想学习人工智能技术，我想学人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于想学习人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍想学习人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

面对人工智能的崛起普通人以后学什么技术好呢？

1. 计算机科学：在计算机科学领域，人工智能方向的研究和就业机会主要涉及算法设计、模型优化等。随着大数据和云计算技术的发展，计算机科学领域对人工智能专业人才的需求将更加旺盛。

2. 数据挖掘：数据挖掘领域在人工智能的推动下得到了快速发展。这个领域的就业机会主要集中在数据分析、数据预测等方面，为企业提供决策支持。

3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要组成部分，涉及语音识别、机器翻译、智能写作等领域。在这个领域，就业机会主要集中在算法设计、语言模型优化等方面。

4. 机器人：随着机器人技术的进步，机器人研发和制造领域对人工智能人才的需求也在逐渐增加。这个领域的就业机会包括机器人设计、控制算法设计等。

微电子和人工智能专业哪个好？

微电子专业较好。

人才市场需求量很大。

微电子科学与工程是在物理学、电子学、材料科学、计算机科学、集成电路设计制造等多学科和超净、超纯、超精细加工技术基础上发展起来的一门新兴学科。

它主要研究半导体器件物理、功能电子材料、固体电子器件，超大规模集成电路（ULSI）的设计与制造技术、微机械电子系统以及计算机辅助设计制造技术等。

这两个专业都非常不错。微电子主要偏向芯片设计，集成电路。这几十年国家都会大力发展这个行业，怕断芯。

人工智能是世界主流方向，作用到工业领域，汽车领域，很多领域都设计到了，发展前景不错。

人工智能好读还是计算机好读？

我不确定现在AI专业的课程安排如何，难道单纯做模型和算法学习？真的一点工程学的东西都没有？AI现在也要接地气应用吧，不然就是空中楼阁，所以我给的答复是学AI专业，然后辅修计算机的一些课程，或者自学。

另:看到你们学校有AI专业(虽然不知质量如何)，应该很高兴才是，毕竟大学教育跟得上时代的发展了

现在人工智能专业到处都有，各个大学分分成立人工智能学院，计算机学院都是老牌热门专业学院，一般来说，计算机专业更好读些，人工智能属于新兴专业，短时间内是热门，但是比如四年后如何，也不好确定，所以从综合好读看，建议是计算机，现在是信息化时代处处需要计算机专业

人工智能，除了Python，还需要学习哪些知识与技术？

这是很多本科生同学比较关心的问题，我结合当前课题组的实际情况来回答一下。

首先，人工智能是一个非常大的研究领域，大的研究方向就涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，而不同的研究方向对于研究方法和工具也有不同的要求。

编程语言本身就是一种工具，Python和Java都属于比较典型的全场景编程语言，但是由于Python本身的库非常丰富，而且Python语言的语法糖也比较丰富，可以让研究人员把更多的精力放在算法上，所以Python在人工智能领域有非常广泛的应用。

但是在落地应用阶段，Java和C++的应用就比较多了，一方面这两种编程语言的性能比较稳定，另一方面这两种语言的行业应用生态也比较完善，项目实施的风险会相对比较低。

以我的课题组为例，计算机视觉组普遍在使用C++，自然语言处理组更多在使用Python，落地的时候会使用Java，当然Python也是可以做落地的，但是不同小组的leader同学往往有自己的考虑，组内的同学也会形成一个统一的选型。

从学习的角度来说，初期学好Python就够用了，然后应该把更多的精力用在机器学习、深度学习上，后期进组后，再根据本组leader的要求来学习其他编程语言也完全来得及。

我多年来一直给研究生上机器学习这门课，课程里的案例实现都在采用Python语言来实现，所以从读研的角度来说，掌握Python也会更方便一些。

学习人工智能对于实践场景的要求比较高，在学习编程语言的过程中，可以参加一些实践活动，比如深度学习、推荐系统、知识图谱等实践活动不仅会促进编程语言的学习和应用，也会提升对于人工智能技术的理解。

考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，所以我联合一些985大学的导师共同成立了一个实践平台，陆续开展了深度学习、强化学习、迁移学习、推荐系统、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等方向的实践活动和知识讲座活动，可以联系我申请参与，相信会有所收获。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

到此，以上就是小编对于想学习人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于想学习人工智能技术的4点解答对大家有用。