java转人工智能，java转人工智能合适吗?

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java转人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍java转人工智能的解答，让我们一起看看吧。

java如何转ai？

如果你想从Java转到AI，通过Java也是可以做的，动力节点资深教师杜老师回答说，从Java去做AI，主要学习两大部分，1.高等数学，2.神经网络、两者缺一不可。如果你想从Java转到AI上，建议主要从以上两点入手、

二本学校毕业，从事java工作3年，想转行人工智能，是自学？还是报班？还是考在职？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。

对于具有3年开发经验的Java程序员来说，要想转行人工智能是可以的，最为现实的学习路线是岗位转换加自主学习，简单的说就是找一个与人工智能开发比较密切的岗位，然后逐渐通过岗位开发任务完成切换，比如可以先从算法实现岗位开始做起。如果完全通过自学的方式来转行人工智能具有较大的困难，而且需要大量的学习时间，对于职场人来说，这个方案并不经济。

通过参加人工智能的培训班来转行人工智能也是一个选项，但是这个选项通常更适合基础比较薄弱的学习者，目前大部分培训机构的人工智能课程都是比较基础的，而且有相当一部分内容是讲解如何编程，所以通常并不适合已经具有一定编程经验的程序员。当然，通过参加培训班是能够节省一定学习时间的。

由于人工智能涉及到的内容比较多，而且人工智能方向的学习周期通常都比较长，所以如果条件允许的话，通过读研来完成方向切换也是一个不错的选择，目前不少程序员希望通过读研来完成岗位升级，按照历史经验来看，这个途径的成功率是比较高的。

通过读研来转向人工智能方向具有三点好处，其一是能够有一个系统的学习过程，读研的过程也会补学大量的基础知识；其二是有一个比较好的研究氛围，较好的交流环境对于学习AI是比较重要的；其三是有机会参与到人工智能相关的课题研发中。另外，读研也会接触到大量的行业专家以及了解众多不同的研究方向，对于人工智能这样比较典型的交叉学科来说，研究生平台往往能够提供更丰富的学习资源。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

毋庸置疑选择报班学习为上上之策，原因如下。

1. 你已经工作了，面对生活压力，不可能投入太多时间去应付教育应试。需要的是能快速学习快速产出的方式，而报班是最快能学习到的方式。

2. 对于软件行业而言，技术日新月异。报班的培训机构一般都是紧盯最新最热的业态制定的培训课程，对于学习的人而言不需要太多额外时间去加入新东西，能节约最多的时间。

3. 不要高估自己的自制能力，根据我这么多年做自考教育的经验，100个里面说要自己努力考试的，能有15个考过就算高比例了。报班可以很好的监督自己，帮助自己切实学习新知识。

Java能转型大数据还是人工智能？

可以转大数据，hadoop还是可以的，没什么门槛，很简单。人工智能还是去学Python吧，对数学和算法有一定要求，不过都很基础，主要就是，概率论，线性代数与矩阵，微积分 ，古典模型 ，逼近论 ，牛顿法 ，梯度下降，总之，比高考数学简单得多。

会java和python，可以搞人工智能吗？

会Java和Python语言的使用，可以搞人工智能吗？

作为一名软件开发工程师，个人认为，当你学会Java和Phthon语言使用后，不建议你直接上手人工智能。下面我来说一下个人看法：

人工智能领域门槛较高

人工智能对于一般同学而言，其入门门槛相对较高，你虽然只是学会开发语言的使用，但如果你真的想从事人工智能方向，仅凭这一点还是远远不够的。从事人工智能领域，首先你的数学理论知识要非常的扎实，这样你才能够看懂人工智能所使用到的算法底层原理，因为这其中涉及到大量的数学定理和公式。其次，你需要熟练掌握机器学习相关算法底层原理的实现，人工智能本质是使用机器学习算法，使用数据进行模型训练，最后将训练出的模型应用到相关领域中。第三点，你要有一定英语基础，因为可能你需要看大量的人工智能相关的算法文献。第四点，你也需要有很强的科研能力，因为你从事人工智能领域，至少要有自己的质量很高的学术论文。所以如果你对于机器学习相关算法都不了解的话，那么你在面试人工智能的岗位时，一般会很难通过。

同时，一般在面试人工智能岗位时，你需要有厉害的学术论文，或者拿过比较大的算法比赛的奖、做过大的人工智能相关的项目，这样你在面试的时候，才能够有一定的底气和别人一起竞争，人工智能岗位属于薪酬高，但是竞争也非常激烈的一个领域。所以你只学会了相关语言的使用，并不代表你能从事人工智能方向。

人工智能领域对学历有一定要求

从事人工智能领域的同学一般都是研究生或者博士生的学历，光是这一点，其实就有很多同学被挡在人工智能领域的门外。毕竟现在在大学本科阶段，不可能开设这么深奥难学的学科。本科阶段一般学的课程也比较广，而不是像研究生或者博士生，针对某一个具体的方向去研究学习。而人工智能又需要扎实的数学知识，要有非常厉害的科研实力，所以，大的互联网公司在招聘人工智能相关的岗位时，一般都会有学历的要求。即使人工智能岗位写的学历要求为本科及以上学位，但事实是最起码得是研究生学历才行。下面是某个算法岗位实习生的要求：

总结

总体来说，你虽然会使用Java和Python语言，但并不代表你能够从事人工智能领域，人工智能领域入门的门槛非常高，同时对于学历也有一定的要求，个人建议，除非你是真的喜欢算法，想要从事人工智能领域，否则不建议你从事人工智能方向。人工智能可能不太吃项目经验，可能你干了好几年的算法工程师，但是有个新来的博士后，就有可能成为你的主管。而不是像工程类的开发工程师一样，吃的是工作经验和项目经历。

我是Lake，专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能够点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力，非常感谢。

谢谢邀请！

编程语言是从事人工智能的基础之一，而Java和Python是比较常见的编程语言，在人工智能领域也有广泛的应用，所以掌握Java和Python是可以从事人工智能研发的。

除了编程语言之外，做人工智能领域的研发还需要具备以下几个方面的知识结构：

第一：了解人工智能的基础知识。人工智能的基础知识包括六大部分，分别是人工智能概念，包括人工智能现状、概念、Agent的结构；问题求解，包括搜索求解、对抗搜索、约束满足问题；推理与规划，包括逻辑Agent、一阶逻辑及推理、经典规划、知识表示；不确定知识推理，包括不确定性的量化、概率推理、制定简单决策、制定复杂决策；学习，包括样例学习、学习中的知识、学习概率模型、强化学习；感知与行动，包括自然语言处理、感知、机器人学。看一个实时学习的描述过程：

第二：了解人工智能的主要研究方向。人工智能目前的研究方向集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学。通常情况下，在了解了人工智能的基础概念之后，往往需要给自己制定一个主攻方向，目前机器学习（深度学习）就是一个不错的选择。看一个组合学习的提升方法：

第三：数学基础。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，这诸多的学科中，数学的地位非常重要，可以说数学是进行人工智能研发的核心基础。人工智能的诸多研发中几乎都离不开数学知识，各种算法的设计是解决各种问题的基础，而编程语言的作用往往就是一个实现算法的工具。

人工智能的学习需要一个系统的过程，目前人工智能的研究依然处在初级阶段，整个人工智能领域有大量的课题等待突破，所以人工智能领域的发展机会也非常多。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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到此，以上就是小编对于java转人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于java转人工智能的4点解答对大家有用。