人工智能简史，人工智能简史读后感

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能简史的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能简史的解答，让我们一起看看吧。

人工智能简史属于什么？

《人工智能简史》是2017年11月人民邮电出版社出版图书，作者是尼克。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。

ai人工智能的全称？

AI(Artificialnbsp;Intelligence，人工智能)nbsp;。“人工智能”一词最初是在1956nbsp;年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,nbsp;现在计算机不但能完成这种计算,nbsp;而且能够比人脑做得更快、更准确,nbsp;因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,nbsp;可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,nbsp;人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。

它一方面不断获得新的进展,nbsp;一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,nbsp;人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,nbsp;人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

ai人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴行业。这是因为人工智能就是计算机科学的一个分支，它的英文全称为Artificial Intelligence，通常会简称为AI，主要是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论或者是方法、技术、应用系统的一门新的技术型科学。

人工智能时代的受益者是谁？

人工智能（Artificial Intelligence, AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

对于人工智能来说，前60年的人工智能历程，可以用“无穷动”来形容；后60年的人工智能发展，可以用“无穷大”来期许。

从人工智能的发展史来看，我们不难发现，人工智能并非单纯由某种思想、方法论或技术推动前进，而是在不同阶段，由不同的技术、理论与方法推动。上世纪六七十年代，专家系统曾经红极一时，但现在已经被果断抛弃。当前，深度学习扮演了这种推动角色，但能否持续下去，接下来会否有什么新理论技术，我们并不能确定。机器智能或许可以在一夜之间发生质变，也可能长时间停滞不前。

更进一步说，人类之所以会害怕人工智能，是因为我们在用人类的思维去理解它，去解释所有人工智能的现象。但我们依然还有很多不懂的地方，比如，人工智能的智能产生方式。最初，人类一直试图通过模仿人类的思考方式让机器获得智能，却无一例外以失败而告终。直至上世纪70年代，工业界转变观念，认为机器未必需要像人类一样思考才能智能。于是转而尝试新的方法，即通过数据驱动加超级计算，来让机器获得智能，终于获得突破。这也是今天AlphaGo获取智能的方法。通过深度学习、借助海量数据进行训练学习。其关键在于获取数据间的模式，或者说相关性。这是一种全新的思维方式，与人类完全不相同。

人工智能的未来是造福人类？

随着「宇宙」的成长，人工智能受训者们可以开始学习无数有用的计算机相关技能。毕竟，它本质上是进入现代桌面电子处理工作世界的门户。「宇宙」环境的多样性甚至给了人工智能终端见识一些更广阔知识天地的可能，而在其他地方是很难收获这些知识的。

从 Flash 和雅达利游戏的冠军到提升医疗服务质量的智能终端，这是一个鸿沟，但这是因为我们的人工智能系统还在幼儿园阶段。过去许多年，人工智能从未取得像今天这样的进步。现在它正走在通往一年级、中学以及最终的高级学位的道路上。

是的，结果依然不确定。是的，这让我们害怕。但是如今我们有一个选择。我们可以尝试关闭这个我们既不能完全控制也不能预测的阴暗未来，并且冒着技术自发渗透和觉醒的风险，并引发大规模的替代潮。或者我们可以尝试积极的引导它走向社会效益的最大化，并鼓励促成我们想要看见的未来。正如 OpenAI 的另一位联合创始人 Sustkever 所说：“如果你期待看到我们所指的真正意义上的「智能」，它绝不仅仅解决一个问题，而是解决大量的问题。但是对于一个通用终端，到底什么才算是好且智能的？这些还不是那么完全明确的问题。”

到此，以上就是小编对于人工智能简史的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能简史的3点解答对大家有用。