人工智能维基，人工智能维基百科

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能维基的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能维基的解答，让我们一起看看吧。

什么是人工智能？

人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

什么是人工智能

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

人工智能是研究如何使程序能够像人一样思考、行为，以及如何保持理性的学科，并以非常迅猛的速度发展，已经渗透到生活的方方面面，只有拥抱AI，才能跟上时代趋势。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

经常在新闻上看到这四个字“人工智能”，那么人工智能的概念到底是什么？维基百科上解释为，人工智能其实就是机器智能，人类通过计算机技术实现机器的智能化、自动化的技术。那么智能化的机器具备哪些能力？它可以像人一样的思考、推理、学习、感知、运动、交流等活动。人工智能也是将机器的智能化逐渐做的像人一样具备高的逻辑推理能力、沟通能力、预测能力。

人工智能2.0是什么，具体有何意义？

在2015年，中国工程院设立重大研究项目：中国人工智能2.0发展战略研究，旨在对人工智能能有更清晰的研究与了解。

人工智能（AI）概念的诞生已经有60年了，但是得到高速和本质的发展是近几年的事情。这主要是随着互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算等技术的发展，实现信息环境巨变；以及智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶、智能制造等社会新需求爆发，结合大数据、深度学习、增强现实、虚拟现实等AI技术与应用基础等因素，促成了人工智能从技术和应用上实现了巨大的发展。

针对人工智能2.0，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤近日在“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会上分享了他对于人工智能发展的最新观点和看法，我这里分享给大家。

2017年7月20日，中国发布了《新一代人工智能发展规划》。包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能自主智能系统等AI2.0关键理论与技术，以及智能城市、智慧医疗、智能制造等应用领域。

潘云鹤认为AI正在走向2.0，其本质原因是世界正从原来的二元空间进入新的三元空间。世界原来是二元空间：人类社会空间和物理空间。但是近年来，信息力量的迅速壮大，已成长除了人类社会空间和物理空间两极之外新一极：信息空间。

信息的发展从来自人类社会到信息互联，在绕过人类，直接来自物理世界比如通过传感器和物联网技术。未来人类社会会走向大知识，并推动人类认识与控制能力的大变化。

而三元空间的变化形成了信息流的新变化。新的信息流生成了认知的新变化。

潘云鹤认为AI2.0已经显露大量新特征，最后分享中他总结了五点供大家交流学习：

1、 基于大数据的深度学习+自我博弈进化技术

潘云鹤以AlphaGo训练过程为例，与传统博弈人工知识不同，AlphaGo深度学习不仅能“直觉感知（下一步在哪）”“棋局推理（全局获胜几率）”，而且将学习人类棋局和自我博弈积累棋局相结合。

2、 基于网络的群体智能已经萌芽

在《Science》2016年1月1日发表的“群智之力量”的论文认为：结合群体智慧与机器性能来解决快速增长难题。

其中群智计算从众包模式到较为复杂的工作流程模式再到最复杂的协同求解问题的生态系统。

潘云鹤认为，大规模个体通过互联网构架的参与，可以表现出超乎寻常的智慧能力，是解决开放复杂问题的新途径。比如苹果App Store上百万的应用程序、WIKI百科近4000万词条等连接了世界众多国家的海量专家、工程师、科学家等参与。

3、 人机一体化技术导向各种混合智能

各种穿戴设备、人机协同、人车共驾、脑控或者肌控外骨机器人等实现生物智能系统与机器智能系统的紧密耦合。

4、 跨媒体推理已经兴起

在语言、视觉、图形和听觉之间语义贯通，实现联想、推理、概括等智能的重要关键。

5、 自主智能装备涌现

无人系统迅速发展，在工业装配线上机械手发展很快，但在灵活运动的领域中，无人系统迅猛发展的速度远快于机器人。

到此，以上就是小编对于人工智能维基的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能维基的2点解答对大家有用。