么在应用过程中的也发生风险。比如无人驾驶汽车，如果出现识别盲区或系统出现故障，都可能导致驾驶的事故，如流水生产线上一个机器人发生失灵，那整个生产线都可能瘫痪。社会管理中的银行系统，交通系统，电力系统等等，都依赖高度的人工智能化和自动化，如果发生技术故障也会引发重大的安全问题。

第二、应用失当的风险。如有组织凭借其技术的优势和垄断，用不当的手段侵犯其它组织和个人的权益；如黑客人工智能的入侵物联网系统，摧毁国家的信息网络，甚至是电网，交通网络，银行支付系统等等，都会带来灾难性的后果。

第三、经济方面的风险。未来人工智能机器会大量的代替人类的劳动，甚至人类的智力，难免会造成大量的劳动力失去工作。另外，智能技术有可能加大行业之间、地区之间、企业之间、人与人之间的贫富鸿沟，从而引发经济社会的动荡。

第四、社会伦理道德的风险。个人隐私的信息可能遭到全方位的泄露。机器人和人类共同的生活，甚至成为人类的伴侣怎么来定义人与机器人的关系，会产生新的社会伦理和道德方面的风险。

第五、战争失控的风险。人工智能用于战争的研究已不是什么秘密。关键在于如果人工智能使用于战争，而人工智能又失控，后果也是灾难性的。

还有很多的风险无法一一列举，但是，人工智能的开发和利用，能在人类的相关的法规和规则指引下有序的进行，人工智能对于人类的生产生活产生的影响，利远远大于弊。加快人工智能发展，让人工智能造福于人类，仍然是增强国家竞争力和保障国家战略安全的重要技术路径。

到此，以上就是小编对于人工智能难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能难点的3点解答对大家有用。