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人工智能打败,人工智能打败象棋冠军

爱卡科技 2025-04-03 10:48:11 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能打败的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能打败的解答,让我们一起看看吧。

象棋比赛中人类能不能战胜人工智能?

战胜不了

人工智能打败,人工智能打败象棋冠军

从人类与人工智能对弈象棋的过程来看,人类想赢很难,尤其阿尔法狗的优化版,更加进步神速。原来的阿尔法狗就很厉害,新版的阿尔法狗更加厉害。

新型的阿尔法狗是拥有更加先进的芯片,估计容量更大,读取与算力更强。人工智能的进步神速说明喂养的数据更多。人类再想赢机器基本是不可能的了,因为人工智能机器人每天都在学习,进步而且速度超快。

而人类即便是认知层面更新了,思维方式改变了,但容量始终都那么大,吸收新东西也没那么快,所以想战胜人工智能基本不可能

被人工智能战胜是可悲还是可喜?

回答问题前,先说个题外话,《终结者》这部电影相信很多人都看过,未来人地球被机器人所控制,人类只能苟延残喘的生活在地下某个角落。我认为科幻就是科幻,现实很难发生这样的事情。

回到现实中,说实话我觉得有点微妙,AI人工智能应该还是会略胜一筹但就麻将领域AI应该也有不如人类的地方。

麻将技术的基础是统计学,在这一点上仅仅是大量统计数据的计算分析AI毫无疑问强于人类,对于一些细微差别(51和49)的抉择,人类还是难以完美处理的。

但是总觉得科学麻将圈里很多人还总是停留在“统计学”上。举个例子:日麻特定巡目需要对某一家全弃的场况,自己绝对安牌耗尽,对其余牌进行安全度分析,并不只是依靠统计学的那张巡目-(各种筋壁)安全度函数表,最高阶的技术还应该涉及到读牌,不止是牌理上的,还包括人类打者的习惯、癖好等,对AI而言这些都是很难用确定因数。

围棋象棋等所有的信息都是可知的,且不管人类如何出招,棋局还是可以计算的。但是麻将虽然牌山和摸牌的随机性是客观的可以通过大数据消除,但是人类的出牌这一随机性太难用固定的参数计算。虽然这不意味着人类能占多少上风,但是个人感觉在这方面AI想要完全超越人类还是有点难。

2016年3月13日李世石对AlphaGo的这一场胜利,这也许是人类最后一次在围棋上战胜顶级AI,但是在未来在某些领域完全胜任人类,比如医学、战争、航天等领域,我相信这必将是人类自己意志的选择,所以我的观点乐观的。





目前人工智能战胜人类成为热门话题,很多人认为人工智能终将取代人类。就我的个人观点来看,还是杞人忧天。

目前,人工智能技术的突破发展主要是在机器学习领域,引入了神经网络和蒙特卡罗深度学习机制,从根本上来说,还是通过学习大量的人类决策案例,来获得最优解。简单的说,你输给的各个大师的集体智慧。虽然,在特定领域, 如围棋,我们创造性地引入了自我对局,来加大训练量,但是从根本上来说,还是没有脱出传统的决策论范畴,只有神经网络计算机在行成机制上与人类的大脑规模相接近,才能说人工智能替代人类。我比较看好有机半导体的发展,因为有机半导体是采用喷墨的方式行成pn结,理论上可以完全复制人类大脑神经元结构,只有这样,才能从根本上推出替代人类的人工智能。

这个是要看怎么角度来看

对于某些岗位的工人来说,是悲的,因为他们将被机器取代,要失业,必须要重新学习新的技能,才能生存下去。

但对于整个人类发展来说是喜的,很多重复性的,或者简单的思考工作,可以用智能机器代替,效率大大提高,我们人可以把精力放在创造性的工作,将大大促进人类社会更快速发展。

到此,以上就是小编对于人工智能打败的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能打败的2点解答对大家有用。