人工智能 进展，人工智能进展的总体思路是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 进展的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能 进展的解答，让我们一起看看吧。

人工智能理论发展阶段性成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

从现如今的人工智能前景看，人工智能有没有可能脱离人类的控制？

感谢头条邀请回答！

我不认为人工智能的出现是件坏事,而且人工智能的出现我认为是必然的.人工智能的广泛使用出现的问题人类社会也会有相应的应对.人工智能确实有很多预想不到的问题,但从另外一个角度想,会学习的机器人不一定会往坏的方向发展啊,它可能会为人类社会贡献更多.人类生存的威胁很多,说不定哪天人类会死于未知的疾病也说不定.人类把自己的意识放入机器人内来延续人类文明的发展.

人之初性本善，你教他坏的还能指望它自己学好吗？人工智能不外乎如此。应该还是人类入侵控制病毒感染都是大概率。未来人工智能应该有一套像人类免疫力系统一样的个体防御系统，感染了病毒就像人生病一样。不至于失控。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。top域名认为人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

世界上没有绝对的事情，人工智能现在看来只能帮我们做一些简单而重复性高的工作。没有自我意识和学习功能。那是因为还没出现一个把各种人工智能模块化组合的平台。假如这个平台出现以后人工智能有自我学习的意识之后很可能会不受控制。

现如今的人工智能技术已经发展到了哪一步？

人类的人工智能技术，目前还处于原始的神经网络仿生搜索算法的萌芽阶段。人工智能，顾名思义是人工的智能。人工制造智能的前提是搞明白什么是智能吧？现在人类对于智能的原理还后无头绪，自然谈不上人工智能技术有什么深度。

很多人看到现在IT公司宣传的人工智能如何如何先进、如何如何打败人类智力，其实只是一种计算机高强度大规模计算、精确不疲倦运行后的检索结果表现。在棋类游戏中这种海量计算能来带来的对弈输赢结果给了很多人错觉——人工智能大发展，就要打败人类自身的智能了。其实早在上个世纪九十年代的深蓝计算机就打败过国际象棋的冠军。那只是说明了计算机算棋厉害，比人类计算力要强大。现在在围棋角度能打败人类，进一步说明了计算机计算性能的发展。当然，深蓝和阿尔法狗用的算法并不一样。阿尔法狗的算法是深度学习流派的，其实质是大规模模仿生物学已经掌握的部分神经元行为，以此来形成一种数据模式的检索算法——神经网络算法（因为现在的计算机系统可以运行规模远远超出三十年前的神经网络，因此有了一个时髦的名词叫做深度学习）。能够达到类似效果的算法还有很多，比如模拟退火、SVM、基因进化算法等等。有些算法在某些领域的表现比神经网络算法效果要好，某些领域效果不如神经网络，各有优劣吧。

用神经网络的算法成为人工智能，如果用SVM或者模拟退火呢？是不是叫人工多维空间？人工物质创世？营销化的名词不代表技术水平的高涨，尤其从业人员要对我们目前的技术水平要有清醒的认识。

实验室类公司个别的已经有很多突破超前，我们看到了两个方面，逻辑思维和自助远动，但与实际应用和百姓生活还有距离，比如自动驾驶至今还是有些技术环节没能解决，法律上也有桎梏或问题，可以期待。

人工智能行业的发展现状与前景怎么样？

这是很多同学都比较关心的问题，我结合当前人工智能领域的科研情况和落地应用情况来说说个人看法。

首先，目前人工智能是科研创新的热点领域，大量的创新成果在不断涌现，而且很多成果的落地应用前景也比较广阔，相信在产业互联网的推动下，人工智能领域将迎来新的创新场景，也会有更多的同学致力于人工智能领域的课题项目。

如果把人工智能按照计算智能、感知智能和认知智能这三个阶段来划分，那么目前人工智能正处在从计算智能向感知智能发展，随着物联网、基础网络通信技术的发展，感知智能阶段将会把更多的人工智能成果落地到应用场景当中，比如当前的智能驾驶就是一个典型的代表。

虽然我们不能否认人工智能技术目前依然存在很多问题，包括可解释性，包括训练成本，包括隐私计算，包括安全性等等，但是目前大规模训练模型的效果已经比较理想了，在某些场景下已经达到甚至超过了传统的人力解决方案，随着可信任人工智能等技术的发展，相信很多阻碍人工智能技术落地应用的障碍将逐渐被扫清。

近些年来我也一直在跟不少国内外互联网大厂开展合作，其中人工智能相关技术是合作的重点领域，包括深度学习平台工具、数字孪生、智能驾驶等等，目前也取得了一些成果，其中有一部分成果的应用前景已经越来越清晰了。

当前人工智能领域的研究方向很多，很多优秀的科研团队也在不断加强自己的研究意义，比如积极探寻人工智能背后的大一统理论，而且目前已经取得了一些成果，这也给很多同学带来了启发。

人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学、控制学、经济学、哲学、神经学和语言学等，所以制约人工智能技术发展的因素就非常多，但是这也意味着任何一个领域的突破都有可能把人工智能技术带入到一个新的阶段，所以现在很多同学也开始在相关学科寻找答案。

在人工智能技术从计算智能向感知智能发展的过程中，应用场景对于人工智能技术的影响是非常大的，能否给人工智能技术安装上更丰富的感知设备，以及能否让这些感知设备顺利工作，就需要完成大量的基础性工作，尤其是网络支撑非常重要，这也是我非常期待6G网络的原因。

从就业的角度来看，未来几年随着感知智能技术的发展和应用，更多同学需要从事与硬件和网络相关的创新，所以对于计算机专业的同学来说，重视硬件也会给自己带来更多的就业机会。

最后，如果有人工智能领域相关的问题，欢迎与我交流。

人工智能行业目前正在迅速发展。近年来，深度学习技术的出现使得自然语言处理、计算机视觉等应用得到了显著提升。在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多突破性进展，如语音识别、机器翻译、自然语言理解等。在计算机视觉领域，深度学习技术也取得了很多成果，如图像分类、目标检测、实时视频分析等。

随着数据和计算能力的不断增长，人工智能领域的研究和应用正在进一步拓展到包括自动驾驶、医疗诊断、金融风控等领域。在自动驾驶领域，人工智能技术可以帮助车辆实现自主驾驶、感知和决策，提高驾驶安全性和效率。在医疗诊断领域，人工智能技术可以帮助医生更快、更准确地诊断疾病，提高治疗效率。在金融风控领域，人工智能技术可以帮助金融机构更快、更准确地识别欺诈行为，降低风险。

预计未来几年人工智能行业将会继续保持高速发展态势，并在更多领域得到广泛应用。在全球范围内，各国政府都在加大投入，鼓励和支持人工智能领域的研究和应用。各大科技公司和创业公司也在不断投入资源和力量，推动人工智能技术的发展。

总的来说，人工智能行业具有广阔的发展前景，将会给社会和经济带来巨大的影响和机会。但同时，人工智能技术的发展也会带来一些挑战和隐患，如安全、隐私、道德等问题，需要我们继续关注和解决。

2022-2028全球通用人工智能行业调研及趋势分析报告

据恒州诚思调研统计，2021年全球通用人工智能市场规模约 亿元，2017-2021年年复合增长率CAGR约为 %，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2028年市场规模将接近 亿元，未来六年CAGR为 %。 本文调研和分析全球通用人工智能发展现状及未来趋势，核心内容如下： （1）全球市场总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2017-2021年，预测数据2022至2028年。

（2）全球市场竞争格局，全球范围内主要生产商通用人工智能及市场份额，数据2017-2021年。

（3）中国市场竞争格局，中国市场主要通用人工智能收入及市场份额，数据2017-2021年，包括国际企业及中国本土企业。

（4）全球其他重点国家及地区通用人工智能市场竞争格局，如美国、欧洲、日本、韩国、东南亚和印度等核心参与者及其2021年份额。

（5）按产品类型和应用拆分，分析全球与核心国家/地区细分市场规模。

（6）通用人工智能行业产业链上游、中游及下游分析。 从核心市场看，中国通用人工智能市场占据全球约 %的市场份额，为全球最主要的消费市场之一，且增速高于全球。2021年市场规模约 亿元，2017-2021年年复合增长率约为 %。随着国内企业产品开发速度加快，随着新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国通用人工智能市场将迎来发展机遇，预计到2028年中国通用人工智能市场将增长至 亿元，2022-2028年年复合增长率约为 %。2021年美国市场规模为 亿元，同期欧洲为 亿元，预计未来六年，这两地区CAGR分别为 %和 %。

从产品类型方面来看，按收入计， 2021年机器学习市场份额为 %，预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看，卫生保健在2028年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。

全球市场主要通用人工智能参与者包括Nvidia Corporation、Google Inc.、Intel、Microsoft和IBM等，按收入计，2021年全球前3大生产商占有大约 %的市场份额。

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

到此，以上就是小编对于人工智能 进展的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 进展的4点解答对大家有用。