人工智能发展的数据，人工智能发展的数据图表

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能发展的数据的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能发展的数据的解答，让我们一起看看吧。

人工智能和大数据发展的利弊？

人工智能的弊：

1、很多人担心技术有一天会取代人类、技术将消灭就业。技术科技一定程度上是为了人而存在，但是谁都无法保证多年后人工智能是否会超越人类，毕竟目前人工智能正以超速度成长着。

2、人工智能在某些领域取代了人类劳动者，人工智能的快速发展，也对广大就业者提出了更高的要求和挑战，并且随着社会的发展，这个挑战还在持续增加。在这里，“大就”就要提醒大家啦：时刻保持学习的习惯，努力提高自己的工作能力，才能在这个科技超前的时代活出自己的风景。

大数据首先的弊端当体现在个人方面，大数据技术的发展也给了很多不法分子可乘之机。网络诈骗逐渐泛滥，人们不得不不断加强防范意识，这也使得社会不稳定因素增加。由大数据提供的推荐会不断激发人们的兴趣，逐渐让人们对软件产生依赖，逐渐脱离现实，最终导致陷入网瘾。在大数据的网络笼罩下，人们的隐私也难以得到保障，因为隐私泄露而造成的合法权益受侵害的事例时有发生。大数据给一些人们带来便利的同时也助长了人们的惰性，变得越发懒散。

其次，在社会方面，大数据技术的普及也带来了不可避免的副产物—透明度。随着大数据技术的越发进步，人们的个人隐私越来越难以保密，在网络上能随意查找个人信息。这不仅使得人们的合法权益得不到保障，而且增加了违法犯罪率，给社会带来了更多不稳定性。

最后，在国家层面，大数据的发展给国家机密的保护提出了一个难题。我国需要加强对国家机密的保护，防止其他一切媒介泄露，就需要更加严密的技术。其他国家对网络技术的逐渐重视也给我国施加了压力。这就需要我国不断重视大数据技术，保持在国际上的领先地位。



人工智能三大动力的含义？

人工智能有三大核心驱动力，大数据、算法和超级计算。将大量的数据输入计算机里，让计算机进行快速的匹配，通过大数据来提高语音识别率。于是复杂的智能问题被转换成了简单的统计问题，处理统计数据正是计算机的强项。

传统的对象识别模式是由研究人员事先将对象抽象成一个模型，再用算法把模型表达出来并输入计算机。这种人工抽象的方法具有非常大的局限性，识别率也很低。

“第一是网民人数的成长，50%的增长速度；

第二个就是上网时间的不断的增加，过去大家每个人每天上网几分钟，后来变成十几分钟，现在可能好几个小时，所以每个人上网的时间也在不断的增加；

第三个就是网上的信息量在不断的增加。”李彦宏说。

计算机能力大幅提升、算法更精准、数据更多构成人工智能发展的三大动力。宋继强说，实体经济和现实生活中，人工智能已有较为广泛的应用，如车牌识别可检测是否套牌、日常生活中金融零售中检测信用卡是否被盗刷，购物刷脸支付，语音订票等。

看到现在人工智能、大数据的发展趋势，普通程序员平时接触不到感觉很焦虑怎么办？

做好自己本职工作，然后再工作之余还有时间，就学习接触 大 数据 技术。如果想以后从事大数据方面的工作，最好就是去专业的大数据公司工作。但是目前来说，大数据公司要求都比较高，招聘都是研究生起步，当然工作五六年，技术好的就另谈了。人工智能 需要大数据作为基础，没有大数据，人工智能 就没法 训练，而训练 需要 数学模型，而谈到模型 就 需要 数学 算法 功底了。所以并不是 普通程序员可以胜任的。自己捣鼓 是没有什么用的，最好就是进入一家公司边工作，边学习，这样进步 最快，找个好师傅，然后自己努力，

到此，以上就是小编对于人工智能发展的数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能发展的数据的3点解答对大家有用。