人工智能与国家安全，人工智能与国家安全的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与国家安全的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能与国家安全的解答，让我们一起看看吧。

人工智能技术服务专业如何为国家做出贡献？

人工智能技术服务专业可以为国家做出贡献的方式包括：

促进经济发展：人工智能技术可以应用于各个行业，提高生产效率，降低成本，推动经济发展。专业人才可以参与研发和应用人工智能技术，为国家的经济增长做出贡献。

改善社会服务：人工智能技术可以应用于教育、医疗、交通、城市管理等领域，提供更高效、便捷、智能的社会服务。专业人才可以开发智能化的教育系统、智能医疗设备、智慧交通系统等，提升社会服务水平。

保障国家安全：人工智能技术在军事、情报和网络安全等领域有广泛应用。专业人才可以参与开发智能化的军事装备、情报分析系统和网络安全防护技术，为国家的安全提供保障。

推动科学研究：人工智能技术在科学研究中扮演着重要角色，可以帮助科学家处理大量的数据和复杂的计算问题。专业人才可以应用人工智能技术解决科学研究中的难题，推动科学进步。

促进社会进步：人工智能技术具有创新性和颠覆性，可以改变传统产业和社会结构。专业人才可以参与创新创业，推动社会进步和转型。

总之，人工智能技术服务专业可以通过创新研发、应用推广和创业创新等方式，为国家的经济发展、社会服务、安全保障、科学研究和社会进步做出贡献。

美国国防创新委员会公布的五角大楼AI伦理原则包含哪些内容？

由五角大楼提供建议的16名著名技术专家组成的小组国防创新委员会今天投票批准了国防部的AI伦理原则。该报告包括12条建议，说明美军将来如何在战斗和非战斗AI系统中应用道德规范。这些原则分为五个主要原则：负责，公平，可追踪，可靠和可管理。

原则指出，人类应继续对“发展、部署、使用和成果”负责，军方使用的人工智能系统应避免可能导致意外伤害的偏见。国防部部署的AI还应该可靠、可管理，并使用“透明且可审核的方法，数据源以及设计过程和文档。”

“您可能会在[AI伦理原则文档]中看到公平一词引起的共鸣。我会告诫您，在许多情况下，国防部不应该公平。” 国防创新委员会成员和卡耐基梅隆大学研究副总裁Michael McQuade周四表示。“这应该是一个坚定的原则，即我们的系统中不应有意外的偏见。”

Applied Inventions联合创始人和计算机理论家Danny Hillis及其他委员会成员同意对文件草案进行修订，称可管理原则应包括“避免意外伤害和破坏以及避免人为部署系统的脱离接触。”Hillis表示，该报告应明确这点。军方使用的AI系统应配备一个关闭开关，以防万一情况出错时人为按下。

“我认为这是关于它们的最具问题性的方面，因为它们能够展现和发展出设计者很难预测的行为形式，有时这些行为形式实际上是一种自我保护的行为形式，可以他与设计者的意图和目标有些脱节，所以我认为这是关于它们的最危险的潜在方面之一。”他说。

国防创新委员会由谷歌前首席执行官Eric Schmidt主持，成员包括麻省理工学院CSAIL主任 Daniela Rus，海顿天文馆主任 Neil deGrasse Tyson，LinkedIn联合创始人Reid Hoffman，Code for America主任 Jennifer Pahlka和Aspen 研究所主任Walter Isaacson。

国防部发言人告诉VentureBeat，题为“人工智能原则：国防部关于人工智能在伦理上的使用的建议”的文件和相关的白皮书将在国防创新委员会的网站上共享。现在，这两者都将与国防部领导共享，以供他们决定是否采纳任何原则。

展望未来，委员会希望负责国防部内领先AI计划的联合AI中心与国防部长Mark Esper合作，制定沟通和政策命令，以确保原则能够成功，在可重复性，加强AI测试和评估技术，并创建年度AI安全和保障会议。

道德原则通过两个红队演习进行了研究，以考虑它们如何影响作战决策并认识到AI的潜在意外后果。它还承认指导美国国防部道德规范的现有文件，例如美国宪法，2015年版《战争法手册》和1949年日内瓦公约。

道德原则文件强调了俄罗斯等国不断增长的AI投资。

“在国家安全的高风险领域中，必须指出的是，美国正处于与威权主义国家的技术竞争中，这些国家正在以与民主国家所期望的法律、道德和道德规范相抵触的方式来追求人工智能应用。报告的目的是，我们的目标是建立在国防部长期的道德框架中提供的原则，该原则在过去的几十年中经受了新兴军事特定或双重用途技术的出现和部署，并反映了我们的民主规范和价值观。”

周四发布的原则是一个为期15个月的过程的产物，该过程将收集来自公共论坛和AI社区领导人（例如Facebook首席AI科学家Yann Le Cun，前MIT媒体实验室主任，Joi Ito，OpenAI研究总监Dario Amodei博士、斯坦福大学前首席AI科学家李飞飞博士）的评论和见解，也欢迎公众发表意见。

在今年春季在硅谷举行的一次公开会议上，人工智能专家和反对致命自动机器人的人们就五角大楼和美国服务人员可能面临的潜在道德挑战发表了意见，例如改进目标检测或武器瞄准系统。当时，微软的道德与社会道德总监Mira Lane等人认识到美国对手可能缺乏道德上的困扰，但美军可以在定义未来如何以及如何不使用AI方面发挥重要作用。AI伦理中军事领导的概念在周四再次出现。

McQuade表示：“这是一个领导全球对话的机会，这种对话建立在我们是谁，我们作为一个国家和部门如何运作以及我们从何而来的基础上。”

Schmidt在今年早些时候由斯坦福大学人类中心人工智能研究所举行的一次会议上说，人工智能伦理报告的目的以及计划于下周向国会提交的关于人工智能报告的国家安全委员会旨在帮助美国建立国家人工智能政策，全球30多个其他国家已制定了类似的AI政策。

他们周四在乔治敦大学的DIB会议上还讨论了以下话题：国防部和联合AI中心如何招募和保留AI-ML人才；讨论军队如何缺乏数字创新；以及增加采用精益设计，技术技能，为服务人员提供AI教育以及开展AI就绪型军事运动的建议。

突发疫情对国家安全体系中的什么构成威胁？

直接威胁

1、经济增长被压缩：人们的生产、生活被限制，减少了社交和消费，经济增长影响巨大。

2、透支性增长被压缩：探底真需求。只为增长而增长的需求，不可持续，也带来了对资源和自然环境的透支，人类正在遭受自然环境反噬。

3、金融压力增大：人们无生活来源，房贷、车贷等压力下，需要贷款的企业、个人会非常多，严重可能导致金融贷款危机。

4、采购链条压缩："全球化"带来的成本优势，被疫情暴露了脆弱性，成本优势瞬间变成供应劣势。

5、线下经营压力巨大：高租金少客源，商业运营停摆。

间接威胁

1、保持距离降低了效率：保持排队隔离1米、检查等，本质上降低了效率，短期内很难提高。

2、为隔离做服务人员安全性无保障：医生、送外卖人员在承担受疫风险。送外卖人员大多无社保，大量低保障、易感染人群成为威胁。

3、加速行业整合改革：部分办公及商业由线下变线上；义务教育向普世化教育发展；人工智能替代人工；商场服务转向社区服务；......

4、一线城市承载压力增加：二线以下城市因无产业支撑，人员无就业机会，很可能向一线城市聚集；一线城市正常生产经营也需要就近解决劳务问题；但这些人员的居住生活对一线城市是巨大压力。

5、就业形式严峻：小、中、型企业不能正常生产复工，就业受影响，待岗人员增多，加之新毕业的800万学生，就业更受影响

这次疫情，暴露了全世界传染病的防控的软肋。比尔盖茨说过，人类将来最大的威胁，不再是战争，而是病毒。全人类全世界都应该把传染性病毒，作为国家和民族最重要的安全防控战略。

人工智能是如何构建网络安全的未来？

人工智能领域涉及的安全问题较多，如国家安全、社会安全、人的安全，还包括一些伦理问题和隐私问题。人工智能主要是基于信息基础构建的一些应用，它离不开信息的采集、存储、分析、传播。同时，人工智能领域的思想、方法、理论对信息安全也有很多的应用。《重塑网络安全与人工智能报告》，是Capgemini对七个行业850名高管进行调查分析而得来的，包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用事业和电信。20%的高管受访者是CIO，10%是CISO。报告中包括总部位于法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。

这份报告的主要见解包括以下内容：

69%的企业认为AI应对网络攻击是非常必要的。80%的电信公司表示，他们依靠AI来帮助识别威胁和阻止攻击。Capgemini发现,电信行业报告的损失发生率最高，超过5000万美元，因此AI成了阻止该行业代价高昂的违规行为的优先事项。

消费品行业占到了78%，银行业以75%排在第三位，因为每个行业都越来越依赖基于数字的商业模式。美国企业将最优先考虑基于AI的网络安全应用和平台，比按国家衡量的全球平均水平高出15%。

目前，73％的企业正在测试用于网络安全的人工智能用例，网络安全领先所有类别。

新一代人工智能（AI）正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，同时也正在深刻改变人们的生产生活方式。

　　新的问题是，在人工智能时代，应该如何为用户隐私监管保驾护航？公链中应如何进行保密交易？更重要的是，如何构建一个安全的网络空间？

　　新技术带来的影响，可能比想象中的还要大。

万物互联时代已经到来，预计到2020年，全球物联网设备数量将达到204亿台，物联网所带来的产业价值或将比互联网大30倍。

　　但同样的，在带来便利之余，物联网潜藏的巨大安全隐患也已浮出水面。

首先从心态上来说，物联网产业已经不再回避安全问题，而是和安全产业携手共建、开放合作，共同推动IOT市场高速安全发展；从供给侧的角度来看，现在既要强化AI、区块链等新技术在安全领域的突破和应用，同时也要正确看到成熟安全技术的价值；如果从商业模式变化的角度来说，过去的甲乙方安全产品买卖关系已经逐渐转化为强化运营和服务的共生关系，“是要把安全作为一个持续系统化工程来建设”。

　　无论技术如何更迭，安全都是永恒的话题。

网络安全问题是“魔高一尺道高一丈，再进一步就是道高一丈魔可能要高十丈”，所以，“是无休止的斗争”。

　　但另一个问题是，目前在这个网络“靶场”中，没有定量的分析和表述，没有相应的指标体系，“靶场”便不能真正发挥实效。

　　来自中国信息安全测评中心的李斌直言，“靶场”的概念源自打仗，打仗是有规则的，但网络安全这个“靶场”现在在某种程度上有点乱。“需要针对网络安全空间里的目标对象保护、方法手段有一些定性定量的要求，当然还要有创新。总之，我认为就是要有问题思维、底线思维。”他说。

到此，以上就是小编对于人工智能与国家安全的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与国家安全的4点解答对大家有用。