人工智能矛盾，人工智能矛盾性的方面

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能矛盾的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能矛盾的解答，让我们一起看看吧。

利用矛盾观点如何对待人工智能？

对立中有统一。统一中有对立。矛盾就是对立统一的。人工智能出现之后，就表明他和传统实业是对立开来的。一定程度上抢占了实业的市场。需要更多被人接受的时间。

但同一个方面，人工智能自动化，精准化的强大能力，帮助了实体经济的转型，升级

人工智能与计算机矛盾吗？

人工智能和计算机并不矛盾。实际上，人工智能是计算机科学的一个分支，它致力于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。因此，计算机和人工智能是相辅相成的，而不是相互矛盾的。

人工智能能否代替人工创造劳动价值？

近期，由于人工智能的投入和信息化的进步，导致银行动辄裁员上万，物流行业也是裁员不断的情况下，越来越让人看到人工智能带来的社会生产力进步的同时，也带来一些社会问题，尤其是经济和就业的问题。

这里三刀主要是从经济角度谈谈人工智能能否最终代替人工。

我们从凯恩斯的消费理论来看待这个问题！

根据凯恩斯定义，边际消费倾向+边际投资倾向=边际就业量。如果科技的发展表示社会生产力的提高，也即边际成本下降，那也必然意味着资本效率的提高。

这就会使得投资倾向上升，这也意味着就业率的提高。

回到现实情况，人工智能的兴起，促使资本流向人工智能相关领域，从而增加人工智能领域相关就业。

但是人工智能促进社会生产力进步的同时，必然会导致一部分企业落后于社会平均生产力水平，这些落后的企业要么亏损，要么倒闭。

但是对于高于社会平均生产力水平的企业而言，则意味着盈利和市场规模的扩大。

然后就产生一个博弈问题，究竟是高于社会平均生产力水平的企业和劳动力占据社会多数还是低于社会生产力水平的企业占据多数的问题。

毫无疑问的是，短时间内高于社会生产力水平的企业肯定会是少数，而且会在短时间内形成相对竞争优势，但是其招收的人数很有可能远远落后于社会平均生产力水平及以下人数。

这也意味着，新企业有效需求人数＜旧企业人数。这也必然会导致新增的需求远远小于被淘汰的人数。

这是关键的所在，就是越是新技术，越是需求劳动力人数越是门槛高，越是人数稀少，越是旧技术和低门槛，容纳的就业人数越多。

意味着新技术带来资本效率提高的同时，社会总就业人数降低，然后资本和资源向少数人集中趋势越明显。

如果人数的降低带来了总需求的降低，则社会衰退，如果总就业人数的降低被新技术带来的有效新增需求和消费倾向所覆盖，那么意味着社会进步。

大部分人类被挤出交换市场是存在这样一种情况，譬如朝鲜，由于垄断导致的资源集中在少数人身上，而大部分人则不得不挣扎于生存底线。

还是那个公式，如果收入增加导致消费倾向增加，如果社会生产力或者科技进步导致劳动力成本下降和资本效率提升，会导致某个行业的就业人数增加。

但是对于全社会而言，如果生产力进步带来的部分企业资本效率提升总和与部分个体消费倾向增加总和小于被淘汰的部分企业和被淘汰的个体消费倾向减少，那么新技术会导致社会总需求降低，从而出现一种衰退！

我认为人工智能可以代替人工创造劳动价值，显而易见的例如一些装订物件的流水线工厂，在当今互联网高速发展的时代里，一些工厂他运用人工智能机器人，去代替人工的操作，节省了人力物力，代替人工创造了劳动价值，而且还有利于可持续发展和转型加快生产效率

到此，以上就是小编对于人工智能矛盾的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能矛盾的3点解答对大家有用。