人工智能假设，人工智能假设有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能假设的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能假设的解答，让我们一起看看吧。

人工智能合一算法原理？

为了应用推理规则（比如取式假言推理)，推理系统必须能够判断两个表达式何时相同，也就是这两个表达式何时匹配。在命题演算中，这是显而易见的:两个表达式是匹配的当且仅当它们在语句构成上相同。在谓词演算中，表达式中变量的存在使匹配两个语句的过程变得复杂。全称例化允许用定义域中的项来替换全称量化变量。这需要一个决策处理来判断是否可以使变量替换产生的两个或更多个表达式相同〈通常是为了应用推理规则)。

合一是一种判断什么样的替换可以使产生的两个谓词演算表达式匹配的算法。我们在上-一节中已经看到了这个过程，VX( man(X)=mortal(X))中的×替换成了man( socrates)中的 soc-rates。合一和像假言推理这样的推理规则允许我们对一系列逻辑断言做出推理。为了做到这一点，必须把逻辑数据库表示为合适的形式。

这种形式的一个根本特征是要求所有的变量都是全称量化的。这样便允许在计算替代时有完全的自由度。存在量化变量可以从数据库语句中消除，方法是用使这个语句为真的常量来替代它们。例如，可以把3× parent( X, tom)替代为表达式parent( bob, tom)或parent( mary , tom) ，假定在当前解释下bob和 mary是tom的双亲。消除存在量化变量的处理会因这些替换的值可能依赖于表达式中的其他变量而变得复杂。

人工智能能否将人类意识进行推演？

首先，假设人工智能可以产生意识。

那么，能够推出数学计算(以下简称计算)可以产生意识，因为人工智能是基于计算的。

然后，计算机可以做为一个个独立的意识体。

那么，基于计算机及人工智能的特征，这些意识体应该具有非常强大的计算能力。

但是，具有意识的人类的计算能力是非常弱的。这个推论跟实际现象非常不一致。

接下来，我们假设有这么几种情况导致上述推论跟实际现象不一致：
一：人类的意识是有强大的计算能力的，但因为未知的原因，这个能力不能完整体现。
二：意识的产生不需要强大的计算，只需要简单的计算就可以实现，所以人类的计算能力不强。
三：计算产生意识时，会因为意识的产生，而导致计算能力大大下降。
四：人类的意识不是由计算产生的，是由未知的神秘力量产生的。

您认为哪种情况最有可能？或者还有另外的可能？

如果假设两台条件完全相同的AI，进行围棋博弈，结果会是什么？

如果两个相同的AI进行博弈，那结果是显而易见的。就是相当于人类的两个顶尖高手，胜负只在毫厘之间，一招不慎，满盘皆输！因此输赢的差距相差不大。这里涉及另一个问题，就是围棋的先后手贴目规则是否左右输赢，让一方略有优势。因此它俩的对弈反过来可以验证人类的先后手贴目规则是否合理。

两台完全相同的AI，在重申一次两台完全相同的AI。结果很简单，不是平局，而是一胜一负。原因是刚开始的时候双方套路一样，但通过不断的深度学习，两台AI会出现不同的拐角。例如两个双胞胎兄弟，父母有意对他们进行一模一样的教育，吃穿住行。但长大后性格和智商还是不一样。当然AI和人不一样，但经过多年甚至很多年的深度学习后肯定会出现拐角的。这个是肯定的，毋庸置疑的。

到此，以上就是小编对于人工智能假设的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能假设的3点解答对大家有用。