人工智能是泡沫，人工智能泡沫破裂

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能是泡沫的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能是泡沫的解答，让我们一起看看吧。

人工智能会是泡沫吗？

人工智能不会是泡沫，他已经在生活和工作中起到了很大的作用。虚拟货币，手机移动支付，网上银行🏦，三地打印，数控机床，电子警察👮，天网，甚至现代的高科技武器都需要人工智能。他体现在生活的方方面面，未来各种工作岗位越来越少，因为人工智能效力越来越高，很多人做的工作用人工智能很少人就能完成，而且完成的质量更好。他是未来发展的趋势，是未来文明越来越高度的体现，在未来的发展中焕发出无限的生命力。

恕本民科直言，现在的所谓AI不过是概率统计的算法而已，甚至连个自然中的没有神经元的黏菌都令现在的AI自愧不如，更不用谈人脑了! 大自然的生物进化远比人类想象的要巧妙，高效，节能得多!如果理工男不另辟蹊径，虚心向自然进化学习，走拟脑AI和仿生AI之路，就永远不可能有根本性的突破！

现实的状况就是，AI正在步入寒冬!

尽管本民科呼吁多年，AI大咖们仍然我行我素，坚持走一条错误的道路，可本民科毫不在意，你们最终还得回过头来，老老实实走拟脑AI和仿生AI之路!

（原创）文｜刘成军，「工业互联网研习社」创始人、首席知识官

从2016年-2020年，国内人工智能仍处于泡沫期，而且是比较大的泡沫。看看人工智能领域的创业公司融资数量及融资金额就知道了。

正如《浪潮之巅》作者吴军所讲：“人工智能技术20年内恐怕再难有重大突破，因为今天的人工智能已经用光了40年来所积累的技术红利。”

必须承认，在新概念、新技术从萌芽、成长、成熟及萎缩的全生命周期里，

人工智能从学术领域进入技术应用，再到走入大众视野，就是一个“吹泡泡”的泡沫增长的过程。

事实上，曾有业界人士认为，针对人工智能的一个共同评价，那就是：2018年，人工智能的进展就是没有进展。

接下来，不管是AI创业公司，还是媒体、资本大佬，开始呼吁重视人工智能技术的应用落地和场景开发。

资本市场上，随着把AI项目看过一遍又一遍，缺少差异化的AI创业圈里，鲜有拿到大额融资，投资者开始“用脚投票”，逐渐选择远离，至少说是远观，静观这个创业项目能走走到广大的To B市场“寻常百姓家”。

数据显示，2019年第二季度以来，国内人工智能投资数量和金额都呈下降趋势，仅完成30起融资，同比下降45.5%，融资总额达50亿元，不足去年同期的40%。

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这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从新技术的发展历程来看，往往价值空间越大的技术就会带来越大的泡沫，比如当年的互联网技术就制造了不少的“大泡沫”，虽然如今的互联网已经逐渐夯实了自己的价值基础，但是当前的互联网泡沫依然让很多投资者心有余悸。

从人工智能的价值空间来看，人工智能的价值空间可能比互联网还要大，而且人工智能技术的发展对于未来社会的影响将更加深刻，所以从这个角度来看，人工智能领域出现泡沫是大概率事件，但是具体会以何种形式来体现，还有待观察。

在工业互联网的推动下，人工智能与实体行业的结合会更加紧密，所以与上次的互联网泡沫不同，人工智能领域一旦出现大泡沫，可能会对实体行业产生较大的冲击，这一点一定要引起足够的关注。

虽然人工智能领域出现大泡沫会产生很多的负面影响，但是一些小的泡沫也会在一定程度上促进人工智能的发展，毕竟在汇集泡沫的过程中，也会汇集大量的社会资源，也会让更多的优质资源向人工智能领域汇集。对于技术和资金都有较高要求的人工智能领域来说，资源整合能力对于人工智能的发展还是比较重要的。

相比于之前的互联网泡沫不同，早期的互联网与实体之间的耦合程度相对比较低，没有实体行业的支撑，互联网的价值基础还是不够牢固的，这与当前的人工智能技术还是存在一定的区别。从这角度来看，人工智能的基础要更好一些，而且在大数据、云计算和物联网等技术的支撑下，人工智能本身的快速发展，也是相关技术从量变到质变的体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

不会泡沫，只会越来越好。判断一件事未来是否成功，我们用“天时地利人和”思维模型从以下3方面分析下：

一：天时方面

5G，大数据，传感器等技术突飞猛进，所以，传输速率问题解决，很多智能设备可以秒反应，像现在虚拟现实技术，智能驾驶就可以依靠现有的5G技术发展起来，更不用说未来的6G等。

二：地利方面

未来智能设备会大大超越现有数量，无所不在。类似智能汽车，智能家居，智能安防等等。

三：人和方面

现有的人很多都是60年代70年代80年代的人，也是最近几年才接受智能设备，所以普及率依赖度不高，单单只有手机等其他简单设备，但是看看我们现在90后00后甚至10后都是在高度智能化社会中成长，所以智能生活已经成为一种生活常态。这也一定会导致未来的智能化生活越来会先进。

你觉得人工智能存在泡沫吗，什么时候会大爆发？

人工智能行业才刚萌芽，算法还不成熟，还待进一步发展。

所谓的泡沫，我觉得应该是指人工智能行业很多初创型公司没有盈利。据统计，国内80%的人工智能公司都不盈利。

但是这个问题要综合来说，任何一个新型产业都需要前期投入做大量基础研究和布局，不可能一开始就能盈利。很多时候，市场在于谁先占领一个领域，谁就能主导未来。美国忌惮中国的核心原因就是中国对于人工智能布局远远领先于美国，但是缺点也是明显的，中国在ai领域缺乏对基础研究，很多是直接套用美国的算法和研究成果。

这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？

我国的人工智能才刚起步，最多只能说做了一些基础性工作，如语言识别，智能机器人、无人驾驶、深度学习、计算机视觉等等，远没达到预期目标，与日本、美国等西方国家还有很大差距，所以也谈不上什么泡沫破灭。

就拿题主所说的深度学习为例。深度学习的技术原理定义如下：

”1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；

2.将大量的数据情况输出到这个网络中；

3.网络处理这些动作并且进行学习；

4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；

5.系统通过如上过程调整权重；

6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；”

网络机器人。如果深度学习成功，机器人可以代替人类进行涉及安全的生产活动，如，具有核幅射的加工实验、矿山的井下劳动、高空作业等等重复性工作。现在基本没做到。

一些研究机构热衷于象棋、围棋的深度学习，并频发论文，以示突破。这只是简单的理论。

前一段时间，核工业的一个公司，为了简验核材料的一些属性，找到我们公司，要买一套加工设备，附加机器人自动上料、卡装、加工、取料、回收一整套系统。这其中的每一步操作都要准确无误，在一个封闭的屋子完成。

我们找了几家机器人研发公司、深度学习做的很有成就的公司、国内卡具专业公司，希望一起作此项目，但大都没有实战能力，或者没有技术储备。

这件事情从一个侧面说明，我们的理论是肤浅的，没有真正地深入到需要它的领域。真正在一线工地上从事重复劳动、日夜奋战的工人师傅，他们急需要被具有”深度学习”水准的机器人所替代。

深度学习，在成千上万次的学习之后，超过人类的表现。很容易做到吗？

国产扫地机的表现，可能大家都很失望。按照成熟的深度学习的原理，一个扫地机，工作在一个网络里，这没问题。在对整个屋子进行了长达一年多的学习之后，依然是懵懵懂懂，要么跑到地毯上动不了，要么在桌、椅腿之间卡住了，要么吭哧吭哧地一定要爬上障碍物。

深度学习，绝不是几个数学算法那么简单，一定要应用于实际解决问题，从一个行业，扩展到大多行业，逐渐使产品成熟，达到为人民服务的目的。

随着我国经济的高速发展，人民生活进入全面小康，对人工智能有着迫切的需要。

一些老年人乘公共交通，如何刷卡，或经常忘带卡，是经常遇到的事，如果到处都能支持人脸识别，并且与银行帐户挂钩，还会有此烦恼吗？

垃圾分类，现在基本靠人来手动分拣，如果能根据AI的计算机视觉原理，让机器自动分拣，岂不又快又卫生、又节省人力？

随便都能想很多AI的用途，关键在于落地，把理论用于实践中。

总结：深度学习只是AI的一个分枝。AI的语言识别、智能机器人、无人驾驶、计算机视觉等等诸多分枝也需要广大科研工作者潜心细致的研究并使其产业化。

技术需要螺旋式提高，尚未深入研究技术，就认为有泡沫，是很肤浅的、非专业的表现。需要在某一领域沉下心来，深入研究，争创世界一流，才是广大AI科研工作者应有的态度。

到此，以上就是小编对于人工智能是泡沫的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能是泡沫的3点解答对大家有用。