人工智能公式，人工智能公式推导

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能公式的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能公式的解答，让我们一起看看吧。

AI 如何输入公式？

在Adobe Illustrator里插入数学公式和符号建议使用MathType来做，MathType本身是用来公式编辑的，它可以在很多应用软件中进行应用，包括Adobe Illustrator，所以建议使用MathType，至于具体的操作方法你可以到MathType中文官网里面去看看，里面有教程是讲关于这两个软件的结合使用，你按着上面操作就可以了

求和计算公式？

求和公式计算：表示起和止的数。比如说下面i=2,上面数字10，表示从2起到10止。

如：10∑(2i+1)表示和式：(2*2+1)+(2*3+1)+(2*4+1)+......+(2*10+1)=222.

i=2式子中的2i+1是数列的通项公式Ai，i是项的序数，i=2表示从数列{2i+1}的第二项开始计算，顶上的10是运算到的10项截止。

∑是一个求和符号，英语名称：Sigma，汉语名称：西格玛（大写Σ，小写σ）

第十八个希腊字母。在希腊语中，如果一个单字的最末一个字母是小写sigma,要把该字母写成ς,此字母又称finalsigma（Unicode:U+03C2）.在现代的希腊数字代表6。

ai算力单位计算公式？

、OPS（Operations Per Second）：处理器运算能力单位

1 TOPS（Tera）：每秒钟可进行10^12操作；

1 GOPS（Giga）：每秒钟可进行10^9操作；

1 MOPS（Million）：每秒钟可进行10^6操作；

2、FLOPS（Floating-point Operations Per Second）：芯片的计算速度，专指浮点数运算。现在衡量计算能力的标准是TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）

PFLOPS (petaFLOPS) ：每秒一千万亿 (=10^15) 次的浮点运算

TFLOPS (teraFLOPS) ：每秒一万亿 (=10^12) 次的浮点运算

GFLOPS (gigaFLOPS) ：每秒十亿 (=10^9) 次的浮点运算

MFLOPS (megaFLOPS)：每秒一百万 (=10^6) 次的浮点运算

关于OPS和FLOPS的关系，在很多情况下可以认为是线性关系，但是OPS侧重是各类数据处理，包括了整型和浮点，FLOPS就是浮点，所以浮点数处理能力会直接影响OPS和FLOPS之间的换算关系。比如一次乘加运算，占一次浮点运算，却占了两次数值运算。

3、FLOPs（Floating Point Operations）：运算数，指模型需要消耗的计算数。常用的一些经典网络，算力消耗其实是在1GFLOPS左右。像很深的ResNet可能达到几十GFLOPS。

4、MIPS（Million Instructions Per Second）：CPU处理能力，字面理解为百万条指令/秒。像ARM7，可以达到几十个MIPS。

5、常规算力

对于AlexNet处理224224的图像，需要1.4GOPS；

对于224224的图像，ResNet-152需要22.6GOPS；

EIE算力

到此，以上就是小编对于人工智能公式的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能公式的3点解答对大家有用。