人工智能的炒作，人工智能的炒作周期
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的炒作的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的炒作的解答，让我们一起看看吧。
打败围棋高手，却败于高中数学，人工智能是否过渡炒作？
围棋人工智能人机大战 ，事后想想确实有炒作的成分。
先说说谷歌的深度学习团队，运用了蒙特卡洛树的算法成功突破了围棋所有变化计算机在算法上不能穷尽的难题。
团队里除了汇集许多电脑天才以外，还有职业围棋高手。
开始时输入大量的人类棋谱，经过海量的自我对弈修正错误，逐步找到围棋棋盘上每个点的获胜概率。
但是他还是与人的思维有差距，它严重依赖硬件强大的计算能力才可以做到战胜人类顶尖高手的实力。而且不是无限制的。
按照谷歌团队的开源的算法，可以做到50个以上的搜索线程，直到算出终局的结果。这样就不得不提高AI的硬件配置，利用大概1千多个CPUs 和1百多个GPU,这造成即使在19路x19路的棋盘的情况下，该算法严重依赖硬件的规模和性能。假如人类棋手要求扩大棋盘格数，比如101路x101路等等，在这种棋盘上，AI要想战胜人类高手，其依赖的硬件需要什么水平，恐怕难以想象。
围棋AI的软肋，至少目前为止是显而易见的。那就是对硬件资源严重依赖。
我们承认在传统19路棋盘上AI战胜了人类棋手。但是这是不公平的。为了比拼智力，人类可以要求扩大棋盘格数，再与AI较量。当棋盘格数扩大到一定数量时，依我的判断会累死电脑。而人脑不会增加太多的负荷。
因此，不可以夸大目前的人工智能的水平以及算法。
要想全面超过人类，软件或硬件的进化还有很长的路要走。
我认为是过度炒作了。
因为目前的所谓的人工智能终究只是低端的。甚至应该是这么说，目前的人工智能只能称为人工聪明，而非人工智能。
怎么区分这两个概念呢？
就想想平时人类社会什么时候说一个人是聪明的，什么时候会说一个人有智慧。
可能一下子分辨不了！我来告诉你怎么分辨最容易，一般情况下，
如果是突发事件出现，有一个人很快完美处理掉了。这个时候是聪明。
另一个人却[主动]会想这个突发事情的来龙去脉，并归纳总结出了一些理论，这会被人说有智慧。
现在所谓的人工智能也就是人工聪明，虽然有各种各样的能力，但是永远仅仅是应激反应，解决的速度再快，也不会去想它从哪来？天为什么会是蓝的？未来是什么？
所以媒体经常用人工智能，甚至用比拟影视剧中的形象去宣传，绝对是过度炒作了！
围棋固定棋盘，固定规则。所谓的发展也得要求基本原理不变。说明不了什么。我父亲以前是物资局的，那时没有网络，找个东西要靠黄页一个一个打电话问。今天就不同的环境了，上网输入，结果很多。别把游戏规则用到社会进步的过程中。
现在的人工智能根本不是大家想象的智能。真的智能距离还远，估计一百年也看不到入门的可能，现在的智能主要是算法，算法好就可以战胜人类，比如围棋象棋。我觉得真的智能应该起源于意识，意味着一种全新的生命，距离还远，远到我们看不到目标！
你觉得媒体过度炒作AI毕业生拿到高薪水，有哪些坏处？
坏处？如果真的要说，可能会使大家更为的焦虑吧！毕竟，毕业就年薪80万，足以使绝大多数人难望其项背。
而且媒体过度炒作这事，其实到还好，毕竟在这年头，任何一个火爆的新闻，背后都有一大堆自媒体在蹭热点。
大家都需要足够的新闻和热点来维持流量和话题，而且，这样也能够使更多的人知道AI领域的存在。
以后，才会有更多的人才涌入，在以后的几年或十几年，应该会有大批的人进入，竞争会逐渐激烈，AI领域的发展也会越来越快。
过度炒AI毕业生，实际上是市场的一个过热的反应，因为AI技术是一个比较新的技术，很多学校都没有开这样的专业，但市场上又急需这样的人才导致供不应求，如果急炒这样的专业的话，导致很多学校盲目招生，学员和老师的质量无法保证，就业就会变成一个非常尴尬的局面，没有好的老师无法带出好的学生，毕业生入过多，不够精，冲击着整个行业，要合理冷静的去看待这件事，选择好的学校和好的专业去学习，这样才有未来才有出路
目前市场上 AI 人才的薪资有点虚高。AI 入门培训都是在骗钱、收智商税，想学的话踏踏实实补数学，踏踏实实看书看博客，精读几篇经典的 Paper，GitHub 上多复现几个实验。
媒体炒作高薪对行业发展很不利。
媒体对AI从业人员薪资的炒作对从业人员造成了一个错觉，毕业了只要搭上AI，就可以高薪，给学生一个不切实际的期望，不利于人才的循序渐进的发展规律，在企业管理中造成新老员工矛盾，人员流失率增大，同时企业人力成本高涨，事实的结果就是AI大跃进。
看到媒体这些报道，都想去再提升自己考个高学历证件，因为学历薪酬差异太大了！没有学位证你连心仪工作单位的门都进不去，谁还来验证你是否有能力！当然也会造成社会上的一些买卖伪造学历证明，学校权威……
到此，以上就是小编对于人工智能的炒作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的炒作的2点解答对大家有用。