人工智能的典型应用案例，人工智能的典型应用案例及影响

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的典型应用案例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能的典型应用案例的解答，让我们一起看看吧。

人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些？

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

找出相应的在旅游和酒店应用方面的案例，说明人工智能技术在应用过程中的利和弊？

在旅游和酒店应用方面，一个案例是使用人工智能技术的智能客服系统。这种系统可以通过自然语言处理和机器学习算法，提供24/7的在线客服支持，帮助用户解答问题和提供个性化建议。这样可以提高用户满意度和效率。然而，人工智能技术也存在一些弊端，比如可能出现误解用户意图的情况，导致服务质量下降。

此外，依赖人工智能技术可能会减少人际交互的机会，影响人与人之间的沟通和互动。

人工智能的隐私问题及解决方法案例？

2017年，研究人员证明，可以训练GAN来生产私人套装的原型样品，从而揭示该套装的敏感信息。在另一项研究中，一个团队使用GAN来推断用于训练图像生成机器学习模型的样本， 在“白盒”设置中，他们可以访问目标模型的参数，成功率高达100％（例如，选定的AI技术用于调整数据的变量）。

幸运的是，诸如联合学习和差异隐私之类的方法形式存在希望。

人工智能导论学习的意义？

人工智能导论的学习，可以掌握知识表示、确定性和不确定性推理、搜索、进化计算、群智能、人工神经网络、专家系统、机器学习等基本理论与实用方法，了解深度学习、知识图谱等人工智能研究前沿内容，通过人工智能应用实例及虚拟仿真实验，可以提高应用人工智能理论解决工程问题的能力。

语音助手等一些AI应用，目前来说还是不靠谱吗？

亚马逊Alexa“罢工”

就在前一段时间，亚马逊语音助手Alexa在全球范围内发生了服务故障：相关机构的统计和地图显示，这是一次全球性的服务故障，覆盖了美国、欧洲、拉丁美洲等，其中美国市场成为重灾区。具体原因方面，本次故障与Alexa所使用的亚马逊云计算平台有关。

据报道，大量用户发现呼唤Alexa之后听不到任何回答，并会听到系统内置的Alexa道歉声，看到音箱上有红色指示灯闪烁，表明服务出现中断。这些用户包括了亚马逊Echo智能音箱使用者，以及市面上大量植入了Alexa的第三方硬件产品(比如Sonos智能音箱)。

近日又有用户报告称，在与Alexa对话(比如要求关灯或关掉闹钟等场合)时，Alexa竟然会发出随机的笑声，令不少用户感到毛骨悚然，显然这是语音识别犯错的又一实例。事实上，虽然发展迅速，但由于识别精确度等种种原因，用户似乎并不太使用这类应用。举例来讲，智能音箱没完没了地发出推送通知，而非推送几条高价值的通知，就可能导致不少用户放弃智能语音驱动的智能音箱等声控设备。

自动驾驶事故有点多

自动驾驶正渐渐走入我们的日常生活，但遗憾的是，特斯拉搭载的Autopilot功能导致了数起事故，让自动驾驶技术多次被推上风口浪尖，并让人担心自动驾驶汽车的未来：厂商的宣传可靠吗?自动驾驶真的比人工驾驶安全?

前段时间，国内首起特斯拉自动驾驶致死案有了新进展——特斯拉已承认在案发时车辆处于自动驾驶状态。据了解，该事故发生于2016年1月20日，一辆特斯拉轿车撞上了前方的道路清扫车，特斯拉轿车当场损坏，轿车上23岁的男性驾驶员不幸身亡。

2016年5月，车主Joshua驾驶一辆特斯拉Model S在佛罗里达的交叉路口与一辆拖挂车发生剧烈碰撞，不幸丧生;2018年1月，在美国洛杉矶高速公路上，一辆特斯拉Model S在自动驾驶模式下以时速65英里的速度撞上了停在路边的消防车，所幸未造成人员伤亡。

据了解，从2016年8月开始，特斯拉就将“自动驾驶”的描述更改为了“自动辅助驾驶”，并强调该系统只能作为辅助，无法取代人工驾驶。然而由于特斯拉对Autopilot的过度宣传，有不少用户认为，自动驾驶系统可帮助驾驶员处理所有驾驶功能。

现阶段，科技巨头和传统汽车企业都在推进自动驾驶汽车上路，但真正达到Level 4级别的自动驾驶汽车尚未存在，这也意味着真正的“自动驾驶”尚未实现。考虑到自动驾驶技术远未成熟，希望每一个驾驶员都不用拿自己的生命开玩笑，相信厂家的炒作和宣传。

插曲：马斯克又因AI与人掐架

自从AI成为热门话题后，特别是AI在围棋、象棋等领域的飞跃式进步，让不少人都听说了“机器人取代人类”、“机器人毁灭人类”等各式各样的AI威胁论。比如特斯拉创始人马斯克就是众所周知的AI威胁论持有者。他曾在推特表示，“如果你之前不担心AI的安全，那么现在你应该担心了。”

哈佛大学教授Steven Pinker日前表示，“如果马斯克真的对AI未来发展如此担心的话，那么特斯拉就不应该研发无人驾驶，因为这是我们所最先看到的AI应用场景之一。”而特斯拉则对此回应，“似乎你根本就不懂功能性/狭义AI(就比如自动驾驶技术)和通用性AI之间的区别，因为通用性AI的运算能力比前者高出100万倍，且有着几乎无限的应用可能，因此对人类威胁更大。”

这里且不说两位大佬关于AI的看法谁对谁错，毕竟有众多科技大佬争论过AI话题，并且也未能达成一致共识。但从目前来看，许多AI产品用于辅助人类日常生活都还会出错(比如语音助手)，想要AI解放人类双手(如全自动驾驶技术)甚至威胁人类(如《终结者》里的“天网”)尚未能够实现，无需过分恐慌!

结语

AI技术的快速发展有目共睹，其影响的行业也愈发广泛。当前，科技巨头的AI研究已经渗透到医疗、律师、教育和文化等诸多领域。但我们也应注意到，AI技术的许多应用场景看似美好却依然不够成熟。当你决定选择一款AI产品时，一定不要被夸大的宣传蒙蔽，更应该重视它能为你做到什么，以及有哪些风险存在。

到此，以上就是小编对于人工智能的典型应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的典型应用案例的5点解答对大家有用。