重症人工智能，重症人工智能名词解释
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于重症人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍重症人工智能的解答，让我们一起看看吧。
中美研究团队开发的AI工具，对COVID-19重症预测有多高的精度？
尽管大多数新冠病毒感染案例停留在在轻度或中度，但有些人直至恢复都没能表现出 COVID-19 的任何症状。
而那些年事较高或患有基础性疾病的案例，更有可能需要吸氧或用上呼吸机。
为更好地筛查，研究人员将目光瞄向了人工智能（AI）工具，从而找到了三种可以准确预测严重后果的迹象，其中包括两项医院内的常规测试参数。
【研究截图】
鉴于新冠病毒仍在全球大流行，这项研究有着相当重要的参考意义。截至发稿时，仅美国就占据了全球 81.8 万病例中的 17.5 万例。
位于欧洲的意大利，属于本次全球疫情的重灾区，其上报的 COVID-19 死亡人数已超过 1.15 万（死亡率 11.39%）。
在严峻的现实面前，各地纷纷呼吁采取社交疏离和鼓励勤洗手等预防措施，但我们可能要等待几周后才能见到疫情曲线的明显放缓。
这意味着医疗资源的紧张程度有所缓解，让 COVID-19 的重症患者有更好的生存机会，毕竟当前并无可用的疫苗或特效药。
目前正在测试的一些药物和疫苗，已经表现出了潜在的希望，但仍需经历很长一段时间的验证才会向公众投放。
好消息是，一款基于人工智能（AI）的新工具，有望在开发成功后为医生揭示三个有关 COVID-19 并发症状的线索。如果能够将之扩大到更多的患者，则有望在未来几个月挽救更多的生命。
据悉，许多 COVID-19 感染者并无明显的症状，除非出现了发烧、咳嗽或呼吸急促等征兆。即便如此，仍需事先排除流感、喉咙疼痛、以及疲劳等常见问题。
此外，医生观察到一些患者声称自己出现了嗅觉和味觉的障碍。这可能是 COVID-19 较普通流感最特殊的地方，但仍有许多人只会感到轻微的不适。
新研究中，中美研究人员对来自温州两家医院的 53 名新冠病毒感染患者的数据展开了 AI 分析。
结果机器学习算法在其中发现了可能导致重症的三种征兆 —— 包括身体疼痛、丙氨酸氨基转移酶（ALT）酶水平、以及血红蛋白水平的异常。
作为一种肝酶，ALT 可用户肝功能衰竭等疾病的诊断，血红蛋白则是入门标准抽血检验工作流程的一部分。
AI 认为这三项参数能够准确预测 COVID-19 重症病例，该算法在急性呼吸道疾病综合症（ARDS）的风险提示方面有 70~80% 的准确性。
ARDS 则是 COVID-19 的一种并发症，其使肺部充液并导致了大约 50% 的患者死亡。
其它高度可疑的征兆可从肺部成像、发烧、强烈的免疫反应等特定模式中分析得出，但对轻松是否会转化成 ARDS 重症的预测不佳。
模型强调某些可能被医生所忽视的临床数据，例如 ALT 和血红蛋白的轻度升高、以及肌痛。
预测诊断的关键特征，包括了发烧、淋巴细胞减少、以及胸部影像学，但无法预测严重程度、以及年龄和性别等流行病学风险。
需要指出的是，尽管这项新研究中的所有 ARDS 患者均为男性，但大多数男性并未患上 ARDS 。
纽约大学格罗斯曼医学院医师兼教授 Megan Coffee 在接受法新社采访时称：
用机器来帮助涉及大量数据点的决策着实令人着迷，它可能与临床医生通常所见的有所不同。
研究团队仍在寻求进一步完善数据，以期在 4 月份的某个时候做好部署的准备。
有关这项研究的详情，还请移步至《计算机，材料和差异序列》（Computers, Materials & Continua）期刊查看。
原标题为《Towards an Artificial Intelligence Framework for Data-Driven Prediction of Coronavirus Clinical Severity》。
人工智能到底有多厉害？
随着互联网越来越普及，电脑相关行业的人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，室内设计，电子商务，新媒体UI设计，影视后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错 可以去重庆 新华 电脑
AI智能让你原来三个人只需要一个人，原来一个人的工作，现在直接用AI智能机器人就可以了。
最近几年，人工智能的话题一直处于风口。那人工智能到底是什么东西？小编对人工智能的理解是人造出来的有智慧的机器，他可以替代人做很多事情。而未来的人会很闲，但也会很穷！因为人工智能最先接触的领域，一定是准入门槛比较低的。而服务行业的准入门槛并不高。因为目前无人酒店，无人餐馆并不是没有，这些已经得到了应运。
为什么服务员会失业呢？如果你经常看新闻，那你一定知道，目前人工智能的应运行业主要在服务业。举两个例子，根据飞猪旅行公布的消息，阿里的无人酒店已经正式在杭州开业，这个酒店位于西溪园。而阿里，给这个酒店起名为未来酒店。他最大的特色是什么呢？酒店里没有一个服务员，连保洁阿姨都看不见。通过刷脸，机器人会带客人去预定好的房间。这不但极大的方便了客人，并且也节约了成本。
还有之前上市的海底捞。或许你没有去过海底捞，但通过网友对于海底捞的评价，一定知道这家火锅店卖的不是火锅，而是服务。曾经海底捞在北京开了一家人工智能式的餐厅。在这个餐厅里，没有服务员，没有洗碗工，没有保洁员。所有的工作都是通过机器人来完成。而根据海底捞公布的消息，因为使用了机器人，这家海底捞的成本下降了4成。做过餐饮的朋友一定明白，成本降低百分之四十意味着什么。而机器人是不会觉得累的，他的出错率也非常低。
1959年第一代机器人出现，经过几十年的发展，现在的机器人已经不是简单能走两步，他能做的事情太多了。刘强东曾说过，未来人们一周只上三天班。这会造成什么结果呢？很多人都会失业，没有工作注定是要与贫穷为伴。而马斯克也不止一次告诫大家要小心人工智能。而2016年AlphaGo打败李世石，再一次把人工智能推向了风口浪尖。
小编觉得，未来人工智能最先颠覆的一定是准入门槛低的行业，而人工智能最核心的还是人。未来人工智能对人们造成的影响，不会比现在的互联网低。如果不想自己被淘汰，我们最该考虑的是，在人工智能普及之前，如何让自己更加优秀。
各位小伙伴，你觉得人工智能未来最先颠覆的是哪个行业呢？欢迎在评论区留言。
对于人工智能有多厉害，我觉得先要了解人工智能的不同发展阶段，不同阶段对应技术不同，“厉害程度”也不同。人工智能分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。科幻电影里，有自我意识的机器人统治人类的情节是强人工智能和超人工智能阶段才会发生的事，算是最厉害的了，但是，受软硬件各方面影响，目前无法得知人工智能会发展到何种程度，电影中桥段能否实现不得而知。所以，我们现在所谈论的人工智能，已经被使用的人工智能，都是弱人工智能阶段的产物，弱人工智能阶段，有哪些“厉害”的应用？
人脸识别应用
运用人脸识别的技术在社会中找到犯罪嫌疑人不再是难事。当吧犯罪嫌疑人照片输入系统后，计算机程序便“记住”了他的相貌，城市中高清摄像头开启，会时时刻刻捕捉数以万计的人脸，不断的与嫌疑人进行人脸比对，这个效率要比人类警察高很多，只要嫌疑人出现，人脸识别比对成功，该嫌疑人便无处可逃。人i类能记住的人脸是有限的，而对于人工智能，记住数据，调取数据是他的优势。
计算机程序可以认识图片中的动物，风景等等。我们现在手机相册，你存入的图片，在你没有事先标注的前提下，自动识别，分门别类。就拿我的手机来说（华为荣耀9），它将我的相片按照动物、风景、地点、夜景等类别区分，将800多张图片归类，这样，我寻找图片就更省事方便了，大大提高寻找效率，而且，正确率基本百分百。
自动驾驶应用
自动驾驶汽车投用，大大降低事故发生率，会大幅提高运行效率。特斯拉和谷歌是研发自动驾驶的“带头大哥”，谷歌目前处在实验阶段来积累运行数据，而特斯拉已经逐步运用于实际来获取数据，根据特斯拉数据分析，自动驾驶降低约40%事故发生率。自动驾驶的逐步使用，会是每个车辆都互相有了联系，它们都在实时不断互相进行数据交流，得知每个车的位置，自动驾驶会分析路况信息，避开拥堵路段，大幅提升行驶效率。另外可以增加道路容纳的汽车数量，我们现在规定俩个车距要相隔50米，如果全部使用人工智能，每辆车距离可以缩短到5米，当前面的车制动，数据会马上传输到其他车辆，也同时会采取制动，大大减少了车辆反应时间，这比人类驾驶员要反应快的多，更加安全。
现阶段人工智能是在特定领域解决实际问题的，它不是创造新的商业模式和业务流程的，它是将现有的流程、模式进行根本性改变，来大幅提升生产、生活效率，随着人工智能技术的不断深化发展，扩大应用，变得越来越厉害。在未来，如果没有及时跟上人工智能的步伐，也许，会面临被社会淘汰的风险。
未来，一天早晨，一个机器人把我叫醒，我睁开眼，它给我刷牙洗脸，然后把做好的早餐做好放到我面前。我起床，给我看今天的日程，并在镜子上显示我的衣服，然后我点击搭配，选定后镜子打开，后面是一个20平米的衣柜，选好的衣服自动过来然后给我穿好。稍微整理一下，出门，然后一个蝴蝶一样的机器人飞过来做我的蝴蝶结或者胸卡。车子自动从车库来到我面前，我坐在后排，蝴蝶告诉车子我的路线，去公司。
到了公司，一进大厅会有一个转椅，我坐上后，会带我去我的办公室。或者我开口去我想去的地方。开会，我直接三维投影，讲述这一个季度的工作成果，我面前会有三微成像显示各种数据或者模型。（即使有三维技术，真人也必须到工作现场，许多事情投影解决不了必须真人做）结束上午的工作，可以在办公室点餐，无人机会送货上门，或者我去楼下中餐厅或者西餐厅就餐。桌面是触摸屏，各种菜点击就行。最晚在十五分钟上来。不需要付账，我个人的脸或者指纹就可以了，直接从我信用卡或者智能卡（或许是别的名字的网络虚拟卡）支付。下午两个半小时的工作。下班后，我可以选择健身，或者约会。
智能化的便利一目了然。但是恐怖之处也是，她改变了人作为动物的本质，让人成为了一种机器，等到某一个环节出了错误，我可能就此瘫痪了。过于依赖就是毁灭的开始。许多电影中都有此类的担忧和恐惧。而最彻底的就是人工智能有个人意识。就想人类第一次不单单为了吃喝拉撒而活着一样，它思考起来它的价值，它是谁，它在哪？它的过去和它的未来。真的会有人机大战这一天的到来吧。
人工智能（AI）的能力和应用范围已经在许多方面取得了显著的成果。虽然人工智能仍然有许多挑战和局限性，但以下几点可以帮助我们了解 AI 的厉害之处：
- 大数据处理能力：AI 可以迅速处理大量复杂数据，找出数据中的规律和模式，从而为数据分析、预测和决策提供支持。在金融、医疗、市场分析等领域，AI 发挥了重要的作用。
- 计算机视觉：AI 能够从图像和视频中识别物体、人脸、场景等。计算机视觉技术被广泛应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。
- 自然语言处理：AI 能够理解、学习和生成人类语言。自然语言处理技术应用于智能助手、翻译软件、情感分析等领域。
- 机器学习：通过训练和学习数据，AI 能够根据指定的任务自我优化，从而逐步提升模型性能。无监督学习、强化学习等技术在游戏、推荐系统、金融风控等方面发挥着作用。
- 创建类人生成内容：通过深度学习和生成式对抗网络（GANs），AI 能够生成逼真的图像、音频和文本。这些技术已被应用在视频游戏、电影产业及艺术创作等领域。
- 优化和自动化：AI 可以实现对复杂系统的优化和自动化，例如自动驾驶汽车、智能供应链管理、故障预测等。
- 博弈和战略规划：在围棋、国际象棋、“Jeopardy”的比赛中，AI 系统已经展示了在博弈和战略规划上优于人类的能力。这在战略规划、优化和决策领域也有潜在应用。
需要注意的是，人工智能虽然强大，但仍然有其局限性，如泛化能力不足、缺乏真正的"理解"等与人类水平相比尚有差距的方面。在未来，人工智能将继续发展，结合各领域的实际需求，在更多方面展现出其厉害之处。
有人说，随着人工智能的发展，医生这个职业也会消失，你怎么看？
如果用一句话总结，我认为：人工智能不会取代医生，但是会很大程度的改变他们的工作方式。
假设一个人得到了重症，那么他希望的是一个能握住他的温暖的手，而不是一个冷冰冰的电脑。
因此AI取代医生的说法不仅有悖于医生实际工作的复杂性，而且这种立场未能意识到人性化的必要性。在这种改变生活的时刻，心理的关心至关重要。你与医生之间的人际关系水平将直接影响您的感觉。
很多人都会有这种感觉，当你排了大半天的队，终于坐到医生的面去倾诉自己的病情时候，会觉得病已经好了一半。
但是，另一方面，我们相信人类医生会永远陪在那里，并不能表示医生的工作没有改变的必要。
医生基本上要做三件事：诊断（我出了什么问题？），治疗（有什么计划？）和预后（好转需要多长时间？）。
这三个核心任务正在由采用机器学习，深度学习，自然语言处理和时间序列预测的AI系统逐步执行。
同其他许多场景一样，比如零售服务，不会有AI系统一次性解决所有问题。
但是，基于AI的自动系统正在为病人诊断赢得黄金时间： 比如识别异常胸部X光检查，诊断儿科常见病，病理分析淋巴结滑动，对早期检测的眼病 和 评估精神健康。
这样的AI辅助过程已经进行了数年，尽管在特定研究方面有很多争论，但从最新的文献综述中可以明显看出几点：
•人工智能技术每天变得越来越准确。人类专家没有。
• AI将能够清楚地解释其结果。
•人工智能可能是向全球超过60亿每天收入低于32美元的人们提供一流医疗保健的唯一途径。
（关注我心情好）
很真实的讲，未来智能机器人有可能会取代很多人的工作，但遇到特例的案件，或者是特例的环节，或者是特例的故事，还是需要有人的思维方式来判断。在一本书里，曾经读过人的大脑思维，到目前为止都没有被破译，这也说明人的大脑是一部精密的仪器，或者是未来还没有被开发的智能机器的部分，这就更说明精益求精匠人心，让自己成为未来机器人不可替代的那个人类更为重要，现在的机器把很多的人都替代了，再回看那些被替代的人，我们不难发现，其实他们都做着流水线式的工作，因为这些机器可以替代，于是这些人失业了，那真正的有一些需要大脑去思考和技术领域下的思考，那这类的人被我们称之为专家，所以成为这一类的人才是我们人类需要去做的方向，如果不想被替代，请努力朝这个方向一起发展吧！
医生是不可能会消失的，人工智能却不是万能的，机器是死的，人是活的。一些常规都问题，相信机器可以处理，但是遇到突发情况，机器能临时应对。我想改是算了吧！病人离不开医生
个人认为短时间内，单从技术上讲就不太可能实现。还有人说随着人工智能的发展，老师会被取代，特别是现在这么多人工智能教育系统的出现，能代替老师吗？不能，比如北极星ai教育系统，其出现只为帮老师增效减负而已。同理，老师和医生都是需要技术，学识，理性，更需要温情的职业，在未来很长一段时间内，ai只是起到辅助作用。
到此，以上就是小编对于重症人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于重症人工智能的3点解答对大家有用。