人工智能新闻,人工智能新闻最新消息
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能新闻的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能新闻的解答,让我们一起看看吧。
ai对新闻行业的影响?
AI对新闻行业产生了深远的影响。首先,AI技术可以自动化新闻报道,提高新闻生产的效率和质量。例如,可以使用AI算法自动抓取和分析数据,生成有关公司业绩报告或天气预报的新闻稿。
此外,AI还可以协助记者进行采访和调查工作,例如通过语音识别和自然语言处理技术,将录音转化为文字,方便记者编辑和发布新闻。
另外,AI也可以通过分析社交媒体上的情感和关键词,帮助新闻机构预测和应对舆情。总的来说,AI技术的应用正在改变新闻行业的生产方式和生态。
ai新闻是什么?
ai新闻活动是人类收集信息、加工信息、发布信息以监测环境、塑造环境的专门行为,人工智能新闻业的出现得益于深度学习、神经网络、算法开发、自动化技术等的发展,新技术特别是数据技术介入新闻活动的比重越来越大。 对新闻业来说,数据技术的发展与应用突出体现在:
数据采集技术。 在数字化和网络化条件下,通过大规模分布的传感器,人类的数字痕迹普遍存在并可方便获得,成为新闻内容的重要来源。
数据挖掘技术。 面对海量数据、音视频数据、复杂数据,通过各种算法开发,自动标记媒体内容,对数据的快速分析和深度分析成为可能,成为新闻事实的形成工具。
数据呈现技术。 通过可视化呈现技术、写作算法技术以及基于虚拟现实、增强现实的沉浸体验技术,人工智能可以自动将数据转换为可读性、可视性的新闻叙事,成为新闻报道的生产方式。
AI如何赋能新闻生产?
以下4个:
1. 通过智能传感设备如摄像头、无人机等自动采集大量数据和信息,可以快速生成数据新闻。
2. 通过自然语言处理和机器学习技术,AI可以帮助记者撰写简单的新闻报道。
3. 帮助新闻机构提高报道的准确性,通过算法对事实进行检查和核实,减少人为错误。
4. 根据用户的阅读习惯和偏好,进行个性化的新闻推荐,提高用户体验。
如何看待新华社发布的世界第一个AI合成主播播报的新闻?
2018年11月7日,在第五届世界互联网大会上,新华社联合搜狗发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”,运用最新人工智能技术,“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身”,此举在全球AI合成领域实现了技术创新和突破,开创了新闻领域实时音频与AI真人形象合成的先河。
逼真度极高的外形、24小时不知疲惫的播报,首次主持的画面视频,一经发布,就在媒体圈和科技圈引起了不小的反响,CNN、华盛顿邮报等世界范围内的知名媒体以多种形式高度关注。
AI合成主播是通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征,运用语音、唇形、表情合成以及深度学习等技术联合建模训练而成。
用户只需要输入新闻文本,AI主播就能用和真人一样的声音进行播报,而在播报的过程中唇形、面部表情等也能与真人主播完全吻合,效果惟妙惟肖。
相信随着AI人工智能领域走进媒体,许多传统媒体人又开始担心自己是否会被AI合成主播所取代。
AI合成主播是通过人脸关键点检测,人脸持征提取,人脸重构,唇语识别,情感迁移等多项前沿技术,并结合语音,图像等多模态信息进行联合建模训练后,生成与真人无异的AI分身横型。这种技术的开发利用更加丰富了信息多功能传播。对新闻时效性和跨语种传播能力等方面再上新台阶,增强中国传媒业的国际影响力和全球竞争力。
我认为这只是人们获取新闻的一种新形式。科技的发展真是日新月异,堪称火箭速度。这项技术可以依靠用户的音视频资料,来为客户量身定做一模一样的分身,说话和动作上不会有任何差异,减轻了真人的工作压力。而且这种机器人在播报上,不会出现任何失误,比真人播报优势还很大,未来是否新闻联播由机器人代替,这是令人担心的。
如何看待AI合成主播这一新科技呢?
一,AI合成主播上线,节省了真人出镜费用,减少了新闻生产一成本,提高了生产效率,但是直接冲击真人出镜,传统播音遭到冷落。
二,AI合成主播上线,播报内容应该限定范围。一些真实事件,突发事件以及需要现场报道的内容还是需要真人出镜以增强实效和可信度。而AI合成主播适合播报一些政令性的法律条文等。
三,AI合成主播有其优势,但也有表情刻板僵硬的一面,所以还是要以真人出镜为主。
最近看到了星际2AI赢职业选手的新闻,为什么AI不敢去挑战星际1呢?
现在比较优秀的选手都集中在星际2,曾经星际1打得好的人大多也上了岁数操作跟不上了。而且也应该有很久没摸过星际1了。
最重要的是,人工智能的目的本身也是为了测试人工智能,又不是做一款游戏的ai功能。和人进行比较比较意义才是最大的。就像和围棋比的时候找的是顶尖的棋手,同样在星际里也要去找最顶尖的选手而不是最顶尖的游戏。
这一切的前提都是限制apm!
星际1难在由于当时的技术限制出现的很多缺陷成为了游戏特色。
ai的优势就是eapm,但是放到星际1里光是运营就要耗费大量的apm,在限制apm的情况下,ai根本无法取舍选择apm的合适分配
例如一个编组容纳的兵太少了,主力部队要编一大堆组,所以apm要求非常高,再加上星际1的ia傻一点。寻路机制不完善,经常出现一队兵大战对面200人口那画面太美不敢看。
到此,以上就是小编对于人工智能新闻的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能新闻的5点解答对大家有用。