fpga在人工智能，fpga在人工智能的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于fpga在人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍fpga在人工智能的解答，让我们一起看看吧。

FPGA保持灵活性同时拥有ASIC级AI性能是可实现的吗？

从当前业界已经公开的技术来看，Intel公司有这种技术和实力。

2015年6月，Intel收购了第二大FPGA厂家Altera公司，从此有了开发可编程逻辑器件的能力。2018年7月，Intel收购了eASIC公司，eASIC是一种介于FPGA和ASIC之间的芯片，既有FPGA的部分灵活性，快速交付，也能拿到ASIC的成本和功耗。

Intel在收购这两个公司后，一直在推广他们的一套方案，通过Intel自有的EMIB/AIB接口，将FPGA与eASIC结合到一个解决方案的系统中。这样就可以实现问题中的需求了。

Xilinx当前也在走类似的路线，在其最新的FPGA中逐渐加入固化的IP，提升FPGA的性能，降低功耗。

Lattice和Microsemi这两家也有FPGA，但这两家实力减弱，聚焦在中端FPGA及以下。

如何看待赛灵思收购深鉴科技？

在本年的3月份，公司新上任的老总，在北京公开接受了采访，发出了几大战略：

1 推出计算平台ACAP，有助于在新的市场与对手展开新的公平竞争，进而收购深鉴科技在A1领悟进一步开拓市场，和同时期的英伟达进行竞争，推动这方面的领域。

2 FPGA在高性能的计算领域更加强劲，更能发挥更好的作用，深海科技是面向辅助驾驶和自动驾驶的A1平台，是对计算机视觉感知的产品。在前几年深海科技完成了数千万美元的融资，团队也是很好的，收购的时候已经很完美了。

到此，以上就是小编对于fpga在人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于fpga在人工智能的2点解答对大家有用。