人工智能教材,人工智能教材电子版
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能教材的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能教材的解答,让我们一起看看吧。
人工智能专业课程教材?
以下是人工智能专业课程常见的教材:
1.《人工智能:一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) by Stuart Russell and Peter Norvig。 这是一本非常经典的人工智能教材,涵盖了人工智能的许多方面,包括搜索、知识表示、机器学习、自然语言处理等。
2.《机器学习》(Machine Learning)by Tom Mitchell。这本书是机器学习领域的经典教材,介绍了机器学习的基本原理和算法,包括决策树、神经网络、支持向量机等。
3.《深度学习》(Deep Learning)by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville。 这本书介绍了深度学习的基本原理和算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
4.《模式识别与机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning) by Christopher Bishop。 这本书涵盖了模式识别和机器学习的基本概念和技术,包括贝叶斯推理、高斯混合模型、核方法等。
5��与应用》(Computer Vision: Algorithms and Applications) by Richard Szeliski。 这本书介绍了计算机视觉的基本原理和算法,包括图像处理、特征提取、目标检测和识别等。
以上教材仅为人工智能领域的一部分,不同的课程和学校可能会选择不同的教材。.《计算机视觉:算�
学人工智能10本必看书?
1.《深度学习》
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!
2.《人工智能》
“人工智能”被写入2017年政府工作报告,智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
入围2017中国好书、文津图书奖。
4.《人工智能的未来(揭示人类思维的奥秘)》
5.《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
6.《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》
7.《区块链 人工智能 数字货币:黑科技让生活更美好?》
8.《高级人工智能(第三版)》
9.《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》
10.《人工智能新时代:全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能必看书籍有《智能的本质》,《科学+遇见人工智能》,《人工智能时代》,《人工智能简史》,《科技之巅》,《技术的潜能》,《深度学习精研(基于R语言)》等等。
人工智能最经典书籍?
1、未来学徒 人民邮电出版
特点:读懂人工智能飞驰时代
上榜理由:
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。
2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版
特点:出版社直发
上榜理由:
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
3、智能问答与深度学习 王海良著
特点:出版社直发
上榜理由:
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员,由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识,还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
4、神经网络与深度学习实战
特点:理论到实战
上榜理由:
在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶,提供比较平滑的学习路线,极大地降低了读者的学习难度,从深度学习的数学基础讲起,再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法,详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。
5、【套装3本】人工智能入门python书籍
特点:入门书籍
上榜理由
Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践
到此,以上就是小编对于人工智能教材的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能教材的3点解答对大家有用。