论述人工智能，论述人工智能的利与弊

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于论述人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍论述人工智能的解答，让我们一起看看吧。

人工智能存在的问题和不足？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

人工智能面临的技术方面的困境有3个方面，第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化

从教育学论述人工智能能否取代教师职业？

教师是不能够完全被人工智能技术所取代的学生们的教育离不开教师，即便是人工智能技术不断发展，也难以取代教师的地位，首先我们要考虑的问题是采用人工智能技术的教学，其实是不能够做到和老师一样，能够和学生们进行深度的互动的，人工智能技术捕获不了学生们的情感，不能和学生们做深层次的精神交流。

著名经济学家陈人通教授讲授的AI人工智能都有哪些特征？

截止知识库更新时间（2023年2月），并未找到关于著名经济学家陈人通教授关于AI（人工智能）特征的具体论述。然而，我可以为您提供AI的一些主要特征，以帮助您更好地了解这个概念。

AI是指由计算机系统和算法实现的智能行为，它是计算机科学的一个分支。AI的主要特征包括：

1. 机器学习：AI的核心能力之一是机器学习。通过训练大量的数据，机器学习算法可以自主学习和改进，从而实现对新数据的预测和决策。

2. 计算机视觉：计算机视觉是让计算机能够理解和分析图像的技术。这使得AI系统能够识别物体、场景和人脸等，从而实现各种应用，如自动驾驶汽车、智能安防和医疗诊断等。

3. 自然语言处理：AI系统能够理解、处理和生成自然语言，实现人机之间的自然交流。这使得AI能够在客户服务、语音助手和文本翻译等领域发挥重要作用。

4. 决策能力：AI系统能够根据数据和分析进行自主决策，提高工作效率和优化资源分配。

5. 自适应性：AI系统具有自适应能力，能够根据环境和需求的变化自动调整其行为和策略。

6. 集成性：AI技术可以与其他技术（如大数据、物联网和区块链等）相结合，实现更广泛的应用和更强大的功能。

7. 潜在风险：虽然AI具有许多优势，但它也可能带来一定的风险，如隐私泄露、就业替代和道德伦理问题等。

请注意，这些特征并不是AI的唯一特征。随着技术的不断发展，AI可能会出现新的特征和应用领域。

到此，以上就是小编对于论述人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于论述人工智能的3点解答对大家有用。