人工智能概论，计算与人工智能概论

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概论的问题，于是小编就整理了6个相关介绍人工智能概论的解答，让我们一起看看吧。

人工智能概论的背景和意义？

人工智能虽然仅有六十多年的发展历史，但对社会的影响确实非常大。随着人工智能的进一步发展，其在生产生活方面的应用也将更为广泛。

面对人工智能的高速发展，有人认为智能机器将会取代人类的劳动，而以劳动为主的工厂也会成为“无人工厂”。虽然人工智能越来越强大，但是它不可能代替人类，也不可能超过人类。不可否认，人工智能的发展有一定的哲学意义，对我们更好地了解唯物论、认识论和唯物史观有重要的作用。

人工智能概论是什么？

人工智能概论是一门介绍和探讨人工智能的基本概念、原理和应用的学科。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基础知识和技术。

人工智能概论旨在帮助学习者了解人工智能的发展历程、核心算法和应用场景，培养对人工智能的思维方式和解决问题的能力。通过学习人工智能概论，人们可以更好地理解和应用人工智能技术，推动人工智能在各个领域的发展和应用。

人工智能主要是学什么的？

人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

大学专业中的自动化是什么意思？

　　大学专业中自动化专业主要研究的是自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。　　主课程：电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软 件技术基础、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、信号与系统分析、过程检测及仪表、运筹学、计算机仿真、计算机网络、过程控制、运动控制、系统辨识基础、计算机控制系统、系统工程导论、人工智能导论等。 主课程都是电子电路类的。

《人工智能》课程的作用及运用？

人工智能是获得硕士学位的研究生开设的必修课程。这门课是在本科阶段已读了人工智能的基本知识如搜索法、专家系统、人工智能程序设计语言后学习的，较系统全面地介绍了人工智能的基本概念、原理和方法，包括：人工智能概述，人工智能各种推理方法，知识的表示方法，机器学习方法，自然语言理解和人工神经网络等内容。

想学人工智能需要哪些基础呢？

人工智能（AI），是当今科学研究和应用的一个热门，目前人工智能的关键是让机器具有类似人类的学习和创造能力。

要实现这两点，需要用到很多现代社会科学技术如：计算机科学的硬件、软件技术，社会科学的心理学、哲学、伦理学等等。

人工智能技术发展的一个重要里程碑是谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）完胜人类最顶尖的围棋高手。AlphaGo，是一款人工智能围棋程序，由被 Google 收购的 DeepMind 公司开发。从2015年开始到2007年，先后战胜了樊麾二段、棋王李世石九段、世界第一的柯洁九段，一战成名，也将人工智能真真正正地带到了人类面前。

下面我尝试结合这一事件的主角，说说我对人工智能技术基础的理解。

如上图，阿尔法狗人工智能围棋对战平台包括硬软件两个部分，那么分别涉及哪些基础技术呢？

1、计算机芯片技术

任何人工智能平台，都需要强大的计算机芯片技术这一基础。

根据谷歌官方发布的信息，阿尔法狗的硬件平台搭建，初期采用了1920个CPU和280个GPU分布式服务器的方式。最新版本的阿尔法狗，则使用了谷歌机器学习处理器TPU来搭建。

如上图，无论是前期的分布式平台还是后期的TPU，都是基于计算机新品技术，大量集成CPU和GPU处理器来实现的。

另外，智能汽车的自动驾驶技术也是人工智能的应用之一。

如上图，特斯拉最新的自研自动驾驶芯片FSD HW3.0。

该就是集成了多核心的GPU和CPU、以及神经网络芯片TPN，实现了自动驾驶的人工智能芯片平台。

2、算法理论技术

人工智能的关键是算法理论技术，如果说计算机硬件平台是人工智能的躯干，那么算法理论则是人工智能的灵魂。

还是阿尔法狗为例，它是通过学习人类棋谱，在网络上和人类对弈，通过输赢不断的学习和进化，继而自我对局来不断来提高进步。它在实验阶段并不是一直胜利的，而是通过实验室不断训练，通过用假名在网络对战平台学习，逐渐进化成神的。

根据谷歌发表的论文显示，在阿尔法狗的训练和进化中，用到了大量的人工智能算法，如专家评估系统（value network）、基于海量数据的深度神经网络（policy network），蒙特卡洛树搜索等算法技术来提高自己的水平，最终才实现实质性的飞跃。

在人工智能的自动驾驶方面，特斯拉就是运用神经网络技术，通过路上的电动车，不断地收集各种路况下的图形数据、行为数据实现自动驾驶的自我优化。

总结：

人工智能基础包括硬软件等多个方面的基础，需要运用现代计算机技术、结合各种理论算法，不断的更新迭代，才能创造出智能围棋游戏机器人、智能自动驾驶汽车、智能工业机器人等各种应用。

（电影截图：人工智能机器人女友）

相信随着各种基础技术的进步和完善，人工智能必将成为人类社会发展最重要的推动力量之一。

到此，以上就是小编对于人工智能概论的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概论的6点解答对大家有用。