人工智能谱曲，人工智能谱曲软件

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能谱曲的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能谱曲的解答，让我们一起看看吧。

ai专辑是什么？

AI专辑是一种由AI参与制作或创作的专辑。

AI专辑通常由人类艺术家或制作人提供初始创意和素材，然后由AI算法或模型根据这些输入进行创作或制作。

例如，在流行歌手Taryn Southern的专辑《I AM 人工智能》中，Taryn Southern本人作词作曲，编曲则交给AI。这种AI专辑中的歌曲听起来与人类制作的作品没有太大差别。

此外，在某些AI专辑中，AI算法或模型可能会根据学习到的音乐风格、曲风和结构等元素，自主创作音乐和歌词。这种AI专辑可能完全由AI完成，也可能由AI和人类艺术家或制作人共同创作。

总的来说，AI专辑是一种新颖的艺术形式，它结合了人工智能技术和人类的创造力，为音乐创作带来了新的可能性。

中央音乐学院作曲系有没有电子音乐作曲和电子音乐制作的专业？

您好，我们中央音乐学院作曲系现在开设有作曲，视唱练耳两个专业。音乐人工智能与音乐信息科技系开设电子音乐作曲，电子音乐制作与音乐录音专业。现在是独立分开的两个系，希望帮助到您。

人工智能会作曲吗？你觉得好听吗？

人工智能当然会作曲。因为作曲是解决技术层面的问题就行的事情，人工智能对于技术的掌握往往超过人脑。比如下棋，人工智能阿尔法狗就打败了世界围棋冠军。人工智能可以很快学会作曲的技能，而且可以模仿注入人类的情感，就跟写文章一样。现在的人工智能几秒就写一篇文章，作曲也是一样的道理。

但所有与人类情感相关的创作，人工智能都无法完全和人类媲美，人工智能作出的曲，就是没有“灵魂”的曲，因为人工智能再高级，它也没有生命，没有灵魂。

所以人工智能作的曲可能也好听，但是却不如人类作的曲动人，就是这样的。

可以作曲，但谈不上创作，尤其是音乐风格的开创。

典型案例，老西游记的主题曲，《云宫迅音》，就是那个时代突破性的创作，大胆选用电子声乐，西洋乐，非洲手鼓，凄美女声等，鬼斧神工演绎在一起，一问世就让人有醍醐灌顶之感。

而人工智能编曲基于数据模型匹配的逻辑，同时还要采集反馈来优化模型等步骤，要想一出手就达到如此强烈的情感共鸣，是远远比不上人类艺术大脑的精巧造诣的。

未来应该会是互相弥补，让人之为人的时代吧。

完全可以，因为在软件开发领域有个波形图，你可以根据你的喜好来拉动这个波形图，从而越来越接近你的喜好，简单说，人工智能可以先写出一个初步的曲子，然后你再人为调整一下就可以，而且，前期你设定好各种曲目的参数，人工智能系统会根据你的喜好就预写出符合你喜好的初曲，比如，高亢，激情，低沉，活泼等，希望对你有所帮助.

智伴科技丨创造性工作成为AI的下一狩猎目标，它要与人类竞争吗？

无论是绘画、歌曲还是表演艺术，人类在创造精美艺术作品方面取得了一定成绩。博物馆里到处都是这样的作品，不论是纸质书还是电子书，普通人也有收纳各种文学杰作的图书馆。长久以来，创造力似乎是人类独有的专长。

然而，现在许多崭露头角的艺术家正学习如何在人工智能领域展现自己的创造力。最近，在许多方面，人工智能一直试图超越人类对手，尤其是玩游戏方面。谷歌的DeepMind曾几次证明，在中国的围棋游戏中，人工智能可以与人类冠军玩家的能力相匹敌，而OpenAI最近开发了一种算法，击败了魔兽争霸（Dota）的职业电子竞技玩家。

创造性工作是人工智能进军的下一领域，艾娃科技（Aiva Technologies）的首席执行官皮埃尔·巴罗（Pierre Barreau）认为，创造力不再是人类独有的特质。就像他公司的人工智能音乐作曲家艾娃（Aiva）一样，人工智能可以展现出创造力，巴罗在电子邮件中对《未来主义科技》说，这是灵感和“随机创新”的结合。

“从爱娃的角度来看，灵感是通过对莫扎特、贝多芬、巴赫和其他伟大作曲家的15,000首交响乐的广泛训练而形成的，”巴罗说，“创新部分来自人工智能的随机性，因为我们构建的系统本质上就是随机的。而且，从设计上讲，它非常善于创新，因为它可以非常迅速地尝试很多非常不同的想法。”

AI会有多大的创作力？

但人工智能究竟有多大的创造力呢？巴罗说：“人工智能已经在创作艺术了，而且比人类更容易理解抽象图片的意义。”他认为视觉艺术可能是人工智能可创作的最简单的艺术形式，比如使用谷歌的“DeepDream”（Google 将用来分类和整理图像的 AI 开源程序）。

“我们已经看到人工智能创作的诗歌通过了图灵测试（Turing test）。我们也已经看到人工智能创作的艺术的得分高于人类的。现在，人工智能正在谱曲。”音乐家和数字故事讲述者泰伦·萨瑟恩（Taryn Southern）说。泰伦的作品中就有一张由一个叫安柏（Amper）的人工智能作曲和制作的专辑，她认为机器学习的进步让人工智能有可能展示出创造力。

她补充说：“人工智能有很多种不同的类型，以生成对抗网络（GAN）为例，在GAN中，一个网络不断‘生成’想法，而另一个网络则不停标记，以确定这个想法是否是‘好’的（符合程序员定义的一组数据的参数），这实际上就是在模仿人类大脑中自然的神经思维过程。”

然而，在很大程度上，创造性的人工智能似乎是与人类艺术家协同工作的，就像麻省理工学院的人工智能恐怖故事作家雪莱（Shelley），人工智能还需要一些人协助才能进行创作。巴罗解释说：“对我来说，艺术创作的未来是人工智能和人类合作创造独特艺术。”

智能算法和艺术天才之间的这种伙伴关系是泰伦非常熟悉的。泰伦说：“我确实认为，人工智能创造性工作的未来是协同合作的。”

然而，她认为“人工智能有可能在计算上更有创造力”，因为人工智能进行创造性产出的方式，可能转化为更有创造力的表达。泰伦补充说：“换句话说，在实验方面，它还有广阔的研究空间。”“但我仍然相信，人类年复一年的经历和原始的情感会给这个项目带来更大的前景和质感。”

AI要在艺术领域与人竞争吗？

智能机器已经取代了人类重复性的工作，人工智能也将在艺术领域与人类竞争吗？并非完全如此。通过这种人类与艺术的合作，艺术中的人类元素将会一直存在。虽然有些人工智能已经变得像人类艺术家一样优秀，比如迪巴赫（DeepBach），它能让人们相信它的作品是由巴洛克艺术家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫（Johann Sebastian Bach）亲手创作的，但巴罗和泰伦都相信人工智能艺术家不会取代人类……至少现在还不行。

巴罗指出：“就我个人而言，如果人工智能让我们人类变得更重要，我认为我们应该庆祝它变得有创造力。”“创建这类系统的公司面临的挑战是，在规模扩大时，他们要确保以负责任的方式使用他们的产品。人工智能的全部意义不是取代人类，而是增强人们的能力，尤其是在人类无法解决问题中发挥作用。”

泰伦将这个问题考虑得更为深远，因为她认为人工智能将让人类艺术家更有意义。泰伦说：“如果人工智能做了一些很酷的事情，我认为人类总是会找到新的方法来利用这一点，或者利用它来做一些新的事情。”

确实，令人兴奋的时代已经到来，但泰伦说，这类人工智能将会得罪一些人，让人类艺术家感到不安，尤其是在音乐行业。她说：“一切都发展如此之快，我们也害怕重大改变。”然而，与其担忧人工智能艺术家，人们或许应该把它们视为提升自己创造力的伙伴。“我相信我们会看到人工智能带来的创造力的指数级增长。”

当被问及人工智能可以走多远、应该如何追求创造力时，泰伦回答说：“我们一直都害怕新技术，但现实是，我们无法阻止新技术的到来，我建议人们学会接受改变并拥抱改变。生活中没有保障，科技正在以指数级的速度前进。所以，在所有这些问题上，用佛教的心态看待这一切，看积极的一面就好了。”

到此，以上就是小编对于人工智能谱曲的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能谱曲的4点解答对大家有用。