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因特尔人工智能,因特尔人工智能创新应用大赛

爱卡科技 2024-11-20 21:35:02 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于因特尔人工智能的问题,于是小编就整理了3个相关介绍因特尔人工智能的解答,让我们一起看看吧。

Intel公司,发展史?

Intel公司是一家全球领先的半导体和芯片制造商,成立于1968年,总部位于美国加利福尼亚州。以下是Intel公司的发展史:

因特尔人工智能,因特尔人工智能创新应用大赛

- 1968年:Robert Noyce和Gordon Moore创办了Intel公司。

- 1971年:Intel公司推出了世界上第一款商用微处理器Intel 4004。

- 1972年:推出了第一款八位元微处理器Intel 8008,广泛应用于计算机、电话、通信设备等行业。

- 1978年:推出了第一个16位元微处理器Intel 8086,被当时IBM选择作为旗舰产品,标志着个人计算机时代的到来。

- 1982年:推出了第一个32位元微处理器Intel 80386,开创了新一代计算机技术的时代。

- 1991年:推出了Pentium系列处理器,在性能和速度方面取得重大突破。

- 2006年:宣布实现芯片内双核心及以上技术,并推出Core Duo、Core Quad等系列产品。

- 2011年:发布智能手机和平板电脑市场的基带芯片方案“Ivy Bridge”以及追求高效能低功耗的“Ultrabook”新计算机概念,并提供3D存储技术“3D XPoint(三维交叉点)”。

- 2017年:发布英特尔酷睿移动版第八代处理器,进一步提高计算机性能。

- 2020年:推出了面向AI领域的芯片产品Intel Nervana,以及可扩展的服务器平台第二代“Xeon Scalable”处理器,为全球业务提供计算能力。

无论是在个人电脑、服务器、物联网、人工智能和自动驾驶领域,Intel公司都持续致力于创新和技术突破,并不断开发出更为先进的芯片和处理器。

amd a10-8700相当于酷睿几代?

amd a10-8700相当于酷睿i5

由于amd的功耗高架构老技术差公司小,所以还是要比i7弱点,勉勉强强战i5,毕竟物理四核要比虚拟四核好那么一点点。核心性能(玩游戏用处最大)甚至不如i3,多线程比一般的笔记本i7都要好,因为笔记本的i7 u、y结尾的是双核。它是四核。

相当于4代i3。

A10-8700P处理器配置参数如下:CPU基频1.8GHz,可智能超频至3.2GHz,4个CPU核心,6个GPU计算核心,TDP功耗12W-35W,内置GPU型号R6,Radeon处理单元384个,GPU频率800Mhz,最高支持DDR3-2133内存。性能对比,笔记本平台上,AMD

英特尔斥资20亿美元收购AI芯片公司Habana Labs,此举会产生哪些影响?

英特尔想要跳出他的画地为牢,可是在芯片领域,真的难啊!

内生外延,依然画地为牢

在1985年,当英特尔发现自己内存芯片已经山穷水尽,于是开始了英特尔历史上最大跨度的一次行进。彼时,英特尔二世摩尔还在,战略大师格鲁夫也就是英特尔三世正在接棒。两人一合计:当断不断,必留后患,全体向右看,集中力量搞处理器芯片(当时格鲁夫说:即使换个CEO,他也要停掉内存芯片业务,何不将自己解雇,然后重新召回?)。

这是英特尔历史上最大的一次转型,接下来的几十年,英特尔就靠着“win-intel联盟”打杀四方,将AMD逼到角落。但是科技永远不会停留在原地,科技的两个变量开始了,可以取代英特尔PC芯片的两个趋势。

手机芯片上败北

PC芯片和手机芯片有一个关键的差别,那就是基带芯片。所以手机芯片里面,苹果虽然经常要和高通打官司,但是在芯片上不得不依赖高通。苹果一代曾用过英飞凌,但是高通在3G-4G在通信的两端,一端通信基站,一端手机基带芯片,一鱼多吃,吃的细致入微,惊心动魄。苹果也胆战心惊,他怕高通垄断,苹果的每一个配件,要么是自己设计,比如系统和处理器芯片就可以。要么就有多家供应商。而独独基带芯片,2010年开始就只有高通。

于是,英特尔适时的加入了战团。苹果曾一度英特尔和高通的基带芯片混用。反正芯片都是一个样,抹掉LOGO,看不出来是谁的就行。一方面养了英特尔的基带芯片部门,另一方面也打破了高通的垄断。

结果,高通一通拳脚,在多国起诉英特尔在专利上侵犯高通的专利。高通是玩专利的高手,2018年底,苹果被迫在欧洲下家英特尔芯片的手机,抹掉LOGO都不行,高通一诉讼,英特尔基带部门就被丢出了三条街。

然后,苹果说没办法,未来不要英特尔的基带了。英特尔说,不卖你别人也不要,你也帮我这么多,干脆卖你吧。还可以回避掉高通那个倒霉的专利官司。

一拍即合,苹果买下英特尔的基带芯片部门,从此,苹果距离手机芯片业务进一步遥远。

当然英特尔也可以做手机处理芯片,可是当年被英特尔一脚踹走的ARM成了在手机芯片领域另一个类似高通的存在。而不争气的英特尔芯片制造部门迟迟无法攻克10nm以下工艺的芯片。7nm的目标已经推迟到2021年。而台积电和三星已经在抢5nm的风口。英特尔可以通过密度来追性能,可是,体积永远是一条硬杠杠。

人工智能的二度出发

错过了手机处理芯片,错过了基带芯片。英特尔不想错过人工智能。

人工智能说来凑巧,人工智能芯片基于两个技术,深度学习和并行神经网络。需要的芯片不是CPU而是GPU。英伟达和AMD是本轮科技进步的最大赢家,理论上GPU的科技含量和精度都要低于CPU。但是GPU善于并联使用。堆叠GPU核心,来达到人工智能运算的量。这种方式还延伸到无人驾驶,比特币挖矿(矿卡),机器人等等领域。说智能手机时代之后是人工智能时代,还不如说就是GPU翻身做主人的时代。

英特尔早期看不起GPU,他的对手是AMD,AMD苟延残喘中遇到了同病相怜的ATI,ATI在GPU上面被英伟达揍的鼻青脸肿。两个同病相怜的公司一合并。AMD算是因祸得福。

英特尔保守了很多年,终于看到了自身的问题。如果win-intel是联盟,而实际上对手AMD+ATI也是一个联盟。微软随时可以踢走英特尔,因为微软在做云计算,业务也在转型。而英伟达和英特尔从来不对付。

没有GPU,那么自己搞?

英特尔先是厚脸皮去AMD挖人,然后还和AMD合作,试图将AMD的GPU整合到自己芯片里面。笔记本芯片双功能。一套拳法,英特尔自己说,预计独立GPU2020年出来。可问题,当英特尔一探头,人工智能早已飞上另一个芯片枝头。

现实GPU,这是基础,然后是FPGA,这是GPU上面的一个芯片拓展,大疆无人机三年前就是通过更换FPGA替代GPU战胜了国际竞争对手。而如今是AI专用芯片时代。不是GPU,既然是人工智能用的,GPU仅仅是通用,那么就要专门造出芯片。一方面高性能,一方面低能耗。

谷歌是本轮人工智能的主导者。人工智能深度学习和神经网路都是他开源算法,而他用阿尔法狗战胜围棋的方式来广布概念。然而谷歌很聪明的搞了一款服务器专用的TPU。然后组成了谷歌的人工智能云计算服务。如今,谷歌利用这个体系拓展出了多个业务,比如海底光缆业务,比如云游戏业务。

英特尔GPU还没出来,人工智能芯片已经千里之遥。怎么办?自己搞不起就收购。

收购了Nelvina系统,这是一家深度学习神经网络公司。

收购Mobileye,无人驾驶系统公司。

收购Vertex.ai,开发人工智能模型组件的初创企业。

收购Ineda Systems,印度的芯片设计公司,设计物联网,无人驾驶。关键老板是AMD的老员工。

到如今,英特尔收购了以色列Habana Labs,Habana Labs已推出云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya,其对手就是谷歌的TPU。下一步,有理由相信英特尔要进入AI云计算领域。

英特尔的目标,通过并购,买出和谷歌一样的实力,然后和谷歌在人工智能上面一较高下。在人工智能上面的落后,让英特尔很焦虑。

到此,以上就是小编对于因特尔人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于因特尔人工智能的3点解答对大家有用。