人工智能 成果，人工智能成果有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 成果的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能 成果的解答，让我们一起看看吧。

人工智能四大成果？

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能发展至今已经有很大的成果？

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

中国人工智能技术取得了哪些成果？

据报道，人工智能白皮书1日在京发布，白皮书预计，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%，中国人工智能发展取得了重大成果。报道称，专家表示，过去五年，我们在感知智能，以语音视觉为主的很多领域不仅跟全球同跑，甚至出现领跑的状况。另外在认知智能，就是机器的推理和学习，这几年我们对这些技术已经充分掌握，而且在这个基础上，还在进行一些提高性的创新。未来我觉得人工智能主要是中美之间的竞争。在原创上面，相对美国来说还是处于落后状况，尤其是对于一些特别基础性的、前瞻性的研究，他们相对来说更深入，我们要迎头赶上，未来人工智能将像水和电一样无所不在，哪个国家能够掌握人工智能的话语权，它就会具备未来整个产业，甚至引领时代的话语权。与此同时我们的创业者更多的还是在人工智能方面做应用，基于第三方人工智能的集成，而我们看到在硅谷很多创业它是对于源头技术的创新，这方面我们有必要做更多的引导。希望中国人工智能可以快速发展！

人工智能第二次浪潮出现哪些成果？

AI第二次浪潮的成功，来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标，是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是，许多人工智能公司诞生了，其中的一些开始赚取可观的利润，而更多的公司则吸纳了大量投资，并建立了令人印象深刻的估值。

人工智能领域发展经历的三次浪潮分析

IBM和纽昂斯的AI，就是这一波浪潮的典型代表。但是，这些早期的AI系统不能学习，因此需要一个昂贵的程序员团队，一分一秒地添加、更新、修改一行行代码。这似乎再次辜负了创造者们的期待，因为这与他们对高度、精度和高智能“思维机器”的设想和承诺不相匹配，结果导致了1990~200年，“AI的第二次冬季”。

1973年，IBM创建了一个可以组装打字机零件的机器人。1974年库茨韦尔计算机产品公司创造了第一台光字符扫描器，它能自动将文本先转换成计算机文件，再转换成语音。1979年，第一辆自动化汽车诞生，它可以用视觉导航的方式搜索一个房间中的固定物件。

同年，第一个以知识为基础的医疗诊断程序的“专家系统”被创建。专家系统”是AI的原型，使用“如果/然后”规则，该规则来自人类专家对大而不确定的知识的分类。在接下来的20年间，北美和欧洲最大的公司中有2/3都依赖于“专家系统”的A。1984年，库茨韦尔应用智能公司创造了第一个基于听写转录装置的AI系统，它能理解普通人的语音，并将其转换成文本。

“越过雷池”与“黑厘子”：今天，AI的第三次浪潮

创新者最怕的是末路，因此他们永不言败，掀起了A的第三次浪潮，将全球商界推进这场认知商业革命之中。这一次，AI的目标是提供有用的设备和服务，做人类不能做或不能高效、方便、高质完成的事。但是，即使在今天，AI的智能也没能完全与人类匹配，而且，在全球范围内，人们对AI的定义也仍没有一个统一的标准。

技术是否成熟？

以凯文·凯利的说法，A现在只是聪明的工具，还不是真正意义上的智能。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能发展划分成了三级。第一级，现在是一种“弱人工智能”，只能够专注在一个特定领域，如下围棋。第二季，成为“强人工智能”，能够达到或超过人类水准。与之相对应的，是第三级，用另一位谷歌专家蒂姆的定义，就是“从比人类聪明一点点到聪明1000万倍的人工智能”。

全球人工智能引领者科大讯飞研究院则将AI划分为计算智能、感知智能、认知智能三

到此，以上就是小编对于人工智能 成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 成果的4点解答对大家有用。