全球人工智能发展报告,全球人工智能发展白皮书
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于全球人工智能发展报告的问题,于是小编就整理了6个相关介绍全球人工智能发展报告的解答,让我们一起看看吧。
人工智能对当今世界的影响以及应用?
西方世界的经济增长和电子商务市场扩张无疑与世界各地的商业巨头积极将人工智能商业技术纳入他们的数字营销、结构和人力资源模型的方式密切相关。
欧洲议会——其顶级的数字基础设施和法律框架已经建立起来,以保护个人的隐私和商业自由,最近发布了一项研究,该研究认为,无论是在商业环境中还是在日常生活中,人工智能的明显扩张可能会带来大量的优势和劣势。
人工智能的曲折发展历程感悟?
人工智能是什么梦寐以求的事件,但是你不知道人工智未来时。能会让人们多吗?恐怖!!
一一未来的世界,地球已经冒话,已经原来蓝色的星球已经变成了一片银色。大路上也不在有绿色。海洋现在已经被一大部分的陆地覆盖。现在智能机器人已经成为了人们主人,人们只能为智能机器人服务。
世界首个人工智能?
1968年,美国斯坦福国际研究所成功研制出移动式机器人Shakey,它是世界上第一台带有人工智能的机器人,能够自主进行感知、环境建模、行为规划等任务。
该机器配有电视摄像机、三角法测距仪、碰撞传感器、驱动电动以及编码器等硬件设备,并由两台计算机通过无线通信系统控制。限于当时的计算水平,Shakey需要相当大的机房支持其进行功能运算,同时规划行动也往往要耗时数小时。
人工智能发展的意义?
人工智能的发展对于人类社会有很多重要的意义,主要包括以下几个方面:
提高生产力和效率:人工智能可以帮助企业和组织自动化生产、增强效率,为人类社会带来更多的财富和资源。
改善生活质量:人工智能可以应用在医疗、教育、交通等领域,提高生活质量,促进人类发展。
推动科技进步:人工智能的发展需要大量的研究和创新,这将推动科技进步,带来更多的技术和应用。
解决社会问题:人工智能可以帮助人类解决许多社会问题,如环境保护、自然灾害预警、犯罪预防等。
拓展人类认知:人工智能可以帮助人类拓展认知范围,增强智慧和理解力,为人类未来的发展提供更多思路和创意。
AI的发展状况和前景?
目前,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在逐步落地产业应用。
人工智能技术发展尚未成熟,但已经取得了一定的成果,如深度学习和强化学习等。
未来,人工智能将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。
预计到2025年,全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。不同国家或地区组织的发展侧重点也不同,比如美国重点关注人工智能对科技、经济等领域的加持作用和影响,欧洲部分主要国家则研究AI道德伦理、社会风险方面的趋势。
未来互联网和数字经济人工智能会怎样发展?人类最终会被人工智能所取代吗?
1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
到此,以上就是小编对于全球人工智能发展报告的问题就介绍到这了,希望介绍关于全球人工智能发展报告的6点解答对大家有用。