人工智能入门，人工智能入门自学书籍

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能入门的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能入门的解答，让我们一起看看吧。

中小学生如何入门人工智能，难题如何解除？

第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。

第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。

第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。

什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

人工智能是我的研究方向之一，我目前也在从事关于智能诊疗方面的落地研究，所以我来回答一下这个问题。

人工智能的概念涉及到的内容太广泛了，至今为止也没有一个比较确切的定义，但是人工智能研究的内容主要集中在六个领域，分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。

我是从研究大数据开始的，然后进入人工智能领域，所以我进入人工智能领域的切入点是机器学习。伴随着大数据的发展，大量的有效数据被采集，这为机器学习提供了重要的基础，从而让机器学习的发展进入到了一个前所未有的阶段。机器学习的关键点就在于数据的收集、整理，然后才是算法的设计与训练，只有大量的数据样本不断的训练才能让系统更加的智能化、合理化。所以大数据是机器学习的一个重要基础。

以我的经验来看，从大数据切入到机器学习进而打开人工智能的大门是比较优雅的方式，目前是大数据时代，所以从大数据开始进入人工智能是比较方便的方式。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也陆续写了一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果你有大数据、人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

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一个人学会写字算是作家吗？会python的人多了去了，但是从事人工智能的方向只是其中一部分，学好python编程不算是人工智能，学习好python后使用的场景有很多。

python的使用场景

1. 可以进行自动化运维。
2. 可以做日常任务，比如自动备份你的音乐；
3. 可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；
4. 可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
5. 可以写安卓的后台。
6. 可以写爬虫爬数据。
7. 多媒体：利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

人工智能专家

关于这个的界定最好的办法去到招聘平台查看相关的招聘信息，我查了一下狗东的人工智能专家要求如下：

1、深度学习、神经网络、机器学习、数据挖掘等计算机专业硕士及以上学历

2、具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/Java编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础。

3、熟悉TensorFlow/MXNet/Caffe的使用，熟悉CNN/DNN/RNN/CTC等深度学习建模技术，对深度学习调参细节有清晰的把握。

4、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有较好的理解能力和敏锐度、有实际业务落地的经验，注重理论与实际相结合。

5、在某个子领域有过较深入的建模经验积累，比如OCR识别、人脸识别、序列标注、命名实体识别等。

6、有过领域顶会论文(NIPS/ICLR/ICML/KDD/CVPR等)发表经验者优先。

如何学习人工智能？

最基础的点是数学，学习人工智能需要你有良好的数学基础，高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的，一般来说python比较多，Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，就用Python。

最后需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；你可以学习一些框架，比如caffe卷积神经网络框架，可以用于处理视频图像等。动手实践是最好的学习方法，学习人工智能更应该理论与实践相结合。

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到此，以上就是小编对于人工智能入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能入门的2点解答对大家有用。