人工智能研报，人工智能研报2024年最新进展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能研报的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能研报的解答，让我们一起看看吧。

在金融领域，人工智能最大的潜力究竟是什么？

我认为应该是风控。

金融的本质是数据和数据分析。大数据对于风控至关重要。

在人工智能大数据等技术的应用下，能够辅助金融机构提升风控，同时也能让我们得到便捷的服务。

比如，从金融机构角度来看，以银行贷款为例，大数据技术通过对数据的挖掘和分析，可以帮助银行有效识别一些风险。因为在银行贷款过程中最不愿意看到有逾期或者坏账，那怎样识别风险，最大程度降低风险，可以作用大数据人工智能技术。

听说，百度就利用自己的技术优势，研发出了一个般若大数据风控平台，并且已经开始把一些成熟的技术输出给银行等金融机构。

另一方面，从我们个人角度，如果我有贷款需求的话，当然希望越快越方便，越好，但是实际贷款中，我发现，流程比较慢，而且如果在银行记录不多，银行不够了解你的还款能力时，往往不会给你贷款。因此，如何从多方面了解一个人的信用及还款能力等消息，也需要大数据和人工智能。这样才能让我们这些用户获得更好的服务。

肯定是风控，金融就是一门风控的生意，人工智能在风控策略、反欺诈以及催收领域都有很大的应用场景，现在很多金融机构都应用了大数据风控，未来人工智能会让风控更加智能化，可能替代大部分的风控人员。

人工智能最大的潜力就是消除人类，或者说把人类提高到无处不在的“神”的位置，能依靠纯粹精神生存。

也就是说，具体到金融领域，人工智能最大的潜力就是消灭金融本身。现在讨论最多的是区块链技术，其核心是货币信用不需要国家或某个组织背书，信用可以在数据化、流动性中得以建立，最终取代传统金融的概念。

目前我们能看到人工智能在金融领域的应用，无非是更好地搜集数据，建立好数据模型，提供更优的决策。金融在数据的产生，流动上是几乎处在所有产业的前沿，因此利用人工智能也最急迫，现实中人工智能的应用落地，也以金融领域为最。

但，人工智能不仅仅是一个技术，它是一个新的物种，不仅仅是改善金融，完全会颠覆金融。往往，一开始我们用着舒服，用着上手，最后用着用着把自己也用进去了。

这时，已分不清哪个是金融，哪个是数据的流动与产生，甚至都分不出什么状态下的自己是真实的。

都会产生巨大的变化的。

你还没看见它，它却早已奔向早该归属的未来，急速的前进着。

这就是现在，这就是未来。

近年来金融行业成为应用AI技术的重点领域，在政策层面，央行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》指出，在顶层设计层面要求稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合；产业层面，AI技术已经广泛应用于各个金融机构的风控、营销、身份识别、智能投顾、智能监管等领域，并呈现快速发展态势。

作为人工智能与金融科技领域领先企业代表，浪潮信息与赞华已有30余年的合作历程，覆盖服务器、存储、小型机等多个产品线，近年来双方在业务经营方面合作逐步深入并取得了杰出成就。此前浪潮信息和声扬科技、赞华基于元脑平台联手推出的 “智慧声纹识别”解决方案在某大型银行落地，该方案可实现2秒语音通话即可确认客户身份，1:1声纹确认准确率达99.7%，大幅提升了银行在客服、风控方面的工作效率。

　对金融机构来讲，由于人工智能在数据及信息获取方面有巨大优势，其海量数据基础和强大计算能力可以挖掘出很多细分领域投资机会，从而辅助投资机构进行决策。机器没有人性贪婪和恐惧的弱点，也不会受情绪化的影响，不仅可以自己探索交易策略，从过去失败的教训和成功的经验中自主学习，做出当前的投资判断，它同时可以通过历史数据，学习不同投资者的交易模型，在相互博弈中得到最优交易策略，大大提升策略表现。在围棋比赛中，AlphaGo对阵的是人类最顶尖的棋手，而在投资领域，人工智能实际上是和全市场投资者对阵，只要战胜平均水平就能获利。顶尖高手尚且落败，战胜众人更非难事。

科技股开年大涨，市场声音两极分化，有人认为泡沫太多，你怎么看科技的长期投资价值？

先说观点：

我认为国内的科技股毫无投资价值，全部都是炒作的。

所以你不能用投资的角度去分析，只能用投机的角度去分析和思考。

首先说科技股的投资价值。从时间上来说，短期内科技股不可能形成竞争力或者说长期的主导地位，目前的仅仅是个噱头，或者说是开始投入研发，进入这个行业进行入场立项和打入这个市场。

至于如何形成产品，形成技术上的优势，市场上的优势甚至垄断之类的情况都是短期内无法实现的，所以用投资的价值去衡量科技股是不现实的。

其二，投机炒作过度。承接上面的观点，即使是头部的公司有了部分的先人一步的优势，也不足以做到大范围。也就是说科技股内细分的所谓的龙头可谓百里无一，特别稀少。目前的炒作已经将整体的科技股板块都炒作到了一个足够的高位，资金像是水漫金山一样，把大小沾边的股票全都炒作起来了。

综上：

如果想投资，那么就要精挑细选研报其中的行业、板块内的占据一定技术优势，资金优势甚至市场优势的有广阔发展前景的细分龙头公司进行投资。当然，也需要找个好价格。

如果不具备区分的火眼金睛，那么我不建议买入科技股，买的话也要等其整体的热度降下来以后选择一些细分的龙头股品种进行投资。

科技股暂时谈不上价值可言，特别是传统的估值理论，如PE法、现金流量法等等，都不符合。

科技股之所以受到资金青睐，刺激因素是某争端，引起国产替代。而国产替代行业空间非常大，从我国进口芯片的3000亿美元，远远超过石油，更多的是想象空间，个人认为，芯片、半导体等科技股的炒作相当于风险投资，实际上最终能成功走出行业龙头的就那么几家公司，以目前的眼光来推测，很难判断出哪几家公司能走出龙头了，绝大多数实际上都会倒下的。

真正的价值投资是等着行业竞争格局稳定后，也就市场占有率稳定后才进行投资，这样不会冒着公司倒闭的风险，大家可以看看宁德时代，刚刚上市开板时高瓴资本、普林斯顿大学、摩根大通银行等等杀入，这是最典型的投资竞争格局稳定的，市场占有率稳定的公司。再看看后来宁德时代的涨幅已经翻倍了。

实际上，从估值角度看科技股，市场走势一般是先反应估值修复，然后估值溢价，真正可以长期保持估值溢价的公司都是行业龙头，如爱尔眼科一直保持PE60倍以上的估值、科大讯飞，对小的科技股类公司只有牛市的时候才会被爆炒，一旦市场转熊跌幅非常大，甚至跌掉三分之二，不是危言耸听，每轮市场转熊的时候皆如此！

所以看待科技股时要保持基本逻辑上的清醒，炒作看资金、看市场情绪、看趋势，趋势不对了，就跑，当然，估值太高不放心就不参与炒作！

科技，其实并没有严格的划分，没有对科技股的权威定义，科技是科学与技术的统称。更具体讲，过年后，电子行业上涨幅度大，而且，泡沫很严重。

之所以上涨，我觉得有一个重要原因，那就是进口替代，对电子板块的公司寄予不切实际的希望，推动许多股票泡沫严重。简单看几个例子。

第一个，韦尔股份，这是一家被转手卖了两次才变成上市公司的资产，世界上根本不存在被卖来卖去成长为行业巨头的公司，因为好公司不卖，卖的不是好公司。再看这家公司的产品，虽然不懂具体是什么，但是不妨碍做出一个清晰的判断，这家公司提供几个种类的小零件。

看起来适用行业非常多，联想物联网，似乎空间巨大，但是可以找一个类比，螺丝应用空间也很大，但是做螺丝的没有巨大的公司。韦尔股份市值达到了1500亿元，这个市值，很快接近伊利，2018年底，伊利员工56000多人，韦尔股份员工918人，伊利员工当中，博士37人，硕士865人，韦尔股份硕士以上学历127人，没有博士。韦尔股份这127名硕士，创造的价值能好匹配伊利865+37名硕士与博士创造的价值？不会，除非韦尔股份做的产品，比高通还要牛，显然没有，毕竟韦尔股份只是做零配件的零件，高通市值折合人民币才6100亿元，韦尔股份能够值高通的四分之一？不值。从这两个角度看，就是高估。

泡沫，严重的泡沫。第二个例子就不找了，类似逻辑，几分钟可以判断泡沫。其实应该说是气泡，达不到泡沫的质量。有些被爆炒的公司，就像下图的气泡，绚丽多姿又脆弱。

至于长期投资价值，更渺茫。优势在哪里？这类公司，与过去做电容器的小厂没啥区别，它有存在的价值，没那么大的价值，很难往下游发展，就是一个普通小公司。

当然，A股市场还是有一批人愿意炒作，他们不在乎公司价值，只在乎明天涨跌，在他们眼里，没有泡沫，只有差价。

到此，以上就是小编对于人工智能研报的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能研报的2点解答对大家有用。