人工智能创作，人工智能创作的作品有版权吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能创作的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能创作的解答，让我们一起看看吧。

人工智能艺术创作定义？

人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形式到技术都令人惊叹的前卫艺术类型，而且在日益扩大艺术的外延。

从艺术内部的形式与审美完善，到艺术外部的社会化、政治化触发，人工智能艺术导致艺术功能、艺术价值、艺术家身份认证、艺术评价体系等问题都要重新界定。

人工智能艺术的发展与未来？

当下及未来，“人工智能”都将成为人们热议的话题，一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新着人类对未知世界和极限领域的认知，改变着人类的生活、生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要进行重新考量和厘清了。

未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。然而，总有一些内容是机器无法复制、无法超越的，这部分内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值，而这部分内容在人类创造的艺术形式中将得以最大限度地发挥和释放。可以说，艺术存在的意义和价值之一，就是对人类意识的自由表达，以及对生命和世界的独特体验。

人工智能AI这么厉害，已经在围棋领域战胜人类，却感觉没听说过有能创作音乐的，怎么回事？

人工智能的特点决定了它在艺术领域发挥作用要比纯计算领域难很多。但目前AI已经开始了音乐创作方面的探索。

今年2月份一首完全由人工智能创作的词曲作品《青春记忆》获“全球AI艺术大赛”一等奖。这首歌的作曲模块，通过训练5万首特定风格的流行乐作品数据，运用多层序列模型和高维度音乐特征提取方法，同步优化曲式、和声、配器等音乐要素，使乐曲具备青春昂扬的风格，并保持原创性和辨识度。

作词模块则采用基于动态规划的序列生成模型，选取数十万篇流行歌词、现代诗歌等文学作品数据训练出独创的AI作词模型，并关联“青春”主题词，使输出歌词在逻辑通顺的基础上兼具文学性、故事性与韵律感。

总体来看，目前在AI音乐方面的尝试，主要集中在流行音乐领域，或是对某些特定作曲家、音乐风格作品的分析和复现。但我们乐观地认为，随着人工智能的持续迅猛发展，未来它将在音乐创作、音乐鉴赏、音乐教育方面都会大放光彩。

人工智能写稿终能代替人类写稿吗？

多谢邀请回答：

个人认为，目前人工智能还不能彻底代替人类写稿

其中最重要的原因就是人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。

当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。

1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。

也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。

所以说，新闻最核心的部分仍离不开人，写稿机器人可以成为记者编辑的助手，凭借其强大的计算能力和不知疲倦的特性，将采编人员从搜集整理素材等繁复的劳动中解放出来，集中精力做更有价值的事情，这一点充满了想象空间。

综上所述，简单的新闻类的写稿机器人未来都是可以由机器人来替代的，但是文笔创意类的作者短时间机器人是没有办法去取代的。

心理学的发展能否使人工智能具备艺术创作的能力呢？

人工智能是根据大量数据库将文字按照一定规范进行重新的排列组合，有些作品确实可以达到30%以上的伪装成功率，让专家们也难以辨别是否为人为之作。但硬生生组合的痕迹还是比较明显，所以心理学研究上的数据应用于人工智能也只能使机器人初步了解人类大体的情绪反应。但是基于审美需求的抽象内容还是很难以细腻呈现的。

艺术是通过审美创造活动再现现实和表达情感理想，在想象中实现审美主体和审美客体的互相对象化。具体说它是人们现实生活和精神世界的形象反应，也是艺术家知识，情感，理想，意念等综合心理活动的有机产物。而创作是基于以上基础，对具体的材料，空间，结构，形式，行为等的改造和重组的实践行为。艺术属于意识范围，而创作属于实践活动，当前人工智能并不具备这两者所必须的条件，实现它或许是一个相当长的过程，我们要认识到这种可能性的存在，主动避免不可知论，在实践中发现并运用客观规律，研究可能性。

来自澳大利亚的研究人员和多伦多大学合作开发了一套能够写诗的算法。这套AI会的不仅仅只是一般的押韵，它还在遵循诗歌规则的同时将格律考虑在内。可以这么说，人们甚至很难分辨出这是由一套AI写的诗。

研究人员介绍称，这套AI接受了广泛的诗歌规则训练。它接受了近3000首十四行诗的训练，在这个过程中，算法将这些诗歌拆开然后从中学习各个单词之间的相互关系。在经过大规模的训练之后，AI掌握了写诗的能力，下面就是由其写的一首诗：

With joyous gambols gay and still array

No longer when he twas, while in his day

At first to pass in all delightful ways

Around him, charming and of all his days

读起来还不算差吧？如果你没有AI创造的诗歌生硬干巴巴的成见的话，那么这确实是一首好诗。事实上，AI创作的诗歌比莎士比亚等人类诗人创造的诗歌更能遵循诗歌规则，这估计是冰冷机器才能实现的精准吧。

到此，以上就是小编对于人工智能创作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能创作的5点解答对大家有用。